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题名基于梯度下降的不可微损失函数优化算法
被引量：2
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作者
薛艳锋
刘继华
张翔
薛志文
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机构
吕梁学院计算机科学与技术系
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出处
《软件工程》
2023年第6期46-49,共4页
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基金
吕梁市重点研发项目(2022GXYF18)
山西省高等学校教学改革创新项目(J20221164,J2020349)
+2 种基金
山西省深度贫困县科技精准扶贫专项(2020FP-11)
山西省研究生教育创新项目(2022YJJG310)
山西省大学生创新创业训练计划项目(20221239)。
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文摘
由于谱半径与矩阵的映射关系无法用一个可微函数显式表示,所以无法直接利用梯度下降算法进行计算。针对这一问题,提出一种基于梯度下降的不可微损失函数优化算法。首先,利用矩阵的F范数替代谱半径构建损失函数。其次,基于谱半径小于等于F范数的事实,构建初始化参数矩阵进而计算目标矩阵。最后,如果目标矩阵的谱半径小于阈值,则参数矩阵停止更新。实验结果表明,与随机连边、度小优先连边及度大优先连边相比,基于梯度下降的连边数量更多。
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关键词
感染强度
传染阈值
梯度下降
谱半径
F范数
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Keywords
infection intensity
threshold of infection
gradient descent
spectral radius
F-norm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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