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R/S和Mann-Kendall法综合分析水文时间序列未来的趋势特征 被引量：122
1
作者 于延胜 陈兴伟 《水资源与水工程学报》 2008年第3期41-44,共4页
讨论了R/S法和Mann-Kendall法用于水文时间序列分析存在的不足,提出综合了应用两者分析水文时间序列未来趋势特征的方法,以闽江流域竹岐站年径流序列为例进行了分析。结果表明,综合应用R/S和Mann-Kendall法能比较好地分析水文时间序列... 讨论了R/S法和Mann-Kendall法用于水文时间序列分析存在的不足,提出综合了应用两者分析水文时间序列未来趋势特征的方法,以闽江流域竹岐站年径流序列为例进行了分析。结果表明,综合应用R/S和Mann-Kendall法能比较好地分析水文时间序列未来的趋势特征,也揭示了闽江流域中、上游地区年径流的未来有显著下降的趋势特征。 展开更多
关键词 R/S法 MANN-KENDALL法 水文时间序列 趋势特征 闽江流域
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香港GPS基准站坐标序列特征分析 被引量：106
2
作者 袁林果 丁晓利 +4 位作者 陈武 郭志和 陈少彬 洪本善 周锦添 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1372-1384,共13页
利用香港GPS连续运行参考站网络2001年1月至2007年8月的观测资料,全面深入地分析了12个基准站坐标序列特征.本文采用主成分空间滤波算法去除公共误差,来提高坐标序列的信噪比,并采用最大似然估计准则定量估计滤波后坐标序列的噪声特性,... 利用香港GPS连续运行参考站网络2001年1月至2007年8月的观测资料,全面深入地分析了12个基准站坐标序列特征.本文采用主成分空间滤波算法去除公共误差,来提高坐标序列的信噪比,并采用最大似然估计准则定量估计滤波后坐标序列的噪声特性,计算了地球表面质量负荷(包括大气、非潮汐海洋、积雪和土壤水)对香港GPS基准站坐标序列的影响.研究结果表明:香港GPS基准站坐标序列具有高度的空间相关性,其公共误差具有较强的季节性变化特征;地表质量负荷变化引起的香港地壳形变可以解释公共误差序列中约为3mm的垂向周年变化,经过质量负荷改正后的公共误差序列与高阶电离层误差高度相关;滤波后坐标序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声模型来描述,顾及闪烁噪声所计算的速度误差要比只考虑可变白噪声计算的速度误差大2～6倍;基准站间存在达1.5mm/yr的相对水平运动,揭示香港地区存在活动断层;部分基准站坐标具有明显的振幅为1～2mm本地季节性变化,所有测站的残差序列也表现出强烈的季节性变化. 展开更多
关键词 GPS 时间序列分析 空间滤波 最大似然估计 噪声特性
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中国农业碳排放特征及影响因素研究 被引量：99
3
作者 胡婉玲 张金鑫 王红玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第5期56-62,共7页
文章测算了1997-2017年中国31个省份农业碳排放,并进行峰值分析、LMDI分解和EKC检验,结果发现:全国及中、西部农业碳排放的峰值均出现在2015年和2016年,且2015年也是东部农业碳排放的极大值点,佐证了2015年"减肥减药"行动的... 文章测算了1997-2017年中国31个省份农业碳排放,并进行峰值分析、LMDI分解和EKC检验,结果发现:全国及中、西部农业碳排放的峰值均出现在2015年和2016年,且2015年也是东部农业碳排放的极大值点,佐证了2015年"减肥减药"行动的政策在减少农业碳排放中发挥积极效用;LMDI分解结果显示,对于全国及东部,生产效率、农业产业结构和农村人口是3个减排因素,产业结构、地区经济发展水平和城镇化是3个增排因素,但是对于中部和西部而言,农业生产效率和农村人口是2个减排因素,农业产业结构、产业结构、地区经济发展水平和城镇化是4个增排因素;EKC的检验结果表明,全国及东、中部之间农业碳排放和经济增长之间存在"倒U型"关系,符合EKC理论。 展开更多
