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题名基于三维时空图像的高阻小电流接地选线研究
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作者
唐冬来
龚奕宇
谢飞
周朋
康乐
罗维斯
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机构
四川思极科技有限公司
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出处
《江西科学》
2024年第5期1074-1078,1088,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB2103000)。
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文摘
随着国家电网公司能源互联网建设的逐步推进,对配电网的供电可靠性要求日益增高。为解决配电网高阻小电流接地故障选线准确率低的问题,提出了一种基于三维时空图像的高阻小电流接地选线方法。首先,在小波变换的基础上,采用全卷积神经网络学习高阻小电流接地故障行波的时域特征,并进行故障行波提取;其次,构建小电流接地故障行波时、频域的三维时空图像,采用全卷积神经网络实现多个故障行波周波的关联比对,降低单个故障行波周波识别不准确的问题;最后,在某供电公司进行了5 kΩ高阻小电流接地故障选线验证,其选线准确率为95.7%。所提出的基于三维时空图像的高阻小电流接地选线方法可提高单相接地线路选线准确率,对于快速处置配电网故障具有积极的意义。
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关键词
三维时空图像
高阻
全卷积网络
小电流接地
选线方法
暂态电流行波
行波提取
透视变换
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Keywords
three-dimensional space-time image
high resistance
full convolutional network
low current grounding
line selection method
transient electrical popular wave
traveling wave extraction
perspective transformation
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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