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内涵粗糙三支概念及个性化推荐
被引量：
3
1
作者
刘忠慧
李鑫
闵帆
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期774-783,共10页
作为一种高效的数据分析工具,三支概念分析为推荐系统提供了新的思路。为解决评分系统中存在的数据稀疏问题,该文提出一种内涵粗糙三支概念以及基于它的个性化推荐方案。内涵粗糙三支概念由三支概念扩展得来,是由外延、正内涵以及负内...
作为一种高效的数据分析工具,三支概念分析为推荐系统提供了新的思路。为解决评分系统中存在的数据稀疏问题,该文提出一种内涵粗糙三支概念以及基于它的个性化推荐方案。内涵粗糙三支概念由三支概念扩展得来,是由外延、正内涵以及负内涵组成的三元组,正负内涵由外延结合对应的阈值α和β分别生成,内涵粗糙三支概念具有边界模糊、信息丰富等特点。首先,以最大化概念体积为优化目标,设计启发式方法针对每个用户生成相应的内涵粗糙三支概念;其次,移除重复的内涵粗糙三支概念以构成概念集;最后,基于正负内涵特性和推荐置信度,对用户进行个性化推荐。在6个公开数据集上进行实验,结果表明,与k NN、MF、IBCF、CFGAN以及基于形式概念的推荐算法GreConD-k NN和GRHC相比,该文算法具有更优的推荐效果。
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关键词
内涵粗糙三支概念
概念体积
概念集
启发式算法
个性化推荐
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职称材料
题名
内涵粗糙三支概念及个性化推荐
被引量：
3
1
作者
刘忠慧
李鑫
闵帆
机构
西南石油大学计算机科学学院
西南石油大学人工智能研究院
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期774-783,共10页
基金
国家自然科学基金(62006200,61976245)
中央引导地方科技发展专项项目(2021ZYD0003)。
文摘
作为一种高效的数据分析工具,三支概念分析为推荐系统提供了新的思路。为解决评分系统中存在的数据稀疏问题,该文提出一种内涵粗糙三支概念以及基于它的个性化推荐方案。内涵粗糙三支概念由三支概念扩展得来,是由外延、正内涵以及负内涵组成的三元组,正负内涵由外延结合对应的阈值α和β分别生成,内涵粗糙三支概念具有边界模糊、信息丰富等特点。首先,以最大化概念体积为优化目标,设计启发式方法针对每个用户生成相应的内涵粗糙三支概念;其次,移除重复的内涵粗糙三支概念以构成概念集;最后,基于正负内涵特性和推荐置信度,对用户进行个性化推荐。在6个公开数据集上进行实验,结果表明,与k NN、MF、IBCF、CFGAN以及基于形式概念的推荐算法GreConD-k NN和GRHC相比,该文算法具有更优的推荐效果。
关键词
内涵粗糙三支概念
概念体积
概念集
启发式算法
个性化推荐
Keywords
three
-
way
concept
with
rough
intent
concept
volume
concept
set
heuristic
algorithm
personalized
recommendation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
内涵粗糙三支概念及个性化推荐
刘忠慧
李鑫
闵帆
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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