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细化断层概率体及其在煤层气勘探中的应用 被引量:7
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作者 张木辰 孟令彬 +5 位作者 杨瑞召 李德伟 高鸿 程金浪 金圣林 张西坡 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期67-73,共7页
断层准确位置的识别和解释在煤矿及煤层气勘探开发过程中具有非常重要的意义。细化断层概率体(Thinned Fault Likelihood,简称TFL)是一种新的反映断层准确位置的地震属性,有助于煤矿和煤层气地震勘探中断层的识别和解释。介绍了细化算... 断层准确位置的识别和解释在煤矿及煤层气勘探开发过程中具有非常重要的意义。细化断层概率体(Thinned Fault Likelihood,简称TFL)是一种新的反映断层准确位置的地震属性,有助于煤矿和煤层气地震勘探中断层的识别和解释。介绍了细化算法的基本原理,阐述了细化断层概率体的概念及计算流程,并对山西阳泉煤矿和海拉尔盆地呼和湖凹陷的地震资料进行了细化断层概率体属性计算,结果表明:与相干体、蚂蚁体等传统属性相比,细化断层概率体处理结果为纤细、连续的断层面,有助于研究区断层的精确定位和解释,也可用于断层的自动解释和断层面的自动提取,并可避免断层解释过程中出现的多解性;将细化断层概率体和常规地震资料融合,有助于断裂模式的确定,提高断层人工解释的精度和效率。细化断层概率体技术的引进和应用为煤田及煤层气地震资料的准确、高效解释提供了一条新途径,具有重要的应用和推广价值。 展开更多
关键词 细化断层概率体 细化算法 断层解释 地震属性 煤层气
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利用车辆轨迹数据提取道路网络的几何特征与精度分析 被引量:35
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作者 蒋益娟 李响 +1 位作者 李小杰 孙靖 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期165-170,共6页
电子地图数据是各种智能交通系统的基础数据,对方便人们交通出行、解决城市交通拥堵问题具有重要的意义。其中,道路网络数据又是电子地图的重要组成部分。传统的道路网络数据更新方法往往需要耗费大量人力物力,因此,从其他数据源中如遥... 电子地图数据是各种智能交通系统的基础数据,对方便人们交通出行、解决城市交通拥堵问题具有重要的意义。其中,道路网络数据又是电子地图的重要组成部分。传统的道路网络数据更新方法往往需要耗费大量人力物力,因此,从其他数据源中如遥感影像数据、LIDAR数据等提取道路网络的相关研究,已成为国内外的研究重点。车载定位设备的广泛应用使车辆轨迹数据的大量获取成为可能,轨迹数据是对车辆行驶路径的完整记录,同时也是道路网络几何特征的直接反映。当轨迹数据量足够大时,则可利用其构建路网,用于更新或修正现有地图上的路网空间信息。针对车辆轨迹数据的特点和道路网络的特性,本文提出一种细化的道路网络几何特征提取方法。车辆轨迹数据是矢量数据,将其转换为栅格数据后,就可采用图像细化的方法处理。图像细化可以在保持原图像拓扑结构不变的情况下,快速地提取出图像的中心像元,并且有效去除冗余信息。本文以上海陆家嘴的车辆轨迹数据为例进行了实验,结果表明,利用车辆轨迹数据构建路网不仅可行,而且简单、高效,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 车辆轨迹 栅格化 细化 道路网络
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一种新的山脊线和山谷线自动提取方法 被引量:22
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作者 陈永良 刘大有 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第12期1230-1234,共5页
提出了一种新的自动提取山脊线和山谷线的方法——方向剖面法 .该方法可以根据穿过高程数据点的各个方向的剖面线特征 ,自动识别 DEM中可能的山脊点和山谷点 ;然后 ,用修正的 Hilditch细线化算法筛选山脊点和山谷点 ;接着再把筛选后两... 提出了一种新的自动提取山脊线和山谷线的方法——方向剖面法 .该方法可以根据穿过高程数据点的各个方向的剖面线特征 ,自动识别 DEM中可能的山脊点和山谷点 ;然后 ,用修正的 Hilditch细线化算法筛选山脊点和山谷点 ;接着再把筛选后两两相邻的山脊点或山谷点连接起来 ,形成山脊线或山谷线的“雏形”;最后 ,将山脊线或山谷线“雏形”中封闭的三角形断开 ,并剔除过短的山脊线和山谷线 .用真实 DEM数据进行试验研究 ,其自动提取的山脊线和山谷线与高程等值线图反映的地形起伏基本一致 。 展开更多
关键词 山脊线 山谷线 方向剖面法 细线化算法 自动提取 GIS 地理信息系统 图象提取 数字图象
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基于曲率突变分析的点云特征线自动提取 被引量:24
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作者 陈华伟 袁小翠 +1 位作者 吴禄慎 王晓辉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1218-1228,共11页
