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一种利用深度学习的数据流错误检测方法
被引量：
6
1
作者
胡志诚
庄毅
晏祖佳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第12期2680-2688,共9页
在太空辐射环境中,计算机系统中的硬件部分如寄存器和存储设备中存储的数据会因单粒子效应而发生改变,可能导致程序正常执行但输出结果不正确,引发数据流错误.针对在程序级数据流错误的检测率不高并且开销大的问题,面向程序级代码,本文...
在太空辐射环境中,计算机系统中的硬件部分如寄存器和存储设备中存储的数据会因单粒子效应而发生改变,可能导致程序正常执行但输出结果不正确,引发数据流错误.针对在程序级数据流错误的检测率不高并且开销大的问题,面向程序级代码,本文提出了一种基于深度学习的数据流错误检测方法 DEDDL,可智能识别关键变量.进一步针对分析结果,提出了数据流错误检测算法DAIA,可自动添加具有复算冗余和有检测功能的语句,实时检测程序的数据流错误.实验结果表明,本文提出的方法,在取得较高错误检测率的同时,相对于已有的数据流错误检测算法拥有较低的时空开销;并具有独立于具体编译器,便于实施,快速部署等优点.
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关键词
数据流
软错误
时空开销
故障注入
错误检测
深度学习
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职称材料
我国省区经济增长动力时空演变研究——基于投资和消费的双重视角
被引量：
3
2
作者
李金叶
徐俊
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2019年第4期144-153,共10页
投资和消费作为经济增长的主要动力,对我国各省区经济贡献差异明显。本文利用重心模型和探索性空间分析法对1978～2017年我国30个省区经济增长动力的时空演变特征及相关性进行研究,主要得出以下结论:(1)支出法核算下,目前我国经济成长...
投资和消费作为经济增长的主要动力,对我国各省区经济贡献差异明显。本文利用重心模型和探索性空间分析法对1978～2017年我国30个省区经济增长动力的时空演变特征及相关性进行研究,主要得出以下结论:(1)支出法核算下,目前我国经济成长整体尚处于向成熟推进阶段,经济重心经历了"西南——东南——东北"的离移;(2)投资对各省区经济贡献呈现出了"东高——中高——西高"演变过程,空间上表现出了"高散——随机——低低"的集聚;(3)消费对各省区经济贡献经历了北京和广州为中心的消费圈、发展滞后地区高消费和西部地区高消费的演变过程,空间上呈现出了"高散——随机——集聚"的演变特征。
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关键词
投资
消费
增长动力
时空演变
支出法核算
内需结构
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职称材料
题名
一种利用深度学习的数据流错误检测方法
被引量：
6
1
作者
胡志诚
庄毅
晏祖佳
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第12期2680-2688,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(61572253)资助
航空科学基金项目(2016ZC52030)资助。
文摘
在太空辐射环境中,计算机系统中的硬件部分如寄存器和存储设备中存储的数据会因单粒子效应而发生改变,可能导致程序正常执行但输出结果不正确,引发数据流错误.针对在程序级数据流错误的检测率不高并且开销大的问题,面向程序级代码,本文提出了一种基于深度学习的数据流错误检测方法 DEDDL,可智能识别关键变量.进一步针对分析结果,提出了数据流错误检测算法DAIA,可自动添加具有复算冗余和有检测功能的语句,实时检测程序的数据流错误.实验结果表明,本文提出的方法,在取得较高错误检测率的同时,相对于已有的数据流错误检测算法拥有较低的时空开销;并具有独立于具体编译器,便于实施,快速部署等优点.
关键词
数据流
软错误
时空开销
故障注入
错误检测
深度学习
Keywords
data
flow
soft
error
time
and
space
expenditure
fault
injection
error
detection
deep
learning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
我国省区经济增长动力时空演变研究——基于投资和消费的双重视角
被引量：
3
2
作者
李金叶
徐俊
机构
新疆大学经济与管理学院
出处
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2019年第4期144-153,共10页
基金
新疆教育厅重点文科基地项目"中亚经济形势跟踪研究"(项目编号:XJEDU010616A01)
新疆大学经济与管理学院研究生"丝路科研奖学金"项目(项目编号:JGSL18020)
文摘
投资和消费作为经济增长的主要动力,对我国各省区经济贡献差异明显。本文利用重心模型和探索性空间分析法对1978～2017年我国30个省区经济增长动力的时空演变特征及相关性进行研究,主要得出以下结论:(1)支出法核算下,目前我国经济成长整体尚处于向成熟推进阶段,经济重心经历了"西南——东南——东北"的离移;(2)投资对各省区经济贡献呈现出了"东高——中高——西高"演变过程,空间上表现出了"高散——随机——低低"的集聚;(3)消费对各省区经济贡献经历了北京和广州为中心的消费圈、发展滞后地区高消费和西部地区高消费的演变过程,空间上呈现出了"高散——随机——集聚"的演变特征。
关键词
投资
消费
增长动力
时空演变
支出法核算
内需结构
Keywords
investment
consumption
growth
momentum
time
and
space
evolution
expenditure
method
domestic
demand
structure
分类号
F121.3 [经济管理—世界经济]
F124
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种利用深度学习的数据流错误检测方法
胡志诚
庄毅
晏祖佳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
我国省区经济增长动力时空演变研究——基于投资和消费的双重视角
李金叶
徐俊
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2019
3
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职称材料
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参考文献
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