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电动汽车电机驱动系统传导干扰建模及预测 被引量：1
1
作者 刘松林 杨天矾 +1 位作者 支永健 闵建军 《控制与信息技术》 2021年第4期50-58,共9页
电机驱动系统高压直流端电磁干扰(EMI)抑制是电动汽车电磁兼容设计的关键技术之一。目前行业内针对该端口的EMI抑制通常采用基于经验试错法,缺乏一套精确的系统级EMI仿真预测模型进行定量的电磁兼容风险评估。文章研究了电机驱动系统EM... 电机驱动系统高压直流端电磁干扰(EMI)抑制是电动汽车电磁兼容设计的关键技术之一。目前行业内针对该端口的EMI抑制通常采用基于经验试错法,缺乏一套精确的系统级EMI仿真预测模型进行定量的电磁兼容风险评估。文章研究了电机驱动系统EMI传导干扰路径,提出了一种基于矢量匹配法的电机高频等效电路建模方法和一种基于时域提取法的系统等效干扰源建模方法,并建立了电机驱动系统传导干扰高频电路模型。基于一台实际乘用车电驱系统进行仿真实验,结果显示,在150 kHz~10 MHz频率范围内,预测结果与实际结果的误差小于6 dB,表明该模型能够精确预测系统高压直流端EMI滤波抑制前后的传导干扰水平,可以有效指导电机驱动系统电磁兼容正向设计。 展开更多
关键词 电机驱动器 EMI仿真预测 矢量匹配法 时域提取法
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基于零相位数字带通滤波的旋转机械不平衡量提取方法 被引量：1
2
作者 荣锋 黄晨 +1 位作者 郭翠娟 董攀浩 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第1期112-117,共6页
针对动平衡测试中FFT频谱法难以从非整周期采样信号中提取不平衡相位的问题,提出一种基于零相位数字带通滤波提取旋转机械不平衡量的方法。首先将采集的振动信号通过中心频率为转速频率的零相位带通滤波器,得到无相位差的转速同频信号,... 针对动平衡测试中FFT频谱法难以从非整周期采样信号中提取不平衡相位的问题,提出一种基于零相位数字带通滤波提取旋转机械不平衡量的方法。首先将采集的振动信号通过中心频率为转速频率的零相位带通滤波器,得到无相位差的转速同频信号,然后计算信号峰值点幅值和相位的算数平均值,得到不平衡量。实现了非整周期采样下不平衡幅值和相位的精确提取。仿真和实测验证了方法的有效性,相位提取误差小于2°,动平衡效率大于80%。该方法无需专门的硬件跟踪滤波电路,具有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 动平衡 FFT 非整周期采样 零相位滤波 时域提取 算术平均
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脉搏波信号时域特征提取与算法的研究 被引量：15
3
作者 唐铭一 李凯 马小铁 《计算机与现代化》 2010年第4期15-17,22,共4页
研究脉搏波信号时域特征以及提取算法,针对脉搏波信号中若干有明确生理意义的特征点(如主波、潮波、重搏波等),提出采用极值法从脉搏信号中提取上述特征点,并根据特征点来计算脉搏周期。仿真实验证明,采用极值法与传统的脉搏信号提取法... 研究脉搏波信号时域特征以及提取算法,针对脉搏波信号中若干有明确生理意义的特征点(如主波、潮波、重搏波等),提出采用极值法从脉搏信号中提取上述特征点,并根据特征点来计算脉搏周期。仿真实验证明,采用极值法与传统的脉搏信号提取法相比,极值法的脉搏特征提取更简明、准确。 展开更多
关键词 脉搏波信号 时域特征提取 极值法
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基于随机森林二分类器的模块化多电平换流器子模块开路故障检测方法 被引量：7
4
作者 杨贺雅 邢纹硕 +4 位作者 陈聪 张伟 李成敏 向鑫 李武华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3916-3927,共12页
随着模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)应用领域的日益扩展,其子模块的开路故障引起了更多关注。为了诊断子模块开路故障,该文提出一种基于机器学习(machinelearning,ML)的故障检测和定位策略。根据开路故障特性,文... 随着模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)应用领域的日益扩展,其子模块的开路故障引起了更多关注。为了诊断子模块开路故障,该文提出一种基于机器学习(machinelearning,ML)的故障检测和定位策略。根据开路故障特性,文中选择子模块电容器电压作为故障检测的关键指标,然后引入一种从电压数据中提取时域特征的方法,以构造用于有监督学习分类器的样本。在对随机森林的分类器进行样本训练后,检测策略实时电压数据的特征量判断每个子模块的工作状态。所提出的策略可快速准确地定位故障子模块,而无需添加额外的传感器或构建电路的数学模型。最后,通过三相MMC实验平台验证所提出的开路故障检测策略的有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 开路故障检测 时域特征提取 随机森林 二分类器
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基于时域特征提取的围栏入侵模式分类方法 被引量：7
5
作者 周静 赵鲁阳 罗炬锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期98-102,109,共6页
基于无线传感网的防入侵应用领域中行为分类问题,提出一种基于时域特征提取的电子围栏入侵检测及异常入侵模式识别系统。由于频域处理方法计算量大、复杂度高、传感器采样率高,为减轻系统的传输负担并减少时延,首先对原始信号预处理提... 基于无线传感网的防入侵应用领域中行为分类问题,提出一种基于时域特征提取的电子围栏入侵检测及异常入侵模式识别系统。由于频域处理方法计算量大、复杂度高、传感器采样率高,为减轻系统的传输负担并减少时延,首先对原始信号预处理提取时域特征,然后通过一个三层的BP神经网络对目标事件进行分类,最后对比了多种典型的分类器方法的准确率。仿真结果表明:相比于频域处理方法,该方法复杂度低、易于实现,多种分类器准确率达86%以上,其中BP神经网络测试集的准确率能够达到94%,并且训练集和测试集的准确率偏差较小。 展开更多
