-
题名基于因果推断的冷轧带钢厚度异常根因分析
被引量：1
- 1
-
-
作者
周军
杨荃
王晓晨
-
机构
北京科技大学工程技术研究院
-
出处
《中国冶金》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期94-101,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51975043)
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713600)。
-
文摘
厚度精度是衡量冷轧带钢质量的重要指标之一,快速诊断带钢厚度异常并定位异常发生的根本原因,对提升带钢质量及生产稳定性具有非常重要的意义。为此,通过轧制机理模型确定厚度影响因素,采用多元线性回归方法构建厚度增量残差模型,对残差进行核密度估计来检测厚度异常;针对厚度异常,基于因果推断计算影响因素的因果效应,辨识出厚度异常的根本原因。实际应用结果表明,该方法能准确地诊断厚度异常和辨识异常的根本原因,与常规方法相比,其对冷连轧过程变量之间具有高度相关性的工况更为有效。
-
关键词
厚度异常
根本原因分析
厚度残差
因果推断
潜在结果模型
-
Keywords
thickness anomaly
root cause analysis
thickness residual
causal inference
potential outcomes model
-
分类号
TG3
[金属学及工艺—金属压力加工]
-
