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基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型
被引量:
2
1
作者
李楠
张新
+1 位作者
黄炳香
谭玉阳
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1893-1901,共9页
为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加...
为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别。石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别。
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关键词
煤岩声发射
自动识别模型
时窗更新与选取
互相关函数
相似性系数
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职称材料
题名
基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型
被引量:
2
1
作者
李楠
张新
黄炳香
谭玉阳
机构
中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学矿业工程学院
四川煤矿安全监察局安全技术中心
中国科学技术大学地球和空间科学学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1893-1901,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801403)
国家自然科学基金资助项目(51504250)
四川省安全生产科技攻关资助项目(aj20180416142619)
文摘
为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别。石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别。
关键词
煤岩声发射
自动识别模型
时窗更新与选取
互相关函数
相似性系数
Keywords
coal
and
rock
acoustic
emission
automatic
detection
model
time
window
update
and
selection
correlationfunction
semblance
coefficient
分类号
TD313 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型
李楠
张新
黄炳香
谭玉阳
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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