点云特征线提取是点云模型重构的基础,国内外对此从边缘检测、特征线跟踪和面域分析等方面展开了研究,但由于存在模型多样性、点云数据噪声和不完整性、特征复杂性等问题,看似简单的特征线自动化提取很难实现。从曲率突变点隐含了点云... 点云特征线提取是点云模型重构的基础,国内外对此从边缘检测、特征线跟踪和面域分析等方面展开了研究,但由于存在模型多样性、点云数据噪声和不完整性、特征复杂性等问题,看似简单的特征线自动化提取很难实现。从曲率突变点隐含了点云特征线这一论断出发,借鉴图像处理中的区域分割和边缘检测思想,提出了特征线提取中的聚类、细化、分段和排序方案。在具体实现中分别提出了基于连通区域聚类的备选点集分离算法,基于局部影响区域腐蚀的点集细化算法,以及基于组合搜索准则和主成分分析(PCA)双向搜索的特征线分支截断和排序算法。在对比实验中,确定了算法关键参数曲率突变点比例w和方向夹角阈值θT的推荐值,并与类似算法对比能提取更多的特征点;在模型实验中,简单几何模型的特征线提取正确率达到了100%,复杂机械零件模型和艺术品模型的特征线提取正确率均达到了85%以上,取得了预想的棱线和特征轮廓线提取效果。算法具有通用性和可扩展性,通过程序优化可获得更好的特征提取效果。 展开更多
关键词 点云模型 曲率突变 特征线提取 连通区域 细化算法
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利用数学形态学提取骨架线的改进算法 被引量:18
5
作者 王辉连 武芳 +1 位作者 王宝山 钱海忠 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期29-32,共4页
地图数字化生产和数字地图编绘中都需要用到提取骨架线算法,如矢量化和等级变换等。提取骨架线的算法较多,基于栅格数据的算法通常采用数学形态学方法,对于矢量数据目前较有代表性的是利用约束Delau-nay三角网提取骨架线。本文给出一种... 地图数字化生产和数字地图编绘中都需要用到提取骨架线算法,如矢量化和等级变换等。提取骨架线的算法较多,基于栅格数据的算法通常采用数学形态学方法,对于矢量数据目前较有代表性的是利用约束Delau-nay三角网提取骨架线。本文给出一种利用数学形态学提取骨架线的改进算法,适用于栅格和矢量数据,并能在矢量化时建立高质量的拓扑关系,还较好地克服了数学形态学方法的缺点——节点畸变和端点内缩。实验表明该算法稳定且行之有效。 展开更多
关键词 数学形态学 骨架线 栅格化 细化算法 矢量化
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基于内点保留的二值图像细化算法 被引量:9
6
作者 丁明跃 彭嘉雄 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期79-83,共5页
提出一种基于内点保留的并行细化算法,与一般基于边缘点去除的细化算法比较,它具有运算速度快,程序简单,便于硬件实现,能够完整地保存图像的拓朴结构,所获得的骨架对称性好等优点。在IIS图像处理系统上进行了初步实验,结果表... 提出一种基于内点保留的并行细化算法,与一般基于边缘点去除的细化算法比较,它具有运算速度快,程序简单,便于硬件实现,能够完整地保存图像的拓朴结构,所获得的骨架对称性好等优点。在IIS图像处理系统上进行了初步实验,结果表明,所提出的二值图象细化方法为解决二值图像细化问题开辟了一条新途径。 展开更多
关键词 图像处理 细化算法 二值图像
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页岩气压裂微地震监测中的裂缝成像方法 被引量:20
7
作者 杨瑞召 李德伟 +3 位作者 庞海玲 马天翔 程金浪 孟令彬 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期31-37,共7页
微地震监测是页岩气储层水力压裂改造过程中的关键配套技术,但目前国内微地震监测技术还不能直观描绘水力压裂改造储层的裂缝网络。为此,将地面微地震层析成像和细化算法相结合,提出了一种人工压裂裂缝反演方法——细化地震发射层析成... 微地震监测是页岩气储层水力压裂改造过程中的关键配套技术,但目前国内微地震监测技术还不能直观描绘水力压裂改造储层的裂缝网络。为此,将地面微地震层析成像和细化算法相结合,提出了一种人工压裂裂缝反演方法——细化地震发射层析成像方法 (TSET),即将图像处理中的骨架提取算法引入到地面微地震监测结果中,提取能量最强位置的骨架结构来反演压裂裂缝的位置及形态。将该方法应用于河南中牟页岩气区块MY1井的水力压裂微地震监测:(1)对原始微地震数据进行滤波,应用基于Semblance算法的地震发射层析成像(SET)技术对微地震数据进行处理,得到压裂区域储层的能量叠加结果 ;(2)采用克里格网格化将能量图插值为连续的图像,并对网格化结果进行奇异值分解降噪(SVD);(3)应用细化算法提取叠加能量图的骨架结构,得到能直观显示的水力压裂裂缝或裂缝带成像结果。结论认为:(1)水力压裂活动可以改变天然裂缝的应力状态,即激活天然裂缝并在远离作业井段部位诱发破裂,在压裂液无法到达的部位形成新的"诱发破裂裂缝";(2)当压裂裂缝与天然裂缝方向平行或近于平行时,天然裂缝对人工压裂裂缝会产生延伸诱导作用,反之则产生屏障阻隔作用。 展开更多
关键词 页岩气 压裂裂缝 监测 微地震 地震发射层析成像 细化算法 蚂蚁体 诱发破裂 压裂屏障
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巡检机器人中指针式仪表示数的自动识别方法 被引量:16
8
