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基于轨迹压缩的航空器飞行轨迹聚类研究
被引量：
3
1
作者
李楠
强懿耕
樊瑞
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-6,共6页
为准确掌握终端区航空器飞行模式,有效评估、优化飞行程序,首先,针对飞行轨迹点的时空特性,提出基于时间比的自上向下算法压缩轨迹;其次,结合轨迹点的速度和航向特征,建立基于多维属性特征的轨迹相似性模型;最后,应用禁忌粒子群(TSPSO)...
为准确掌握终端区航空器飞行模式,有效评估、优化飞行程序,首先,针对飞行轨迹点的时空特性,提出基于时间比的自上向下算法压缩轨迹;其次,结合轨迹点的速度和航向特征,建立基于多维属性特征的轨迹相似性模型;最后,应用禁忌粒子群(TSPSO)算法改进和优化模糊C-均值聚类(FCM)算法,并结合终端区的真实飞行轨迹数据对改进聚类算法进行验证。结果表明:轨迹压缩技术极大地降低了计算开销;与传统的FCM算法相比,改进后的聚类算法可以得到更优的满意解,提高飞行轨迹聚类效果。
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关键词
交通运输工程
航空运输
改进聚类算法
禁忌粒子群算法
飞行轨迹
轨迹压缩
模糊C-均值聚类
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职称材料
题名
基于轨迹压缩的航空器飞行轨迹聚类研究
被引量：
3
1
作者
李楠
强懿耕
樊瑞
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-6,共6页
基金
国家重点研发项目(2016YFB0502405)
国家自然科学基金项目(71801215)。
文摘
为准确掌握终端区航空器飞行模式,有效评估、优化飞行程序,首先,针对飞行轨迹点的时空特性,提出基于时间比的自上向下算法压缩轨迹;其次,结合轨迹点的速度和航向特征,建立基于多维属性特征的轨迹相似性模型;最后,应用禁忌粒子群(TSPSO)算法改进和优化模糊C-均值聚类(FCM)算法,并结合终端区的真实飞行轨迹数据对改进聚类算法进行验证。结果表明:轨迹压缩技术极大地降低了计算开销;与传统的FCM算法相比,改进后的聚类算法可以得到更优的满意解,提高飞行轨迹聚类效果。
关键词
交通运输工程
航空运输
改进聚类算法
禁忌粒子群算法
飞行轨迹
轨迹压缩
模糊C-均值聚类
Keywords
traffic
and
transportation
engineering
air
transportation
improved
clustering
algorithm
the
tabu
search
particle
swarm
optimization
(
tspso
)
algorithm
flight
trajectory
trajectory
compression
the
fuzzy
C-means
clustering
分类号
U8 [交通运输工程]
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作者
出处
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1
基于轨迹压缩的航空器飞行轨迹聚类研究
李楠
强懿耕
樊瑞
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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