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题名地质灾区光学立体影像植被与3维地形定量变化检测
被引量：4
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作者
李畅
熊昊
陶顺勇
韩振坤
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机构
华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室
民政部减灾和应急工程重点实验室
华中师范大学城市与环境科学学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1258-1267,共10页
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基金
国家自然科学基金(编号:41101407
41001204
+2 种基金
41001260)
民政部减灾和应急工程重点实验室(编号:LDRERE20120206)
湖北省自然科学基金(编号:2010CDZ005)
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文摘
当前,经典的2维遥感变化检测方法不再适用于地质灾害引起的地表3维变化。此外,一般植被提取依赖近红外波段,而近红外影像未必能获取。因此,针对2010年和2011年汶川映秀地区的可见光航空立体像对,提出了一种检测植被和3维地形变化的方法。首先,生成研究区两个不同时期的DEM和DOM并完成配准,再利用CIE Lab色彩空间和Otsu分割算法对可见光DOM进行植被变化检测。然后,基于概率统计理论对新旧时期差分DEM提出了3维变化检测的自适应阈值确定方法,在高概率置信域条件下提取出地质灾害的高危区域。最后,对高危区域运用离散化积分方法估算出土方量的3维变化量。实验结果表明了所提出方法的可行性,有效性和实用性。本文不仅将常规遥感的2维变化检测升华至3维空间,而且对变化的3维地形进行了定量估计,可应用于地质灾害的遥感动态监测和评估。
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关键词
地质灾害
3维变化检测
DEM
立体像对
自适应阈值
土方量
离散化积分
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Keywords
geological disasters, three-dimensional change detection, DEM, stereopairs, adaptive threshold, earthwork quantity,discretized integral
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
P237
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题名融合DOM与DSM数据的三维变化检测算法
被引量：2
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作者
杨晓冬
严华
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机构
北京道达天际科技股份有限公司
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出处
《科学技术创新》
2022年第28期145-149,共5页
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文摘
针对传统的变化检测模型单一且大多针对二维影像,并没有考虑三维信息的问题。研究并提出一种融合DOM(数字正射影像图)与DSM(数字表面模型)的三维变化检测算法,采用DC2GAN(Deep Convolutional Genrative Adversarial Networks)融合DOM与DSM数据,生成三维融合影像数据,并通过改进的Unet网络对其训练,得到变化检测模型,实现对三维变化类特征的学习。在worldview2数据上取得了90%的准确率、0.6KAPPA系数。实验结果表明,该方法在拥有较高变化检测准确率的同时还具有良好的泛化能力,能够用于实际工程。
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关键词
三维变化检测
DOM
DSM
Unet
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Keywords
three-dimensional change detection
DOM
DSM
Unet
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分类号
TU198
[建筑科学—建筑理论]
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