关键词 农业碳排放 时序特征 因素分解 Kaya恒等式
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采用改进生成式对抗网络的电力系统量测缺失数据重建方法 被引量：84
4
作者 王守相 陈海文 +1 位作者 潘志新 王建明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期56-64,共9页
量测数据的采集、传输、转换各个环节都有可能发生故障或受到干扰,导致数据出现缺失。传统重建方法仅考虑单一数据分布规律,忽略了电力系统中量测点、采集变量之间的相关性及历史的负荷变化规律,重建精度低。该文提出了基于改进生成式... 量测数据的采集、传输、转换各个环节都有可能发生故障或受到干扰,导致数据出现缺失。传统重建方法仅考虑单一数据分布规律,忽略了电力系统中量测点、采集变量之间的相关性及历史的负荷变化规律,重建精度低。该文提出了基于改进生成式对抗网络(wassersteingenerative adversarial networks,WGAN)的量测缺失值重建方法,并设计了适用于该问题的WGAN网络结构。通过WGAN的无监督训练,神经网络将自动学习到量测之间相关性、负荷波动规律等难以显式建模的复杂时空关系。利用真实性约束及上下文相似性约束优化隐变量,使得训练后的生成器将能够生成高精度的重建数据。文中方法完全依靠数据驱动,不涉及显式建模步骤,在大量量测出现缺失的情况下仍具有较高的重建精度。算例中分析了量测缺失数量与重建误差之间的关系,证明了文中方法性能稳定。对于算例中长期缺失的特定量测,文中方法所重建的数据能够体现量测真实的时序特性。 展开更多
关键词 电力系统量测 生成式对抗网络 缺失数据重建 卷积神经网络 时序特性
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MODIS NDVI与MODIS EVI的比较分析 被引量：67
5
作者 李文梅 覃志豪 +1 位作者 李文娟 杨强 《遥感信息》 CSCD 2010年第6期73-78,共6页
MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改进。具体表现在:避免了MODIS NDVI在植被高覆盖区易饱和的问题,考虑了土壤背景对植被指数的影响,对气溶... MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改进。具体表现在:避免了MODIS NDVI在植被高覆盖区易饱和的问题,考虑了土壤背景对植被指数的影响,对气溶胶等残留做了进一步校正,采用BRDF/CV-MVC合成方法保证了合成采用最佳像元。EVI时间序列相较于NDVI时间序列季节性更明显,能够更好地反映高植被覆盖区的季节性变化特征,并且很少有突降现象,时间序列曲线较平滑。EVI的这些优势为高覆盖植被物候特征的季节性变化监测提供了新的思路。 展开更多
关键词 MODIS-NDVI MODIS-EVI 时间序列 植被指数 季节变化
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应用改进马尔科夫链的光伏出力时间序列模拟 被引量：46
6
作者 丁明 鲍玉莹 毕锐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期459-464,共6页
构建准确的光伏出力时间序列模型,对于光伏并网系统的规划和运行有重要的意义。综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,构建了改进的马尔科夫链模型,以更好地体现光伏出力特性。在原始马尔科夫链的基础之上... 构建准确的光伏出力时间序列模型,对于光伏并网系统的规划和运行有重要的意义。综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,构建了改进的马尔科夫链模型,以更好地体现光伏出力特性。在原始马尔科夫链的基础之上细化数据片段分类,生成多个状态转移矩阵;同时模拟光伏出力波动特性,改进序列生成过程。以合肥地区某光伏电站实际出力为基础数据进行仿真分析,仿真结果表明,与原始马尔科夫链模型相比,改进模型所产生的光伏出力序列具有更高的精度及自相关特性。 展开更多
