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基于S时频熵的球轴承性能退化特征指标提取方法 被引量:8
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作者 程道来 贾玉琛 潘玉娜 《轴承》 北大核心 2019年第4期59-62,共4页
滚动轴承的性能退化评估是实现主动维护的关键技术,其对特征提取提出了完全区别于故障模式识别的新要求。作为旋转机械中重要的零件,轴承的振动信号往往具有非平稳性,采用有效的时频分析能充分挖掘蕴含其中的故障信息。S变换是一种兼具... 滚动轴承的性能退化评估是实现主动维护的关键技术,其对特征提取提出了完全区别于故障模式识别的新要求。作为旋转机械中重要的零件,轴承的振动信号往往具有非平稳性,采用有效的时频分析能充分挖掘蕴含其中的故障信息。S变换是一种兼具小波和短时Fourier变换各自优势的时频分析方法,信息熵则能够定量度量信号分布的复杂程度,因此提出了S时频熵指标用来度量轴承振动信号的复杂度并反映其退化过程。对滚动轴承加速疲劳试验寿命周期数据进行分析并与有效值进行对比表明,S时频熵能够有效反映轴承性能的退化过程,可以作为性能退化评估框下现有指标的有益补充。 展开更多
关键词 滚动轴承 性能退化评估 S时频熵 S变换 信息熵
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湍流信号分析中小波基的对比和选取 被引量:5
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作者 张斌 王彤 +1 位作者 谷传纲 戴正元 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期585-588,共4页
采用小波分析处理湍流脉动信号时,不同的小波基往往会带来不同的分析结果。为了尽可能准确地提取湍流流动的多尺度特征,研究并建立湍流信号处理中适宜小波基选取的合理方法是十分必要的。基于湍流时频特性,结合信息熵理论,建立了以品质... 采用小波分析处理湍流脉动信号时,不同的小波基往往会带来不同的分析结果。为了尽可能准确地提取湍流流动的多尺度特征,研究并建立湍流信号处理中适宜小波基选取的合理方法是十分必要的。基于湍流时频特性,结合信息熵理论,建立了以品质因数和特征谱熵值为评价指标的小波基选取方法。以计算分析三组不同湍流信号的小波基为例,结果进一步验证了文中方法的合理性。利用统计检测工具,考察了小波基的改变对于不同流动特征量多尺度分布的影响,分析结果表明,小波基不同对湍流多尺度湍动能分布的影响是微弱的,但对三阶或三阶以上的湍流统计量的多尺度分布则会形成一定的局部变化。 展开更多
关键词 小波基 湍流信号 时频特性 信息熵
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基于信息熵的时频参数优化及内燃机轴承磨损监测 被引量:4
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作者 贾继德 陈安宇 朱忠奎 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期203-207,共5页
时频分析是单分量调频信号的最优分析工具,但是对于多分量线性调频信号存在比较严重干扰项的影响。为了抑制时频分布交叉项干扰,同时保持一定的时频聚集性,采用时频信息熵优化的方法,对时频分布中的参数进行了优化,给出了参数选择范围,... 时频分析是单分量调频信号的最优分析工具,但是对于多分量线性调频信号存在比较严重干扰项的影响。为了抑制时频分布交叉项干扰,同时保持一定的时频聚集性,采用时频信息熵优化的方法,对时频分布中的参数进行了优化,给出了参数选择范围,仿真试验表明,该方法提高了时频分布中分辨率。研究结果应用于内燃机轴承磨损状态监测中,提取了故障特征,揭示了内燃机状态变化。 展开更多
关键词 轴承 故障检测 时频分布 信息熵
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基于信号时频熵的往复式压缩机故障诊断 被引量:3
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作者 周燕峰 马孝江 苑宇 《机床与液压》 北大核心 2006年第10期194-196,共3页
从特征信号提取的角度出发,采用局域波时频分析和信息熵结合的方法进行往复式压缩机故障诊断。对信号进行局域波分解后,建立基于时频分布的信息熵,以此作为故障识别的参数。以往复式压缩机填料泄漏故障为例,采用信息熵的方法进行分析,... 从特征信号提取的角度出发,采用局域波时频分析和信息熵结合的方法进行往复式压缩机故障诊断。对信号进行局域波分解后,建立基于时频分布的信息熵,以此作为故障识别的参数。以往复式压缩机填料泄漏故障为例,采用信息熵的方法进行分析,证明了信息熵能够对往复式压缩机的工作状态进行有效的评价。 展开更多
关键词 局域波 时频分析 信息熵 故障诊断
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广义S变换评价材料早期疲劳损伤的声发射信号处理技术 被引量:3
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作者 史慧扬 李海洋 +1 位作者 王召巴 潘强华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第16期244-253,共10页
