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一种改进的带有Pinball损失的一般双子支持向量机
1
作者
马龙
廖均淋
彭建文
《数学的实践与认识》
北大核心
2020年第12期102-110,共9页
针对于二分类问题,提出一种改进的带有Pinball损失的一般双子支持向量机,实现了结构风险最小化原则.数值实验表明所提算法相比于其他算法具有一定的优越性,并验证了所提算法对交叉数据集和含有噪声的数据集的可行性和有效性.
关键词
二分类问题
Pinball损失
双子支持向量机
原文传递
基于模糊积分的多神经网络集成信息融合
被引量:
1
2
作者
王征宇
肖南峰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期157-160,共4页
使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实...
使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实验分析,并通过多种模糊密度的比较数据说明该模糊密度函数的有效性。
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关键词
神经网络集成
集成学习
信息融合
模糊积分
模糊密度
双螺旋分类问题
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的带有Pinball损失的一般双子支持向量机
1
作者
马龙
廖均淋
彭建文
机构
重庆师范大学数学科学学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2020年第12期102-110,共9页
基金
重庆市基础科学与前沿技术研究(重点)(cstc2015jcyjBX0029)
国家自然科学基金面上项目(11171363)。
文摘
针对于二分类问题,提出一种改进的带有Pinball损失的一般双子支持向量机,实现了结构风险最小化原则.数值实验表明所提算法相比于其他算法具有一定的优越性,并验证了所提算法对交叉数据集和含有噪声的数据集的可行性和有效性.
关键词
二分类问题
Pinball损失
双子支持向量机
Keywords
the
two
-
classification
problem
pinball
loss
twin
support
vector
Machine
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于模糊积分的多神经网络集成信息融合
被引量:
1
2
作者
王征宇
肖南峰
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期157-160,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171141)
文摘
使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实验分析,并通过多种模糊密度的比较数据说明该模糊密度函数的有效性。
关键词
神经网络集成
集成学习
信息融合
模糊积分
模糊密度
双螺旋分类问题
Keywords
neural
ne
two
rk
ensemble
ensemble
learning
information
fusion
fuzzy
integral
fuzzy
density
two
spirals
classification
problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的带有Pinball损失的一般双子支持向量机
马龙
廖均淋
彭建文
《数学的实践与认识》
北大核心
2020
0
原文传递
2
基于模糊积分的多神经网络集成信息融合
王征宇
肖南峰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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