期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于时间权重因子的隐私保护推荐算法
被引量:
3
1
作者
王永
王利
+1 位作者
冉珣
肖玲
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期196-207,共12页
用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时...
用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性.
展开更多
关键词
推荐系统
矩阵分解
隐私保护
差分隐私
时间权重因子
下载PDF
职称材料
基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法
2
作者
林建辉
王茜冉
詹可强
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2023年第6期50-54,共5页
目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选...
目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选取的问题,本文提出基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法,采用结合时间权重与聚类的方式筛选出目标的近邻用户,通过评价差异因子协调评价差异完成最终预测推荐.实验结果表明,该算法能够提高推荐系统的推荐质量和准确度.
展开更多
关键词
协同过滤
聚类
时间权重
差异协调因子
下载PDF
职称材料
结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪
3
作者
吴捷
马小虎
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第12期20-25,共6页
针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否...
针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否发生遮挡,以决定是否停止对目标位置的更新。实验结果表明:该算法的精确度与成功率分别为0.880和0.814,相比STRCF算法分别提升了2.6%和2.0%,且跟踪速度达到28.61帧/s,在CPU上可以达到实时。
展开更多
关键词
时间权重因子
长时遮挡
目标跟踪
峰值旁瓣比
下载PDF
职称材料
考虑不确定性的分布式风电源规划
被引量:
5
4
作者
陶志东
顾浩
+6 位作者
张家海
梅正南
赵守信
骆小军
李晓龙
赵军
丁晓群
《陕西电力》
2017年第4期10-15,共6页
针对分布式风电源出力不确定性的特点,提出一种新的规划方法。首先,引入场景发生概率的决策理论,并以DWG投资成本、运行和维护成本、年电能损耗费用最小为目标函数,建立了DWG规划的优化模型;接着在粒子群优化算法上引入基于Tent映射的...
针对分布式风电源出力不确定性的特点,提出一种新的规划方法。首先,引入场景发生概率的决策理论,并以DWG投资成本、运行和维护成本、年电能损耗费用最小为目标函数,建立了DWG规划的优化模型;接着在粒子群优化算法上引入基于Tent映射的混沌初始化,以提高收敛速度和寻优精度;同时引入时变权重因子及混沌扰动机制,增强种群多样性以提高全局搜索能力;最后对IEEE-33节点配电网系统进行仿真分析,结果表明该优化方法能很好地解决出力不确定的DWG规划问题。
展开更多
关键词
分布式风电源
场景概率
粒子群优化算法
TENT映射
时变权重因子
混沌扰动
下载PDF
职称材料
题名
基于时间权重因子的隐私保护推荐算法
被引量:
3
1
作者
王永
王利
冉珣
肖玲
机构
重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期196-207,共12页
基金
教育部人文社科规划基金项目(20YJAZH102)
国家自然科学基金资助项目(71901045)
+1 种基金
成渝双城经济圈科技创新项目(KJCX2020027)
重庆市自然科学基金面上项目(CSTC2021JCYJ-MSXMX0557)。
文摘
用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性.
关键词
推荐系统
矩阵分解
隐私保护
差分隐私
时间权重因子
Keywords
recommender
systems
matrix
factor
ization
privacy
protection
differential
privacy
time
weight
factor
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法
2
作者
林建辉
王茜冉
詹可强
机构
福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
出处
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2023年第6期50-54,共5页
基金
2021年福建信息职业技术学院科研课题(Y21110)。
文摘
目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选取的问题,本文提出基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法,采用结合时间权重与聚类的方式筛选出目标的近邻用户,通过评价差异因子协调评价差异完成最终预测推荐.实验结果表明,该算法能够提高推荐系统的推荐质量和准确度.
关键词
协同过滤
聚类
时间权重
差异协调因子
Keywords
collaborative
filtering
clustering
time
weight
difference
coordination
factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪
3
作者
吴捷
马小虎
机构
泰州职业技术学院信息技术学院
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第12期20-25,共6页
基金
国家自然科学基金(61402310)
江苏省自然科学基金(BK20141195)
泰州职业技术学院重点科研资助项目(1821819039)。
文摘
针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否发生遮挡,以决定是否停止对目标位置的更新。实验结果表明:该算法的精确度与成功率分别为0.880和0.814,相比STRCF算法分别提升了2.6%和2.0%,且跟踪速度达到28.61帧/s,在CPU上可以达到实时。
关键词
时间权重因子
长时遮挡
目标跟踪
峰值旁瓣比
Keywords
time
weight
factor
long-term
shield
target
tracking
peak
side
lobe
ratio
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
考虑不确定性的分布式风电源规划
被引量:
5
4
作者
陶志东
顾浩
张家海
梅正南
赵守信
骆小军
李晓龙
赵军
丁晓群
机构
安徽省滁州供电公司
河海大学能源与电气学院
出处
《陕西电力》
2017年第4期10-15,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51377047)
文摘
针对分布式风电源出力不确定性的特点,提出一种新的规划方法。首先,引入场景发生概率的决策理论,并以DWG投资成本、运行和维护成本、年电能损耗费用最小为目标函数,建立了DWG规划的优化模型;接着在粒子群优化算法上引入基于Tent映射的混沌初始化,以提高收敛速度和寻优精度;同时引入时变权重因子及混沌扰动机制,增强种群多样性以提高全局搜索能力;最后对IEEE-33节点配电网系统进行仿真分析,结果表明该优化方法能很好地解决出力不确定的DWG规划问题。
关键词
分布式风电源
场景概率
粒子群优化算法
TENT映射
时变权重因子
混沌扰动
Keywords
distributed
wind
generation
scenario
probability
particle
swarm
optimization
algorithm
Tent
map
time
varying
weight
factor
chaos
disturbance
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间权重因子的隐私保护推荐算法
王永
王利
冉珣
肖玲
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法
林建辉
王茜冉
詹可强
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪
吴捷
马小虎
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
4
考虑不确定性的分布式风电源规划
陶志东
顾浩
张家海
梅正南
赵守信
骆小军
李晓龙
赵军
丁晓群
《陕西电力》
2017
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部