目的了解2014-2018年重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件的流行病学特征,为九龙坡区传染病突发公共卫生事件的防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学和时空自相关统计量对重庆市九龙坡区2014-2018年报告的传染病突发公共卫生事...目的了解2014-2018年重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件的流行病学特征,为九龙坡区传染病突发公共卫生事件的防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学和时空自相关统计量对重庆市九龙坡区2014-2018年报告的传染病突发公共卫生事件进行分析,总结流行病学特征。结果2014-2018年九龙坡区累计报告传染病突发公共卫生事件71起,以未分级为主(73.24%);发生场所全部为中小学校和托幼机构;传播途径以呼吸道传播为主(54.93%);3-6月、10-12月季节性高发;事件的传染病病种主要为流行性感冒、流行性腮腺炎、其它感染性腹泻病(诺如病毒感染)、手足口病和水痘。九龙坡区传染病突发公共卫生事件数经时间序列arima模型拟合,ma1=-0.8627(95%CI:[-1.030,-0.695]),sar1=0.430(95%CI:[0.212,0.648]),有统计学意义。空间自相关分析显示,九龙坡区传染病突发公共卫生事件全局Moran’s I指数0.334(P<0.05),其中谢家湾街道(局部Moran’s I 1.598,P<0.01)、石坪桥街道(局部Moran’s I 1.238,P<0.01)和石桥铺街道(moran.plot影响显著性测量cov.r=1.382,影响显著)存在显著的高-高空间聚集模式。结论重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件以中小学校和托幼机构为主要场所,发生水平呈现长期上升趋势、双峰形态的季节性高发以及显著的高发聚集特征。展开更多
本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布...本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性.展开更多
文摘目的了解2014-2018年重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件的流行病学特征,为九龙坡区传染病突发公共卫生事件的防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学和时空自相关统计量对重庆市九龙坡区2014-2018年报告的传染病突发公共卫生事件进行分析,总结流行病学特征。结果2014-2018年九龙坡区累计报告传染病突发公共卫生事件71起,以未分级为主(73.24%);发生场所全部为中小学校和托幼机构;传播途径以呼吸道传播为主(54.93%);3-6月、10-12月季节性高发;事件的传染病病种主要为流行性感冒、流行性腮腺炎、其它感染性腹泻病(诺如病毒感染)、手足口病和水痘。九龙坡区传染病突发公共卫生事件数经时间序列arima模型拟合,ma1=-0.8627(95%CI:[-1.030,-0.695]),sar1=0.430(95%CI:[0.212,0.648]),有统计学意义。空间自相关分析显示,九龙坡区传染病突发公共卫生事件全局Moran’s I指数0.334(P<0.05),其中谢家湾街道(局部Moran’s I 1.598,P<0.01)、石坪桥街道(局部Moran’s I 1.238,P<0.01)和石桥铺街道(moran.plot影响显著性测量cov.r=1.382,影响显著)存在显著的高-高空间聚集模式。结论重庆市九龙坡区传染病突发公共卫生事件以中小学校和托幼机构为主要场所,发生水平呈现长期上升趋势、双峰形态的季节性高发以及显著的高发聚集特征。
文摘本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性.