关键词 马尔科夫链 光伏发电 时间序列模拟 波动特性
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基于Sentinel-2遥感时间序列植被物候特征的盐城滨海湿地植被分类 被引量：41
7
作者 刘瑞清 李加林 +3 位作者 孙超 孙伟伟 曹罗丹 田鹏 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期1680-1692,共13页
滨海湿地是具有重要功能的特殊海陆过渡带生态系统,精准获取滨海湿地植被时空分布信息具有重要意义。传统的湿地遥感观测研究集中于高空间、高光谱分辨率影像分类,往往受限于数据成本和覆盖范围,仅适用于小区域湿地监测。Sentinel-2A/B... 滨海湿地是具有重要功能的特殊海陆过渡带生态系统,精准获取滨海湿地植被时空分布信息具有重要意义。传统的湿地遥感观测研究集中于高空间、高光谱分辨率影像分类,往往受限于数据成本和覆盖范围,仅适用于小区域湿地监测。Sentinel-2A/B卫星影像时空分辨率高且免费共享,为大区域滨海湿地动态监测提供了可能。本文采用2018年Sentinel-2影像,提出像元级SAVI时间序列及双Logistic植被物候特征拟合重构模型,采用随机森林算法进行盐城滨海湿地植被分类,探讨Sentinel-2遥感时间序列植被物候特征分类方法的适用性。结果显示,分类总体精度达87.61%,Kappa系数为0.8358,分类结果与湿地实况相吻合,比常规单一时相分类精度总体提高19.57%。植被判别物候特征参数可为影像数据缺失或不足的滨海湿地分类提供不同植被的判别依据。研究表明,基于像元级时间序列植被物候特征的分类方法能实现植被群落混生带的精准分类以及对"异物同谱"植被的有效区分,对大区域滨海湿地植被分类具有很好的适用性,有效提高了滨海湿地植被分类精度。 展开更多
关键词 Sentinel-2影像 时间序列 植被物候特征 盐城滨海湿地 分类制图
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江西省50余年来降雨侵蚀力变化的时空分布特征 被引量：40
8
作者 马良 姜广辉 +2 位作者 左长清 邱国玉 霍荟阁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期61-68,共8页
降雨侵蚀力时空变化趋势的研究对于揭示土壤水蚀的形成机制与演替过程具有重要意义。该文利用1957-2008年江西省16个气象站的降雨资料,综合运用Mann-Kendall非参数检验和径向基函数插值等方法,分析了该省降雨侵蚀力变化的时空特征。结... 降雨侵蚀力时空变化趋势的研究对于揭示土壤水蚀的形成机制与演替过程具有重要意义。该文利用1957-2008年江西省16个气象站的降雨资料,综合运用Mann-Kendall非参数检验和径向基函数插值等方法,分析了该省降雨侵蚀力变化的时空特征。结果表明:52年来江西全省侵蚀力总体上呈现增长趋势,夏季及7、8月份是增加的主要贡献季度和月份。全省降雨侵蚀力升降的区域差异性明显,分别存在赣西北、樟树和赣西南3个上升中心和赣东、赣西和赣东南3个下降中心,其中赣西北、赣西南等地区的降雨侵蚀力持续上升,应作为该省水土流失的重点研究和防治区域。 展开更多
关键词 检验 时间序列分析 降雨 侵蚀 Mann-Kandell 空间特征
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基于MODIS时间序列及物候特征的农作物分类 被引量：36
9
作者 平跃鹏 臧淑英 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期503-513,共11页
