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基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法
1
作者
仵匀政
杜韬
+2 位作者
周劲
陈迪
王心耕
《大数据》
2024年第3期133-148,共16页
为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图...
为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图分割的方法得到初步聚类结果;最后,提出三阶张量集成方法,将多个聚类结果进行融合,得到最终的聚类结果。在大规模的真实数据集和合成数据集上验证,相较经典的谱聚类算法、聚类集成算法以及近年来对其改进的算法,该算法表现出更优异的性能。
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关键词
数据聚类
大规模数据
谱聚类
三阶张量
聚类集成
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职称材料
三维点云模型特征张量描述符的构造及自相似性分析
被引量：
1
2
作者
胡海龙
李重
+1 位作者
秦胜伟
马利庄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期590-600,共11页
三维模型局部自相似性是物体形状分析中的一个基本问题,其中,局部形状描述符的构建对自相似性分析的最终结果至关重要.针对此问题,提出了一种基于张量融合特征描述符的自相似性分析方法.首先利用相关面和反向点对点云模型进行形状直径函...
三维模型局部自相似性是物体形状分析中的一个基本问题,其中,局部形状描述符的构建对自相似性分析的最终结果至关重要.针对此问题,提出了一种基于张量融合特征描述符的自相似性分析方法.首先利用相关面和反向点对点云模型进行形状直径函数(shapediameterfunction,SDF)的近似计算;然后利用谱聚类对模型进行过分割成模型子块,由K近邻(K-nearest neighbor, KNN)邻域点的SDF、形状指数(shape index, SI)和高斯曲率(Gauss curvature,GS)矩阵构造三维特征张量;最后利用张量范数构造映射得到形状描述符,并定义相似性度量分析模型子块之间的自相似性.对几种最新的方法(包括部分匹配和显著性检测)进行了实验,无论是直观视觉效果,还是相似性测度和相对误差上的评价指标,结果均表明,该方法可有效地对形状进行描述,提高了点云模型相似子块的识别精度.
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关键词
自相似性
三阶张量
形状分析
点云模型
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职称材料
基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法
被引量：
1
3
作者
夏江华
郭进
王小敏
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1084-1089,共6页
为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断...
为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断算法计算因子数量,估计出信源个数,并对3阶张量平行因子低秩分解的惟一性条件进行了分析.该算法不需要假设源信号必须满足稀疏性和独立性条件,也不要求其满足高斯分布条件.在计算机仿真实验中,当信噪比为-5 dB时,识别正确率提高18 dB,证明了改进算法的有效性.
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关键词
空间时频分布
平行因子分析
3阶张量
核连续诊断算法
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职称材料
题名
基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法
1
作者
仵匀政
杜韬
周劲
陈迪
王心耕
机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省网络环境智能计算技术重点实验室
出处
《大数据》
2024年第3期133-148,共16页
基金
国家自然科学基金项目(No.62273164,No.61873324)
山东省自然科学基金项目(No.ZR2019MF040)。
文摘
为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图分割的方法得到初步聚类结果;最后,提出三阶张量集成方法,将多个聚类结果进行融合,得到最终的聚类结果。在大规模的真实数据集和合成数据集上验证,相较经典的谱聚类算法、聚类集成算法以及近年来对其改进的算法,该算法表现出更优异的性能。
关键词
数据聚类
大规模数据
谱聚类
三阶张量
聚类集成
Keywords
data
clustering
large-scale
data
spectral
clustering
three
-
order
tensor
clustering
ensemble
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
三维点云模型特征张量描述符的构造及自相似性分析
被引量：
1
2
作者
胡海龙
李重
秦胜伟
马利庄
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
浙江农林大学理学院
浙江理工大学理学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期590-600,共11页
基金
国家自然科学基金(11671009)
浙江省自然科学基金(LY19F010014,LZ19A010002)。
文摘
三维模型局部自相似性是物体形状分析中的一个基本问题,其中,局部形状描述符的构建对自相似性分析的最终结果至关重要.针对此问题,提出了一种基于张量融合特征描述符的自相似性分析方法.首先利用相关面和反向点对点云模型进行形状直径函数(shapediameterfunction,SDF)的近似计算;然后利用谱聚类对模型进行过分割成模型子块,由K近邻(K-nearest neighbor, KNN)邻域点的SDF、形状指数(shape index, SI)和高斯曲率(Gauss curvature,GS)矩阵构造三维特征张量;最后利用张量范数构造映射得到形状描述符,并定义相似性度量分析模型子块之间的自相似性.对几种最新的方法(包括部分匹配和显著性检测)进行了实验,无论是直观视觉效果,还是相似性测度和相对误差上的评价指标,结果均表明,该方法可有效地对形状进行描述,提高了点云模型相似子块的识别精度.
关键词
自相似性
三阶张量
形状分析
点云模型
Keywords
self-similarity
three
-
order
tensor
shape
analysis
point
cloud
models
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法
被引量：
1
3
作者
夏江华
郭进
王小敏
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1084-1089,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903202)
铁道部科技研究开发计划重大课题(2011G009)
教育部博士点新教师基金资助项目(20090184120024)
文摘
为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断算法计算因子数量,估计出信源个数,并对3阶张量平行因子低秩分解的惟一性条件进行了分析.该算法不需要假设源信号必须满足稀疏性和独立性条件,也不要求其满足高斯分布条件.在计算机仿真实验中,当信噪比为-5 dB时,识别正确率提高18 dB,证明了改进算法的有效性.
关键词
空间时频分布
平行因子分析
3阶张量
核连续诊断算法
Keywords
spatial
time-frequency
distribution
parallel
factor
analysis
three
-
order
tensor
core
consistency
diagnostic
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法
仵匀政
杜韬
周劲
陈迪
王心耕
《大数据》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
三维点云模型特征张量描述符的构造及自相似性分析
胡海龙
李重
秦胜伟
马利庄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法
夏江华
郭进
王小敏
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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