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基于多尺度注意力机制相位展开的三维人脸建模 被引量:6
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作者 朱江平 王睿珂 +3 位作者 段智涓 黄怡洁 何国欢 周佩 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期155-166,共12页
相位展开作为三维(3D)测量技术中的关键环节,其解析精度直接影响3D建模的精度。由于存在欠采样和相位不连续等问题,故传统空间相位展开难以得到正确的相位信息,而时间相位展开又需要额外的信息辅助。针对复杂场景中的3D人脸建模,提出了... 相位展开作为三维(3D)测量技术中的关键环节,其解析精度直接影响3D建模的精度。由于存在欠采样和相位不连续等问题,故传统空间相位展开难以得到正确的相位信息,而时间相位展开又需要额外的信息辅助。针对复杂场景中的3D人脸建模,提出了基于多尺度注意力机制的相位展开网络。在所提网络中,利用编码器-解码器结构融合多尺度特征,并在解码网络中嵌入注意力子网络以获取上下文信息。构建一个包含5000组样本的FACE数据集和一个包含100组样本的MASK数据集,每组样本均包含截断相位和连续相位的真值,这些真值可用于相位展开的训练及测试。所提网络在FACE数据集和MASK数据集上的均方根误差分别为0.0387 rad和0.0273 rad,结构相似性分别为0.9850和0.9793。在欠采样、相位不连续等区域中,所提网络可快速准确地提取相位特征,进而保证了相位展开的正确性。最后,通过对比实验证实了所提网络的有效性和可行性。 展开更多
关键词 测量 三维人脸建模 相位展开 多尺度注意力机制融合 上下文特征信息 编码器-解码器结构
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基于多媒体数据库的三维动漫人脸高真实感建模方法研究 被引量:1
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作者 周泓智 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2021年第5期52-56,共5页
为了在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,提出一种基于多媒体数据库的三维动漫人脸高真实感建模方法.将三维动漫人脸作为主要研究对象,选取特征点建立人脸特征集合.利用聚类分析和二值化处理进行三维动漫人脸区域特征点自动标定,同... 为了在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,提出一种基于多媒体数据库的三维动漫人脸高真实感建模方法.将三维动漫人脸作为主要研究对象,选取特征点建立人脸特征集合.利用聚类分析和二值化处理进行三维动漫人脸区域特征点自动标定,同时采用DFFD算法对模型进行局部调整,使用立体点云数据Morphable Model表示调整后的人脸特征模型.仿真实验结果表明,所提方法能够精准标注三维动漫人脸特征点,获取理想的建模结果. 展开更多
关键词 多媒体数据库 三维动漫人脸 高真实感 建模方法
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基于形变模型的多视图三维人脸重建
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作者 吴凯 《网络安全技术与应用》 2014年第11期161-162,共2页
本文提出了基于形变模型的多视图三维人脸重建方法,将人脸形变模型与同一人脸在不同视点下的多幅图像进行匹配,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型。本文将对基于形变模型的多视图三维人脸重建方法进行详细的阐述,并把实验结果与... 本文提出了基于形变模型的多视图三维人脸重建方法,将人脸形变模型与同一人脸在不同视点下的多幅图像进行匹配,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型。本文将对基于形变模型的多视图三维人脸重建方法进行详细的阐述,并把实验结果与单视图重建出的三维人脸模型进行了对比,从而体现出多视图重建的优势所在。 展开更多
关键词 三维人脸重建 形变模型 多视图 纹理映射 纹理融合
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