论文以2012年6月至2014年6月期间的MOD09Q1及2013年四五月的MOD09A1为数据源,合成归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI),利用TIMESAT软件对NDVI时间序列数据应用分段高斯函数拟合方法重构NDVI时序曲线,并获取7个物候特征(Phenolo... 论文以2012年6月至2014年6月期间的MOD09Q1及2013年四五月的MOD09A1为数据源,合成归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI),利用TIMESAT软件对NDVI时间序列数据应用分段高斯函数拟合方法重构NDVI时序曲线,并获取7个物候特征(Phenology,以下简称PH,包括生长季始期、生长季末期、生长季长度、NDVI振幅、NDVI左导数、NDVI右导数、生长季期间的NDVI积分)。结合Landsat 8 OLI遥感影像、中国第二次土地调查数据和实地采样样本数据,根据2013年多种地物平滑后的NDVI曲线特征,将年NDVI最大值低于0.5的水体和建设用地掩膜去除。为了获取研究区农作物的最优分类方法,采用分层分类:首先对平滑后的46个NDVI时序数据进行支持向量机(SVM)分类,得到农用地等分类信息;其次利用平滑后的46个NDVI波段、7个物候参数及6期归一化水体指数相互组合,对农用地进行支持向量机分类提取3种农作物的分布信息。经不同波段组合分类对比可知,分类总体精度及Kappa系数的关系为:NDVI+NDWI>NDVI+PH+NDWI>PH+NDWI>NDVI+PH>NDVI>PH。研究结果表明,遥感数据波段的增加不一定带来较高的分类精度;论文中归一化水体指数有效地提高了水稻的分类精度。此外,辅以物候特征对农作物分类也具有一定的可行性。 展开更多
关键词 NDVI时序 NDWI timeSAT 物候特征 农作物分类
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煤与瓦斯突出动态前兆的非线性特征研究 被引量：32
10
作者 王凯 王轶波 卢杰 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2007年第1期22-26,共5页
基于混沌和分形理论,分析了描述煤与瓦斯突出动态前兆非线性特征的方法和指标.针对重要突出前兆之一——采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量动态时间序列(简称Q序列),计算分析了其最大Lyapunov指数,二阶Renyi熵和关联维,证明Q序列具有混沌-... 基于混沌和分形理论,分析了描述煤与瓦斯突出动态前兆非线性特征的方法和指标.针对重要突出前兆之一——采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量动态时间序列(简称Q序列),计算分析了其最大Lyapunov指数,二阶Renyi熵和关联维,证明Q序列具有混沌-分形特征.进一步研究表明,工作面有突出危险状态与无突出危险状态相比,其Q序列的多重分维谱Dq表现出明显的差异,Dq-q曲线由负q区向正q区过渡时在q=0附近区域明显变陡,而无突出危险时段Dq-q曲线过渡较平缓,从而说明有突出危险时煤岩瓦斯动力系统的变化更为复杂.研究结果可望为突出危险性预测提供一种新的思路. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 动态前兆 瓦斯涌出 时间序列 非线性特征
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基于特征的时间序列聚类方法研究进展 被引量：30
11
作者 宋辞 裴韬 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2012年第10期1307-1317,共11页
时间序列聚类可以根据相似性将对象集分为不同的组,从而反映出同组对象的相似性特征和不同组对象之间的差异特征。当序列维度较高时,传统的时间序列聚类方法容易受噪声影响,难以定义合适的相似性度量,聚类结果往往意义不明确。当数据有... 时间序列聚类可以根据相似性将对象集分为不同的组,从而反映出同组对象的相似性特征和不同组对象之间的差异特征。当序列维度较高时,传统的时间序列聚类方法容易受噪声影响,难以定义合适的相似性度量,聚类结果往往意义不明确。当数据有缺失或不等长时,聚类方法也难以实施。基于上述问题,一些学者提出了基于特征的时间序列聚类方法,不仅可以解决上述问题,还可以发现序列本质特征的相似性。本文根据时间序列的不同特征,综述了基于特征的时间序列聚类方法的研究进展,并进行了分析和评述;最后对未来研究进行了展望。 展开更多
关键词 时间序列 时间序列特征 数据挖掘 聚类