作者 孙婷 马磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期287-291,共5页
针对巡检机器人室外自主识别仪表示数易受到光照影响的问题,在研究了基于二维伽马函数的仪表图像光照不均匀自适应校正算法的基础上,提出了基于最大稳定极值区域(MSER)提取指针区域的算法。首先,通过三尺度高斯函数提取光照分量,构造二... 针对巡检机器人室外自主识别仪表示数易受到光照影响的问题,在研究了基于二维伽马函数的仪表图像光照不均匀自适应校正算法的基础上,提出了基于最大稳定极值区域(MSER)提取指针区域的算法。首先,通过三尺度高斯函数提取光照分量,构造二维伽马函数自动地调整图像反光区域或过暗区域的亮度;然后,通过MSER的两次稳定区域检测提取指针区域;接着,以指针通过仪表轴心为条件,用细化算法和累计概率霍夫变换(PPHT)精确地定位到指针,提高了定位直线的准确度;最后,通过PPHT检测的直线两个端点与轴心位置比较,直接可以判断指针指向,更加方便了计算示数。实验结果表明,所提的仪表示数识别方法能够适应不同光照下、不同类型仪表的指针定位,且识别示数的正确率达到94%以上。 展开更多
关键词 二维伽马函数 指针区域提取 最大稳定极值区域(MSER) 细化算法 累计概率霍夫变换(PPHT)
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一种快速手写汉字细化算法 被引量:6
9
作者 黄铁英 姜昱明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期121-122,182,共3页
改进了Hilditch经典细化算法,将串行算法转化为并行算法[1],并引入一组删除模板和一组保留模板。改进后的算法细化速度快、且能获得效果优良的中心骨架。文中对算法进行了描述,并通过具体实例说明了算法的有效性。
关键词 骨架 细化算法 FPA算法 SPTA算法 Hilditch并行算法 模板
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平原地区机载激光雷达数据的抽稀算法分析 被引量:11
10
作者 杨明军 苏春梅 +2 位作者 康冰锋 张珣 曹殿才 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期101-107,共7页
目前,机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用还存在较多的瓶颈。为了使机载激光雷达点云数据更好地服务等值线等数据的生产,发挥其高效和高精度的优势,本文归纳、总结了国内外现有的LiDAR点云数据抽稀算法,并通过对比分析现有LiDAR点... 目前,机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用还存在较多的瓶颈。为了使机载激光雷达点云数据更好地服务等值线等数据的生产,发挥其高效和高精度的优势,本文归纳、总结了国内外现有的LiDAR点云数据抽稀算法,并通过对比分析现有LiDAR点云数据抽稀算法存在的优缺点,如系统抽稀、格网抽稀、TIN抽稀和坡度抽稀等算法,结合平原地区激光点云在实际生产中的应用,研究了更适合平原地区点云数据的抽稀方法,通过大量的数据测试和试生产。结果表明,该方法可以在应用项目精度约束下保证数据质量,减少了后期数据处理应用的难度,提升了后续成果数据的质量,提高了作业生产效率,对机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用推广具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 机载激光雷达 平原地区 抽稀算法 约束TIN抽稀法 等值线
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基于边界跟踪的任意形状区域填充算法 被引量:11
11
作者 张毅 李昌华 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期725-728,共4页
针对任意形状的多边形及孔洞区域,提出基于边界跟踪的填充算法。用细化算法对图像进行单线化预处理,分别跟踪各个封闭曲线的边界,从第1个边界点坐标出发,根据跟踪方向对每个边界点进行有向直线填充,遇到边界点时停止,将各填充图与原图... 针对任意形状的多边形及孔洞区域,提出基于边界跟踪的填充算法。用细化算法对图像进行单线化预处理,分别跟踪各个封闭曲线的边界,从第1个边界点坐标出发,根据跟踪方向对每个边界点进行有向直线填充,遇到边界点时停止,将各填充图与原图进行合并。实验结果表明,该算法不受图形边界状况和自身形状的影响,能适应任意类型的封闭区域;沿边界点进行处理,避免了对背景点的重复计算;对于多孔洞的封闭图形,能对各个孔洞进行独立处理,可灵活选择填充效果。 展开更多
关键词 边界跟踪 细化算法 填充算法 有向边界 孔洞填充
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基于生成树的图像完全细化算法 被引量:8
12
作者 李甦 谭永龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4006-4007,4070,共3页
图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中... 图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中各连通分支逐个细化。对指纹图像的实验结果表明,该算法能使图像得到完全细化并能有效的去除毛刺,减小噪声干扰,还能避免交叉点处连通度冗余现象,有较强的适应性。 展开更多
