谱分解是地震资料处理非常重要的方法,传统的谱分解方法具有时频分辨率低等缺点,为了提高谱分解方法的性能,本文提出了基于稀疏约束的短时傅里叶变换时频分析方法.该方法利用地震信号时频域表示的冗余特性,建立地震信号稀疏约束的时频...谱分解是地震资料处理非常重要的方法,传统的谱分解方法具有时频分辨率低等缺点,为了提高谱分解方法的性能,本文提出了基于稀疏约束的短时傅里叶变换时频分析方法.该方法利用地震信号时频域表示的冗余特性,建立地震信号稀疏约束的时频域分析模型,并利用快速投影迭代软阈值投影算法(Projected Fast Iterative Soft-Thresholding Algorithm,pFISTA)求模型的优化解,得到地震信号的稀疏谱分解.本文将pFISTA求解方法引入稀疏时频分析求解方法,并用于实际地震信号谱分解,与传统时频分析方法比较,本文所提方法具有更高的时频分辨率,能给出更准确的频谱信息;本文所提方法能够有效压制地滚噪声;与交错分裂Bregman方法稀疏谱分解方法比较,本文方法运算速度更快.展开更多
文摘谱分解是地震资料处理非常重要的方法,传统的谱分解方法具有时频分辨率低等缺点,为了提高谱分解方法的性能,本文提出了基于稀疏约束的短时傅里叶变换时频分析方法.该方法利用地震信号时频域表示的冗余特性,建立地震信号稀疏约束的时频域分析模型,并利用快速投影迭代软阈值投影算法(Projected Fast Iterative Soft-Thresholding Algorithm,pFISTA)求模型的优化解,得到地震信号的稀疏谱分解.本文将pFISTA求解方法引入稀疏时频分析求解方法,并用于实际地震信号谱分解,与传统时频分析方法比较,本文所提方法具有更高的时频分辨率,能给出更准确的频谱信息;本文所提方法能够有效压制地滚噪声;与交错分裂Bregman方法稀疏谱分解方法比较,本文方法运算速度更快.
