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基于时间权重因子的隐私保护推荐算法 被引量:3
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作者 王永 王利 +1 位作者 冉珣 肖玲 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期196-207,共12页
用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时... 用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性. 展开更多
关键词 推荐系统 矩阵分解 隐私保护 差分隐私 时间权重因子
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基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法
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作者 林建辉 王茜冉 詹可强 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2023年第6期50-54,共5页
目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选... 目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选取的问题,本文提出基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法,采用结合时间权重与聚类的方式筛选出目标的近邻用户,通过评价差异因子协调评价差异完成最终预测推荐.实验结果表明,该算法能够提高推荐系统的推荐质量和准确度. 展开更多
关键词 协同过滤 聚类 时间权重 差异协调因子
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结合自适应时间权重的改进STRCF目标跟踪
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作者 吴捷 马小虎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期20-25,共6页
针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否... 针对STRCF算法时间权重因子固定,且常因长时遮挡等原因造成跟踪漂移的问题,提出了一种自适应时间权重学习的目标跟踪算法。利用峰值旁瓣比在线动态更新时间权重因子以提升跟踪器的准确性。在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,设定条件判断是否发生遮挡,以决定是否停止对目标位置的更新。实验结果表明:该算法的精确度与成功率分别为0.880和0.814,相比STRCF算法分别提升了2.6%和2.0%,且跟踪速度达到28.61帧/s,在CPU上可以达到实时。 展开更多
关键词 时间权重因子 长时遮挡 目标跟踪 峰值旁瓣比
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考虑不确定性的分布式风电源规划 被引量:5
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作者 陶志东 顾浩 +6 位作者 张家海 梅正南 赵守信 骆小军 李晓龙 赵军 丁晓群 《陕西电力》 2017年第4期10-15,共6页
针对分布式风电源出力不确定性的特点,提出一种新的规划方法。首先,引入场景发生概率的决策理论,并以DWG投资成本、运行和维护成本、年电能损耗费用最小为目标函数,建立了DWG规划的优化模型;接着在粒子群优化算法上引入基于Tent映射的... 针对分布式风电源出力不确定性的特点,提出一种新的规划方法。首先,引入场景发生概率的决策理论,并以DWG投资成本、运行和维护成本、年电能损耗费用最小为目标函数,建立了DWG规划的优化模型;接着在粒子群优化算法上引入基于Tent映射的混沌初始化,以提高收敛速度和寻优精度;同时引入时变权重因子及混沌扰动机制,增强种群多样性以提高全局搜索能力;最后对IEEE-33节点配电网系统进行仿真分析,结果表明该优化方法能很好地解决出力不确定的DWG规划问题。 展开更多
关键词 分布式风电源 场景概率 粒子群优化算法 TENT映射 时变权重因子 混沌扰动
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