关键词 细化算法 图像生成树 图像处理 图像细化 骨架化
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三维图像骨架化方法综述 被引量:8
13
作者 韩国强 田绪红 +1 位作者 李志垣 司徒志远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第9期1695-1699,共5页
首先介绍了三维(3D)图像骨架化相关问题描述与基本概念,接着从原理、实现技术及详细分类等方面综述了常用的三类3D图像骨架化方法,同时从算法的实现难易程度、骨架特性及运算速度等方面对三类方法进行了比较与分析.最后展望了3D骨架化... 首先介绍了三维(3D)图像骨架化相关问题描述与基本概念,接着从原理、实现技术及详细分类等方面综述了常用的三类3D图像骨架化方法,同时从算法的实现难易程度、骨架特性及运算速度等方面对三类方法进行了比较与分析.最后展望了3D骨架化方法今后的研究方向. 展开更多
关键词 骨架 细化算法 距离变换 路径规划
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基于Kinect的温室番茄盆栽茎干检测与分割 被引量:7
14
作者 付代昌 徐立鸿 +1 位作者 李大威 辛龙娇 《现代农业科技》 2014年第3期336-338,343,共4页
立体视觉系统能够得到图像的深度信息,可以很好地将植物前景与温室的背景分开。茎干是植物的骨架,也是识别植株的重要特征。通过采用基于Kinect的立体视觉系统对温室盆栽植物的茎干进行检测和分割。通过细化算法、Hough变换、基于直方... 立体视觉系统能够得到图像的深度信息,可以很好地将植物前景与温室的背景分开。茎干是植物的骨架,也是识别植株的重要特征。通过采用基于Kinect的立体视觉系统对温室盆栽植物的茎干进行检测和分割。通过细化算法、Hough变换、基于直方图的统计方法及Otsu算法在深度图像上进行植物茎干检测,从而分割植物的茎干。最后基于OpenGL图形平台,实现了番茄植株个体的形态可视化,从而为番茄植株生长的可视化奠定了技术基础。 展开更多
关键词 KINECT 细化算法 OTSU算法 温室番茄盆栽 茎干分割
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一种并行细化算法及其硬件实现方案 被引量:6
15
作者 周新伦 韦剑 李锋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期1-6,共6页
本文提出一种并行模板匹配的细化算法,该算法速度较快,细化结果也比较理想,文中对算法进行了描述,给出其硬件的实现方法,并通过具体实例说明本算法的有效性。
关键词 图像处理 并行算法 细化算法 硬件
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Automatic Extraction of Urban Road Centerlines from High-Resolution Satellite Imagery Using Automatic Thresholding and Morphological Operation Method 被引量:6
16
作者 Abdur Raziq Aigong Xu Yu Li 《Journal of Geographic Information System》 2016年第4期517-525,共9页
The commercial high-resolution imaging satellite with 1 m spatial resolution IKONOS is an important data source of information for urban planning and geographical information system (GIS) applications. In this paper, ... The commercial high-resolution imaging satellite with 1 m spatial resolution IKONOS is an important data source of information for urban planning and geographical information system (GIS) applications. In this paper, a morphological method is proposed. The proposed method combines the automatic thresholding and morphological operation techniques to extract the road centerline of the urban environment. This method intends to solve urban road centerline problems, vehicle, vegetation, building etc. Based on this morphological method, an object extractor is designed to extract road networks from highly remote sensing images. Some filters are applied in this experiment such as line reconstruction and region filling techniques to connect the disconnected road segments and remove the small redundant. Finally, the thinning algorithm is used to extract the road centerline. Experiments have been conducted on a high-resolution IKONOS and QuickBird images showing the efficiency of the proposed method. 展开更多
