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人工智能辅助学术期刊同行评议的功能需求分析 被引量：8
1
作者 张彤 唐慧 +1 位作者 胡小洋 丁佐奇 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2021年第5期523-528,共6页
为剖析人工智能(AI)技术在学术期刊同行评议中应用的功能需求层次,借助魅力质量理论和Kano模型分析工具,提出人工智能辅助学术期刊同行评议功能需求的分析方法。采用问卷调查法,通过Better-Worse系数分析将9种AI辅助学术期刊同行评议的... 为剖析人工智能(AI)技术在学术期刊同行评议中应用的功能需求层次,借助魅力质量理论和Kano模型分析工具,提出人工智能辅助学术期刊同行评议功能需求的分析方法。采用问卷调查法,通过Better-Worse系数分析将9种AI辅助学术期刊同行评议的功能分为必备属性、一维属性和魅力属性3类,进一步甄别出4种需重点开发或优化的功能,并提出相应建议。研究结果为AI辅助学术期刊同行评议的功能需求分析提供了理论方法和数据支撑。 展开更多
关键词 同行评议 学术期刊 用户需求 人工智能 KANO模型 魅力质量理论
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