关键词 无线传感网 时域特征提取 围栏入侵 BP神经网络 模式分类
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基于时域特征检测用户用电不确定性行为 被引量：5
6
作者 周春雷 董新微 +4 位作者 季良 张璧君 李守超 陈润东 张辰 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第18期7544-7550,共7页
针对用户用电不确定性程度难以量化,如何选取合适用户参与电网新业务的问题,提出一种基于时域特征分量提取的用户用电不确定性行为检测方法,首先依次提取用电数据的周期分量、趋势分量和随机分量,并从随机分量中检测用户的不确定行为点... 针对用户用电不确定性程度难以量化,如何选取合适用户参与电网新业务的问题,提出一种基于时域特征分量提取的用户用电不确定性行为检测方法,首先依次提取用电数据的周期分量、趋势分量和随机分量,并从随机分量中检测用户的不确定行为点,其次分别从短期和长期两个维度提出用户局部和整体不确定性指标,并对用户不确定性进行排序。结果表明,所提方法可以准确检测用户的不确定行为点,量化用户的不确定性程度,在检测精度,效率和速率等方面均比其他方法具有优势,为电网公司在不同时段选取用户参与调控提供依据。 展开更多
关键词 时域特征提取 不确定性行为 检测 量化 评价指标
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湿式离合器换段过程液压系统故障机理分析与诊断方法研究 被引量：4
7
作者 王正幸 鲁植雄 陈元 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期849-856,共8页
为了预测一定负载下,液压机械无级变速器(简称HMCVT)湿式离合器由于液压系统压力、流量脉动使得主从动轴长时间产生较大转速差而一直处于滑摩状态,导致湿式离合器换段不理想的问题。通过分析液压系统故障形成机理,利用AMESim搭建湿式离... 为了预测一定负载下,液压机械无级变速器(简称HMCVT)湿式离合器由于液压系统压力、流量脉动使得主从动轴长时间产生较大转速差而一直处于滑摩状态,导致湿式离合器换段不理想的问题。通过分析液压系统故障形成机理,利用AMESim搭建湿式离合器液压系统,模拟注入故障类型,进行时域特征提取,提出量子粒子群(QPSO)优化BP神经网络权值、阈值的算法对湿式离合器液压系统进行故障诊断,提升该系统的诊断效率与诊断精度,并结合台架试验验证该算法的准确性。研究结果表明:QPSO算法优化BP神经网络的故障诊断算法故障识别率高,算法具有更高的收敛精度及收敛速度,研究结果为设计拖拉机HMCVT的故障自诊断系统提供理论参考以及工程开发思路。 展开更多
关键词 HMCVT湿式离合器 液压系统 QPSO优化BP算法 AMEsim建模 时域特征提取
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基于深度学习的广播信号自动分类研究
8
作者 陈韬 《信息与电脑》 2024年第2期136-138,共3页
非法广播信号指未经国家无线电管理部门批准擅自设立的广播电台,这类信号会扰乱正常的无线电通信秩序。因此,提出了一种基于时频域特征提取和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非法广播信号监测方法。该方法先使用时频域分析方... 非法广播信号指未经国家无线电管理部门批准擅自设立的广播电台,这类信号会扰乱正常的无线电通信秩序。因此,提出了一种基于时频域特征提取和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非法广播信号监测方法。该方法先使用时频域分析方法提取信号的特征,然后使用BP模型进行分类。在实验中,文章使用MATLAB生成模拟广播信号数据集,并对设计方法进行测试。结果表明,该方法的准确率、召回率和F1值均在99%以上,证明了该方法的正确性。 展开更多
关键词 深度学习 广播信号 时频域特征提取 反向传播(BP)神经网络
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基于KNN算法与φ-OTDR系统的高铁声屏障故障识别方法 被引量：1
9
作者 付达靓 姚媛媛 +6 位作者 刘华如 高乾熠 李英 张旭苹 戴程程 邹宁睦 张益昕 《光电子技术》 CAS 2023年第3期261-268,共8页
提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法和相位敏感光时域反射(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR)系统的高铁声屏障故障识别方法。设计了V字型光缆敷设方式,能够感知声屏障不同高度吸声板在脉动... 提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法和相位敏感光时域反射(Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR)系统的高铁声屏障故障识别方法。设计了V字型光缆敷设方式,能够感知声屏障不同高度吸声板在脉动力冲击下的振动,并利用φ-OTDR系统采集振动信号。对振动信号进行多域特征提取以及K近邻分类后,可以实现对声屏障故障状态识别。实验结果表明,在复杂场景下对于故障点的识别正确率达到了90.9%。该方法为声屏障故障识别提供了一条可行的技术路线,能够减少对专业人员的依赖,对于提升高铁声屏障智能运维水平具有重要意义。 展开更多
关键词 相位敏感光时域反射 声屏障 多域特征提取 K近邻
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