关键词 Automatic Thresholding High-Resolution Imagery Morphological Operation Posts Processing thinning algorithm Urban Road Centerlines Extraction
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基于RGB彩色和深度信息的人体关节点定位 被引量:7
17
作者 肖秦琨 赵艳 高嵩 《国外电子测量技术》 2015年第2期27-30,共4页
在人体实时定位问题中,关节点定位成为了构建人体平面骨架模型、识别人体动作中一个重要研究课题。所以,提出了一种利用RGB彩色和深度信息来定位人体关节点的方法,首先利用Kinect来获取运动人体的RGB彩色和深度图像,接着根据人体所处背... 在人体实时定位问题中,关节点定位成为了构建人体平面骨架模型、识别人体动作中一个重要研究课题。所以,提出了一种利用RGB彩色和深度信息来定位人体关节点的方法,首先利用Kinect来获取运动人体的RGB彩色和深度图像,接着根据人体所处背景的复杂程度来采用不同的人体分割方法将人体分割出来,再对得到的人体轮廓图像进行平滑处理,从而得到平滑且连通的人体轮廓二值图像,再采用细化算法提取出人体轮廓骨架,然后对关节点周围8个邻域的像素值进行分析,并结合人体各刚体部件的比例关系,对人体的16个关节点进行定位,进而构建出人体平面关节点模型。实验结果表明,与现有方法相比,该方法简单有效,能够从多种运动状态人体中提取出准确的关节点坐标,并具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 KINECT 人体轮廓二值图像 细化算法 人体平面关节点模型
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基于Kinect深度数据的人体骨架提取 被引量:6
18
作者 严利民 李跃 《电子测量技术》 2015年第3期39-42,共4页
骨架提取是数字图像处理与识别及计算机视觉领域的重要内容之一。在信息存储、动作识别等领域都有应用,人体骨架提取是动作识别系统工作的前提和基础。为了更好提取人体骨架,提出了一种基于Kinect深度数据的骨架提取方法。首先,通过Kin... 骨架提取是数字图像处理与识别及计算机视觉领域的重要内容之一。在信息存储、动作识别等领域都有应用,人体骨架提取是动作识别系统工作的前提和基础。为了更好提取人体骨架,提出了一种基于Kinect深度数据的骨架提取方法。首先,通过Kinect采集并分析深度数据。然后,经过特定处理,将人体目标从环境中提取出来并二值化。最后,进行平滑处理,使用细化算法得到人体骨架。通过实验证明该方法可以实现复杂背景下的人体骨架提取,得到较完整、单像素、无伪分支的骨架。 展开更多
关键词 骨架提取 深度数据 二值化 平滑处理 细化算法
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基于数学形态学的细化算法 被引量:1
19
作者 杨晓梅 《测绘科学技术学报》 1995年第2期140-144,共5页
本文主要讨论了细化算法的定义与条件,二值图像细化的数学原理和基于数学形态学的细化算法。文中对结构模式类型和细化算法的逻辑运算描述提出新的见解,可望深化和丰富基于数学形态学细化算法的内容。
关键词 数学形态学 细化算法
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基于表面评估的工件轮廓识别方法研究 被引量:1
20
作者 潘盛湖 谢林成 +1 位作者 刘云强 徐尚飞 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期13-19,共7页
现有加工工件材料和加工方式的多样性使得工件的表面情况多样,导致视觉系统难以准确识别工件轮廓,因此提出了一种适用于不同工件表面的轮廓识别方法。根据纹理区域面积与凸包面积的比值对工件表面进行评估和分类。对于表面质量较好的工... 现有加工工件材料和加工方式的多样性使得工件的表面情况多样,导致视觉系统难以准确识别工件轮廓,因此提出了一种适用于不同工件表面的轮廓识别方法。根据纹理区域面积与凸包面积的比值对工件表面进行评估和分类。对于表面质量较好的工件,采用高通线性滤波器对图像进行滤波处理,通过工件表面信息与边缘信息的差异实现工件图像边缘提取;对于表面质量较差的工件,采用一种自适应轮廓提取方法来识别图像边缘。实验表明,与传统的Canny边缘检测算法相比,所提出的方法能够更好地去除噪声干扰,其识别轮廓的精度更高。所提出的轮廓识别方法对不同工件表面有较好的适应性,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 工件轮廓 表面评估 细化算法 边缘提取
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