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我国戊型肝炎发病例数的时间序列分析 被引量：19
12
作者 魏珊 陆一涵 +4 位作者 高眉扬 卫国荣 姜庆五 赵耐青 郑英杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期808-811,共4页
目的通过分析卫生部全国传染病网络直报系统提供的2005～2010年全国戊型肝炎(戊肝)月发病数据,了解戊肝的发病趋势和季节性特征,为戊肝的防治工作提供参考依据。方法首先利用时间序列分解法分解出戊肝月发病数的季节性变动因素和长期趋... 目的通过分析卫生部全国传染病网络直报系统提供的2005～2010年全国戊型肝炎(戊肝)月发病数据,了解戊肝的发病趋势和季节性特征,为戊肝的防治工作提供参考依据。方法首先利用时间序列分解法分解出戊肝月发病数的季节性变动因素和长期趋势因素,然后利用圆形分布法验证季节性变动因素的季节性聚集趋势,并得到发病高峰时点和高峰期。结果 2005～2010年间全国戊肝发病呈不断上升趋势;戊肝发病呈现季节性,每年为一个周期,呈单峰型,集中趋势有统计学意义(P<0.01),发病高峰时点在3月末4月初,发病高峰期在冬春季,尤其是春季相对高发,其他月份低发。结论戊肝发病具有季节性和上升趋势,应于冬季12月份开始开展戊肝的防治工作。 展开更多
关键词 戊型肝炎 时间序列 长期趋势 季节性特征
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基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取 被引量：15
13
作者 姜伊兰 陈保旺 +2 位作者 黄玉芳 崔佳琪 郭宇龙 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期938-947,共10页
为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法。随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不... 为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法。随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇。基于Google Earth Engine平台,以河南省开封市杞县为研究区,以2019—2020年杞县地区多时相Sentinel-2影像为数据源,结合物候信息,根据不同作物在时间序列NDVI曲线上的差异构建NDVI时序差异指数,从而提取作物种植区,区分不同作物类型,并与其他方法进行了精度验证和对比。结果表明:(1)NDVI时序差异指数法以作物物候信息为基础,与GEE高性能的计算能力相结合,形成了作物种植信息快速提取框架,可以方便快捷地进行作物种植区提取,较本地处理具有明显优势;(2)杞县冬小麦和大蒜种植区有明显的空间分异性,冬小麦种植区主要集中在研究区西北部以及南部的农村居民点周围,而杞县大蒜则由于产品流通需要,主要集中在研究区中部以及东北部,居民点较为密集,交通便利的城市周边;(3)与时间序列支持向量机法和最大似然法相比较,NDVI时序差异指数进行作物种植区提取的总体精度达到83.72%,Kappa系数为0.67,分别比最大似然法提高了10.02%和0.21,比支持向量机法提高了4.18%和0.09,表明该方法能更高效率,更高精度地提取作物种植信息,实现区域作物种植信息的高效准确监测。总体来看,该方法在一定程度上可拓展遥感数据在农业领域的应用范围,具有推广价值。 展开更多
关键词 Sentinel-2 NDVI 时间序列 物候特征 Google Earth Engine 作物提取 精度对比 杞县
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基于Seq2Seq技术的输电线路故障类型识别方法 被引量：14
14
作者 饶超平 肖博文 +2 位作者 严星 廖方帆 王琦婷 《智慧电力》 北大核心 2020年第5期99-105,110,共8页