为实现材料早期疲劳损伤程度的评价,提出以改进的Marr子波为核函数的广义S变换,结合时频图的信息量量化的声发射信号处理方法。搭建金属疲劳损伤在线声发射检测系统,采集金属材料早期结构疲劳损伤下的声发射信号,再对典型的声发射信号... 为实现材料早期疲劳损伤程度的评价,提出以改进的Marr子波为核函数的广义S变换,结合时频图的信息量量化的声发射信号处理方法。搭建金属疲劳损伤在线声发射检测系统,采集金属材料早期结构疲劳损伤下的声发射信号,再对典型的声发射信号进行广义S变换处理来验证该研究中的广义S变换具有更高的时频分辨率,然后对金属疲劳过程中包含高应力和低应力状态下的声发射信号进行高分辨的时频分析,从而得到随着疲劳周期数增加的较准确、清晰的时频图;采用信息熵的量化方法对具有高分辨的时频图进行信息熵的量化。实验表明,上述信号处理方法可获得金属材料在早期结构疲劳损伤的时频信息变化特征,为用于建筑工程、桥梁结构构件常用钢材疲劳过程中的声发射检测及早期疲劳损伤程度加剧提供参考依据。 展开更多
关键词 声发射检测 循环疲劳 疲劳损伤 广义S变换 时频分析 信息熵
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机载SAR原始回波数据多普勒参数估计的比较 被引量:2
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作者 李绍滨 刘银中 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1910-1914,共5页
首先阐明几种多普勒参数估计方法的原理,然后利用这些方法对机载SAR实测原始回波数据进行多普勒参数估计,最后把估计得到的多普勒参数值代入到RD算法中来处理机载SAR原始回波数据.通过比较雷达图像质量,得到了适用于机载SAR回波数据的... 首先阐明几种多普勒参数估计方法的原理,然后利用这些方法对机载SAR实测原始回波数据进行多普勒参数估计,最后把估计得到的多普勒参数值代入到RD算法中来处理机载SAR原始回波数据.通过比较雷达图像质量,得到了适用于机载SAR回波数据的多普勒参数估计方法. 展开更多
关键词 多普勒中心频率 多普勒调频率 时频分析 信息熵 分数阶傅里叶变换
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基于多重分形的膝关节摆动信号特征提取与分类 被引量:2
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作者 徐一平 邱天爽 刘宇鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期383-388,共6页
膝关节摆动(VAG)信号是膝关节在屈伸活动时由于接触摩擦所产生的振动,它能够反映髌骨软化症、半月板损伤和交叉韧带损伤等膝关节损伤疾病的特征与状态,正逐步得到临床医学的重视。本文依据多重分形去趋势波动方法,定量分析了正常和异常... 膝关节摆动(VAG)信号是膝关节在屈伸活动时由于接触摩擦所产生的振动,它能够反映髌骨软化症、半月板损伤和交叉韧带损伤等膝关节损伤疾病的特征与状态,正逐步得到临床医学的重视。本文依据多重分形去趋势波动方法,定量分析了正常和异常VAG信号的特性,提取了分形标度指数、多重分形谱极值点、广义分形维数和时频信息熵值等特征信息,并采用支持向量机对正常和异常VAG信号进行分类,得到较高的分类准确率,对于膝关节损伤疾病的无创检测和辅助诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 膝关节摆动信号 多重分形 时频信息熵 支持向量机
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一种数字信号调制特征提取方法
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作者 汪亮 杨成杰 +1 位作者 王灿 蔡乾 《制导与引信》 2019年第3期46-50,共5页
信号特征提取是信息对抗与通信侦察领域的关键技术。首先对信号的时频变换进行了分析,对数字信号进行平滑伪Wigner-Ville变换,并在时频域提取数字信号的Rényi熵值特征,分析了Rényi的阶数与信号特征空间距离的关系。仿真分析表... 信号特征提取是信息对抗与通信侦察领域的关键技术。首先对信号的时频变换进行了分析,对数字信号进行平滑伪Wigner-Ville变换,并在时频域提取数字信号的Rényi熵值特征,分析了Rényi的阶数与信号特征空间距离的关系。仿真分析表明,数字信号三阶Rényi特征具有良好的特征距离以及特征鲁棒性,说明文章提出的平滑伪Wigner-Ville变换Rényi熵值特征的有效性。 展开更多
关键词 时频变换 特征提取 信息熵
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基于滤波器组的时频分布及其在故障诊断中的应用 被引量:3
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作者 熊良才 史铁林 杨叔子 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第19期1640-1641,共2页
采用滤波器组将信号分解成一系列子带信号 ,依据信息熵最小原则 ,对各个子带信号的伪 Winger分布 ( PWVD)的参数进行优化 ,得到各个子带信号的优化 PWVD,求这些优化 PWVD的加权和 ,得到原始信号的一种新的时频分布。当计算时频信息熵的... 采用滤波器组将信号分解成一系列子带信号 ,依据信息熵最小原则 ,对各个子带信号的伪 Winger分布 ( PWVD)的参数进行优化 ,得到各个子带信号的优化 PWVD,求这些优化 PWVD的加权和 ,得到原始信号的一种新的时频分布。当计算时频信息熵的分组数取得合适时 ,该分布具有一定的自适应性 ,且与其它自适应时频分布相比 ,具有计算量小的特点。将该时频分布应用于转子故障的诊断中 ,诊断效果十分理想。 展开更多
关键词 滤波器组 时频分布 信息熵 转子 故障诊断
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