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基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法
1
作者
余晨钟
方宇
胡定玉
《智能计算机与应用》
2019年第6期59-64,共6页
由于道旁麦克风与运动车辆之间具有相对运动,导致采集的信号存在多普勒效应,从而增加了轴承声学故障诊断的难度。针对此问题,提出了一种基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法。该方法通过建立车辆运动学模型,得到车辆发...
由于道旁麦克风与运动车辆之间具有相对运动,导致采集的信号存在多普勒效应,从而增加了轴承声学故障诊断的难度。针对此问题,提出了一种基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法。该方法通过建立车辆运动学模型,得到车辆发声时刻序列和麦克风收声时刻序列;对麦克风采集到的信号进行时间变换,并对经时间变换的信号进行离散回归傅里叶级数非线性拟合;最后通过Tihonov正则化求解得到校正信号频谱图。相比传统校正方法,本文提出的方法可直接获取校正信号的频域信息,在道旁声学轴承故障诊断中有良好的应用前景。
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关键词
多普勒畸变
滚动轴承
离散回归
tihonov
正则化
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职称材料
题名
基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法
1
作者
余晨钟
方宇
胡定玉
机构
上海工程技术大学
出处
《智能计算机与应用》
2019年第6期59-64,共6页
文摘
由于道旁麦克风与运动车辆之间具有相对运动,导致采集的信号存在多普勒效应,从而增加了轴承声学故障诊断的难度。针对此问题,提出了一种基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法。该方法通过建立车辆运动学模型,得到车辆发声时刻序列和麦克风收声时刻序列;对麦克风采集到的信号进行时间变换,并对经时间变换的信号进行离散回归傅里叶级数非线性拟合;最后通过Tihonov正则化求解得到校正信号频谱图。相比传统校正方法,本文提出的方法可直接获取校正信号的频域信息,在道旁声学轴承故障诊断中有良好的应用前景。
关键词
多普勒畸变
滚动轴承
离散回归
tihonov
正则化
Keywords
doppler
distortion
rolling
bearing
discrete
regression
tihonov
regularization
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法
余晨钟
方宇
胡定玉
《智能计算机与应用》
2019
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