基于Seq2Seq技术构建了用于输电线路故障类型识别的深度学习模型,通过设置仿真算例验证了所提方法的有效性.首先,利用MATLAB/Simulink生成输电线路故障数据集;然后,基于Seq2Seq技术构建适用于故障数据时序型特征的深度学习模型;最后,以I... 基于Seq2Seq技术构建了用于输电线路故障类型识别的深度学习模型,通过设置仿真算例验证了所提方法的有效性.首先,利用MATLAB/Simulink生成输电线路故障数据集;然后,基于Seq2Seq技术构建适用于故障数据时序型特征的深度学习模型;最后,以IEEE118节点系统为例对所提方法进行验证.仿真结果表明:所提方法能够适应输电线路故障的时序型特点,故障类型辨识准确率为100%.与其他故障类型识别方法相比,所提方法仅基于海量数据,不考虑电力系统具体结构,具有显著的优越性. 展开更多
关键词 人工智能技术 故障类型识别 Seq2Seq技术 时序型特征 深度学习
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间歇式新能源消纳评估常用方法分析 被引量：12
15
作者 李建涛 李永光 +1 位作者 朱泊旭 马昕霞 《电力工程技术》 北大核心 2022年第5期85-93,共9页
随着我国能源需求和环保意识的提升,以风电、光伏等间歇式新能源为代表的绿色能源装机容量持续上升。大规模间歇式新能源消纳受电源、网架及负荷等多方面因素影响,为提升新能源的开发利用率,须采用合适的消纳评估方法对消纳情况进行分... 随着我国能源需求和环保意识的提升,以风电、光伏等间歇式新能源为代表的绿色能源装机容量持续上升。大规模间歇式新能源消纳受电源、网架及负荷等多方面因素影响,为提升新能源的开发利用率,须采用合适的消纳评估方法对消纳情况进行分析。解析法反映了间歇式新能源消纳问题的本质,文中首先阐述解析法的数学模型,并结合解析法的运用对该方法进行评价。然后,梳理时序生产模拟法及随机生产模拟法的原理及运用情况,这2种方法是以解析法原理为基础,分别针对建模时对间歇式新能源消纳的时序特性、随机特性考虑不足而提出的改进方法,虽然这2种方法的运用仍存在各自的局限性,但相较于解析法,两者的求解精度均有了较大提升。最后,结合现有技术对未来间歇式新能源消纳评估方法研究进行展望,为评估方法建模、运用及改进等提供参考。 展开更多
关键词 间歇式新能源 消纳评估 解析法 时序生产模拟法 随机生产模拟法 时序特性 随机特性
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三轴稳定GEO卫星漫反射光变特性 被引量：12
16
作者 唐轶峻 姜晓军 +2 位作者 王建峰 魏建彦 胡景耀 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2863-2866,共4页
利用天文测光方法研究了地球同步轨道卫星可见光波段的反射光变特性.以三轴稳定地球同步轨道通讯卫星为研究样本,进行了可见光波段的光学非高分辨成像观测,并使用天文标准星进行定标.基于相位角序列的测光观测数据表明:在大相位角区域... 利用天文测光方法研究了地球同步轨道卫星可见光波段的反射光变特性.以三轴稳定地球同步轨道通讯卫星为研究样本,进行了可见光波段的光学非高分辨成像观测,并使用天文标准星进行定标.基于相位角序列的测光观测数据表明:在大相位角区域卫星光变曲线分布与漫反射光照数学模型计算结果有很好的一致性,以卫星主体和太阳能电池板的漫反射效应为主;而在小相位角区域与漫反射模型计算结果有明显的差异,为卫星的太阳帆板镜面反射效应影响所致. 展开更多
关键词 地球同步静止轨道卫星 时序测光 漫反射 光变特性
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黄河三角洲地区降水时序变化特征研究 被引量：12
17
作者 刘健 林琳 +1 位作者 陈学群 管清花 《水资源保护》 CAS 2012年第1期22-28,共7页
基于黄河三角洲内5个气象站1961--2007年逐日降水资料，采用Mann．Kendal非参数检验、小波分析等方法，对近50年来黄河三角洲地区降水量时序变化特征进行研究。结果表明，黄河三角洲地区近50年来，年际和年内不同季节降水量均呈逐步下... 基于黄河三角洲内5个气象站1961--2007年逐日降水资料，采用Mann．Kendal非参数检验、小波分析等方法，对近50年来黄河三角洲地区降水量时序变化特征进行研究。结果表明，黄河三角洲地区近50年来，年际和年内不同季节降水量均呈逐步下降趋势，并在1976年左右发生突变，之后降水量下降显著。年际降水存在约8～9年的主变化周期，而春夏秋冬四季降水存在约16～17年的主变化周期。根据周期变化特征，预测2012--2014年黄河三角洲地区将处于多水期，其中秋季和冬季降水较多，而春季和夏季降水较少。 展开更多
