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题名智能家居盆栽系统技术的研究与设计
被引量：1
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作者
何文祥
李社蕾
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机构
三亚学院信息与智能工程系
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出处
《现代计算机》
2021年第23期167-170,共4页
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基金
省级大学生创新创业训练计划项目(S201913892089)。
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文摘
生活中人们常常会在家中摆放盆栽,但是由于忙于工作、学习等原因疏忽了对盆栽植物的培养,或者因缺乏盆栽种植的相关专业知识导致植物烂根、枯萎,针对这种生活背景设计出了一款搭载Linux系统的Exynos 4412开发板,并且拥有多种信息采集传感器,利用时间序列预测模型、深度卷积神经网络模型、消息队列遥测传输协议、云存储等技术的智能家居盆栽系统。该系统实现盆栽植物自动化科学灌溉,土壤肥沃监控,病虫害预警,从而保证盆栽植物健康茁壮的成长,具有广阔的市场空间。
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关键词
智能家居盆栽
Exynos
4412
时间预测序列
病虫害识别
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Keywords
intelligent home potting
exynos 4412
time prediction sequence
identification of diseases and insect pests
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP399-C4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报建模
被引量：1
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作者
胡伟
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机构
赣州金环磁选设备有限公司
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出处
《计算机与现代化》
2011年第11期11-14,共4页
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文摘
"1+4"铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法来实现对铝带板凸度的精确建模预测。通过现场实验,采集大量试验数据,并通过数据分析,利用仿真验证该方法的有效性和优越性。
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关键词
铝热连轧机
板凸度
延时反馈BP网络
LM算法
时间序列预报
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Keywords
aluminum strip hot tandem rolling mill
crown of strip
time-lapse feedback BP network
LM algorithm
prediction of sequence
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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