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小型文物摄影测量三维建模主体对象识别
被引量：
7
1
作者
牛文渊
黄先锋
+4 位作者
金洁
毛竹
宫一平
徐建民
赵峻弘
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期2409-2420,共12页
通过拍照进行三维建模的摄影测量技术是文物数字化的重要手段,然而,在摄影测量文物三维重建过程中,文物所在的场景背景也同时参与计算和建模,需要设法删除,以获得文物单体模型。针对上述问题,本文提出一种小型文物三维模型主体对象识别...
通过拍照进行三维建模的摄影测量技术是文物数字化的重要手段,然而,在摄影测量文物三维重建过程中,文物所在的场景背景也同时参与计算和建模,需要设法删除,以获得文物单体模型。针对上述问题,本文提出一种小型文物三维模型主体对象识别方法,能够自动删除文物摄影测量三维模型的背景数据。该方法分别利用深度学习网络Mask R-CNN和改进为自动获得初值的One Cut进行文物图像前景内容识别,再融合两种方法的识别结果进行文物图像主体对象分割,最后以二维图像分割结果为依据,逐三角形识别三维模型主体对象,并运用多视角约束法优化识别精度。实验表明,本文方法能够获得小型文物单体化三维模型,无需人工干预且精度较高。
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关键词
遥感
文物数字化
深度学习
ONE
CUT
三维显著性检测
主体对象识别
原文传递
题名
小型文物摄影测量三维建模主体对象识别
被引量：
7
1
作者
牛文渊
黄先锋
金洁
毛竹
宫一平
徐建民
赵峻弘
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
塔里木大学历史与哲学学院
武汉大学长江文明考古研究院
数字云冈联合实验室
武汉大势智慧科技有限公司
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期2409-2420,共12页
基金
国家重点研发计划(编号:2020YFC1523003,2020YFC1522703)
塔里木大学校长基金哲学社会科学项目(编号:TDSKYB1804)。
文摘
通过拍照进行三维建模的摄影测量技术是文物数字化的重要手段,然而,在摄影测量文物三维重建过程中,文物所在的场景背景也同时参与计算和建模,需要设法删除,以获得文物单体模型。针对上述问题,本文提出一种小型文物三维模型主体对象识别方法,能够自动删除文物摄影测量三维模型的背景数据。该方法分别利用深度学习网络Mask R-CNN和改进为自动获得初值的One Cut进行文物图像前景内容识别,再融合两种方法的识别结果进行文物图像主体对象分割,最后以二维图像分割结果为依据,逐三角形识别三维模型主体对象,并运用多视角约束法优化识别精度。实验表明,本文方法能够获得小型文物单体化三维模型,无需人工干预且精度较高。
关键词
遥感
文物数字化
深度学习
ONE
CUT
三维显著性检测
主体对象识别
Keywords
remote
sensing
cultural
relics
digitization
deep
learning
One
Cut
three
-
dimensional
saliency
detection
main
object
recognition
分类号
K87 [历史地理—考古学及博物馆学]
TP391.41 [历史地理—历史学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小型文物摄影测量三维建模主体对象识别
牛文渊
黄先锋
金洁
毛竹
宫一平
徐建民
赵峻弘
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
7
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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