-
题名基于骨架信息的民族舞蹈典型动作识别
- 1
-
-
作者
秦晴
王卫星
刘清华
蒙德庆
-
机构
贵州大学机械工程学院
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期281-288,共8页
-
基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y262)。
-
文摘
民族舞蹈是中国重要的非物质文化遗产,在动作识别技术应用十分广泛的环境下,对于民族舞蹈文化保护和传承的研究领域还比较空白。为了更好地保护和传承少数民族舞蹈,筛选了5类少数民族舞蹈典型动作片段,结合深度摄像机开发了动作数据采集系统,通过该系统采集民族舞蹈动作骨架信息,构建了民族舞蹈典型动作数据集,使用改进的三维卷积神经网络(3D CNNs)模型对民族舞蹈动作骨架序列进行了识别与分类,并且与其他经典动作识别方法进行了对比,该方法在实验中获得了95%的识别率。研究结果表明,该民族舞蹈数据集构建方法合理,识别模型对民族舞蹈分类有良好的性能,对民族舞蹈动作进行了有效的记录和保存,为民族舞蹈数字化保护提供一种新的方式。
-
关键词
民族舞蹈
动作识别
骨架信息
三维卷积神经网络(3D
cnns)
-
Keywords
ethnic dance
action recognition
skeleton information
three-dimensional convolutional neural network(3D cnns)
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