关键词 黄河三角洲 降水时序 变化特征 小波分析 MannKendall法
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Lyapunov指数混沌特性判定研究 被引量：8
18
作者 郁俊莉 王其文 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第2期90-92,共3页
探讨了 L yapunov指数混沌特性判据原理 ,分析了时间序列 L yapunov指数的计算过程 ,通过计算我国上证综合指数收益率时间序列的 L yapunov指数谱系 ,分析了我国资本市场的混沌特性。
关键词 LYAPUNOV指数 时间序列 混沌特性
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山西CORS坐标时间序列噪声特征分析 被引量：11
19
作者 张彦芬 毕刚 +1 位作者 陈华 冯彦同 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第4期61-66,共6页
对山西CORS近2年的数据进行处理,获取了各基准站的坐标时间序列,并利用CATS软件使用最大似然估计法对CORS基准站坐标时间序列的噪声的特征进行分析,结果表明:1)CORS基准站坐标时间序列不仅有白噪声,也有有色噪声;2)CORS基准站坐标时间... 对山西CORS近2年的数据进行处理,获取了各基准站的坐标时间序列,并利用CATS软件使用最大似然估计法对CORS基准站坐标时间序列的噪声的特征进行分析,结果表明:1)CORS基准站坐标时间序列不仅有白噪声,也有有色噪声;2)CORS基准站坐标时间序列在N、E、U方向所含的噪声类型并不完全一致,其中,N、E方向的最佳噪声模型为WN+FN,U方向的最佳噪声模型为WN+FN+RWN;3)在使用CORS基准站坐标时间序列拟合速度值时,为获取正确的速度估值,不仅需要考虑白噪声,而且需要顾及有色噪声的影响。 展开更多
关键词 山西CORS 坐标时间序列 CATS软件 最大似然估计法 噪声特征
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基于时序InSAR的宁夏西吉县滑坡灾害隐患识别 被引量：10
20
作者 弓永峰 王辉 +2 位作者 吴学华 张佳 刘君 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期114-121,共8页
潜在滑坡识别与监测是预防地质灾害的重要手段,但在地表坡度变化较大的山区,如果平地效应去除不彻底,则会对地表形变结果造成影响。结合SBAS-InSAR和PS-InSAR时序处理方法对宁夏西吉县及周边覆盖区域的升轨SAR影像数据进行干涉处理,根... 潜在滑坡识别与监测是预防地质灾害的重要手段,但在地表坡度变化较大的山区,如果平地效应去除不彻底,则会对地表形变结果造成影响。结合SBAS-InSAR和PS-InSAR时序处理方法对宁夏西吉县及周边覆盖区域的升轨SAR影像数据进行干涉处理,根据得到的地表形变监测结果结合光学影像成功在西吉县城周边3144 km^(2)覆盖范围内识别出11个特大的潜在滑坡灾害隐患点,并对典型滑坡灾害隐患点向家村老滑坡和焦湾滑坡形变时空特征进行了分析。结果表明:经验证滑坡灾害隐患识别结果与野外勘查结果高度吻合;向家村老滑坡滑坡体下部治理区在监测期内处于稳定状态,说明取得了较好的治理效果,滑坡体上部视线向形变值不断上升(达到-17 mm/a),因此需要在加强监测的同时做好防灾减灾工作,而焦湾滑坡处于基本稳定状态,但坡壁出现落水洞且有沉降发生,应修建排水沟渠,排截地表水。该研究结果对于宁夏南部山区的防灾减灾工作具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 滑坡灾害 早期识别 时序InSAR 时空特征 宁夏西吉县
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