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基于时延Elman神经网络的火电机组低负荷煤量平衡自动化控制方法
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作者 熊锐 程文峰 +2 位作者 李世杰 肖嘉鸣 刘嘉晔 《现代信息科技》 2022年第11期126-129,132,共5页
针对火电机组在低负荷运行下,难以平衡控制煤量的问题,提出一种基于Elman神经网络的煤量平衡自动化控制方法。确定产生每千克电能所需煤炭量以及损失热效率,计算每个单元的权重系数,利用联想式学习策略计算煤量平衡控制的算子,最终实现... 针对火电机组在低负荷运行下,难以平衡控制煤量的问题,提出一种基于Elman神经网络的煤量平衡自动化控制方法。确定产生每千克电能所需煤炭量以及损失热效率,计算每个单元的权重系数,利用联想式学习策略计算煤量平衡控制的算子,最终实现火电机组低负荷运行状态下的煤量平衡控制。仿真实验结果表明:所提方法具有非常理想的煤量控制效果,低负荷运行工况下的燃煤量大大降低。 展开更多
关键词 时延elman神经网络 火电机组 煤量平衡控制 煤耗特性曲线 联想式学习策略
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时延Elman递归神经网络及其在PMSM的混沌控制中的应用 被引量:1
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作者 李静 左斌 胡云安 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期460-465,共6页
针对Elman递归神经网络存在的高深度、低分辨率问题,提出了一个结构简单的时延Elman递归神经网络模型。通过在Elman递归神经网络中引入多步的时延结构和反馈结构增强网络的记忆深度和分辨率。针对永磁同步电动机(PMSM)中存在的混沌运动... 针对Elman递归神经网络存在的高深度、低分辨率问题,提出了一个结构简单的时延Elman递归神经网络模型。通过在Elman递归神经网络中引入多步的时延结构和反馈结构增强网络的记忆深度和分辨率。针对永磁同步电动机(PMSM)中存在的混沌运动,设计了时延Elman递归神经网络控制器和辨识器,推导出时延Elman递归神经网络的动态反传算法。运用离散型Lyapunov稳定判据,推导出此神经网络控制器和辨识器的权值自适应学习速率的取值范围,确保了控制系统的稳定性和快速收敛性。仿真结果表明,作者提出的时延Elman递归神经网络在动态系统的辨识和控制等方面具有良好的性能。 展开更多
关键词 自动控制技术 时延elman递归神经网络 动态反传算法 永磁同步电动机 混沌 LYAPUNOV稳定性
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