考虑优化ARIMA模型差分次数的风功率预测 被引量：37

1

作者 曹俊波 周任军 +3 位作者 邓学华 范文帅 刘利黎 孙嘉赣 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期105-111,共7页

针对现有差分自回归移动平均模型进行风功率预测不具有普遍适用性问题,对差分自回归移动平均模型进行改进,提出了一种确定不同出力特性的风电场风功率时间序列转化为平稳序列所需的最优差分次数的方法。应用增广迪基-福勒检验判断序列... 针对现有差分自回归移动平均模型进行风功率预测不具有普遍适用性问题,对差分自回归移动平均模型进行改进,提出了一种确定不同出力特性的风电场风功率时间序列转化为平稳序列所需的最优差分次数的方法。应用增广迪基-福勒检验判断序列的平稳性,分别以赤池信息准则、Yule-Walker方程以及移动平均参数和自协方差方程的关系确定出模型阶数、自回归参数、移动平均参数,并加入限幅环节对预测结果进行修正。以昌图风电场的原始出力数据为例,以图形的形式直观分析了原始风电出力序列的概率分布特性、时间相关性、时间分布特性和波动特性等性质,验证了预测序列满足原序列的性质。以误差、均方差、平均绝对误差为预测评价指标,与原差分自回归移动平均模型相比,所提出的改进差分自回归移动平均模型具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 风力发电 时间序列预测 功率 平稳性检验 最优差分次数 限幅环节

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青藏高原植被NDVI对气候因子响应的格兰杰效应分析 被引量：19

2

作者 周玉科 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期718-730,共13页

多变的气候和复杂的地理环境使得青藏高原植被对气候变化响应敏感,因此分析高原植被与气候因子之间的动态关系对气候变化研究和生态系统管理具有重要意义。论文基于1982-2012年青藏高原气象数据(气温、降水)以及GIMMS NDVI3g遥感数据,... 多变的气候和复杂的地理环境使得青藏高原植被对气候变化响应敏感,因此分析高原植被与气候因子之间的动态关系对气候变化研究和生态系统管理具有重要意义。论文基于1982-2012年青藏高原气象数据(气温、降水)以及GIMMS NDVI3g遥感数据,在像素级别上运用格兰杰因果关系检验方法,在月尺度和季节尺度上分析了高原植被NDVI(主要是草原)与平均气温、降水量之间的响应情况及因果关系。研究表明:①月尺度上NDVI与平均气温之间、NDVI与降水量之间的时序平稳性比例高于季节尺度,月尺度下达到平稳性的植被区域分别占99.13%和98.68%,季节尺度下分别占64.01%和71.97%;②月尺度下高原平均气温和降水量对NDVI影响的滞后期都集中在第12~13个月,荒漠草原、典型草原和草甸3种植被类型的滞后期一致,季节尺度下平均气温和降水量对NDVI影响的滞后期主要分布在第3~4和第6个季度,3种植被类型的滞后期差异性较大;③月尺度下,青藏高原约98.95%的植被覆被区的平均气温是引起NDVI变化的格兰杰原因,反之,大部分地区(约89.05%,除高原东南区域)内NDVI也是引起平均气温变化的格兰杰原因;季节尺度下,青藏高原中部以外植被区域(约92.03%)内的平均气温是引起NDVI变化的格兰杰原因,而在东部和西部部分地区(约50.55%)中NDVI也是引起平均气温变化的格兰杰原因;④月尺度下,高原东北和西北地区(约72.05%)内的降水量是引起NDVI变化的格兰杰原因,大部分地区(约94.86%,除东南部少量区域)中NDVI是引起降水量变化的格兰杰原因;季节尺度下,高原东南部(约61.43%)地区内的降水量是引起NDVI变化的格兰杰原因,高原中东部地区(约48.98%)中NDVI是引起降水量变化的格兰杰原因。总之,高原植被NDVI与气温、降水的相互作用显著,彼此均可构成格兰杰因果效应,但总体上气候因子的影响程度大于植被的反馈作用 展开更多

关键词 青藏高原 平稳性检验 格兰杰因果关系 多尺度分析 滞后阶 NDVI 气候变化

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中国粮食产量波动影响因素实证分析 被引量：18

3

作者 王玉斌 蒋俊朋 +1 位作者 王晓志 陈慧萍 《北京农学院学报》 2007年第4期38-41,共4页

基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949—2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明:其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有... 基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949—2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明:其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有"杠杆效应",负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C-D函数运用1978—2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。 展开更多

关键词 粮食产量波动 平稳性检验 非对称性检验 影响因素 生产弹性

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中国A股股票相邻两期β系数稳定性的Chow检验 被引量：12

4

作者 赵景文 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第6期107-112,共6页

本文用Chow检验方法研究了中国A股股票相邻两期的β系数是否稳定的问题。主要的发现有:1.对于个股而言,80%以上股票的β系数在上半年和下半年是稳定的。在扩展检验时期至相邻两年后,股票相邻两期的β系数稳定的概率有所降低,但是仍然高... 本文用Chow检验方法研究了中国A股股票相邻两期的β系数是否稳定的问题。主要的发现有:1.对于个股而言,80%以上股票的β系数在上半年和下半年是稳定的。在扩展检验时期至相邻两年后,股票相邻两期的β系数稳定的概率有所降低,但是仍然高于60%;2.股票组合β系数稳定性的概率超过70%;3.股票组合的β系数在相邻两期稳定的概率与个股并无显著差异,并且,组合中的股票数量与组合的β系数在相邻两期是否稳定的概率并无显著的相关关系。 展开更多

关键词 Β系数 稳定性Chow检验

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1951-2010年珠江流域洪水极值序列平稳性特征研究 被引量：16

5

作者 顾西辉 张强 王宗志 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期824-835,共12页

水文序列的平稳性假设是传统水文统计学方法在水文序列分析研究中的基本假设,随着气候变化与人类活动对地表水文过程的影响,这种假设往往存在问题,使水文分析得出误导性结论。以珠江流域28个测站1951—2010年年最大洪峰流量序列为例,用P... 水文序列的平稳性假设是传统水文统计学方法在水文序列分析研究中的基本假设,随着气候变化与人类活动对地表水文过程的影响,这种假设往往存在问题,使水文分析得出误导性结论。以珠江流域28个测站1951—2010年年最大洪峰流量序列为例,用Pettitt方法结合Loess参考函数检验序列中均值和方差变异,用Mann-Kendall(MK)和Spearman法检测时间趋势性,用广义可加模型(GAMLSS)和长期持续效应等具体分析序列的平稳性。研究结果表明:1均值/方差变异主要集中在西江和东江流域,变异时间分别集中在1990年左右和1968—1987年间;2变异点的存在与否对序列趋势检验结果有重要影响,在考虑变异点前提下,珠江流域年最大洪峰流量序列基本无显著趋势性;3在GAMLSS模型中,对于不具有和具有突变点序列,Gamma分布均为选择次数最多的最优极值分布,不具有突变点序列分布参数θ1或θ2非平稳模型与平稳模型差距较小,具有突变点序列则相反;4统计上检测出具有突变点或者显著时间趋势性的测站,同样检测出高Hurst系数,反之亦然。Hurst系数估计因样本容量较小具有较大不确定性。东江流域受流域内水利工程的剧烈影响,尽管检测出高Hurst系数,但仍认定为非平稳序列;西江干流主要受支流汇流和气候变化影响,高Hurst系数表明其水文过程可能是长期稳定过程中局部波动的结果。 展开更多

关键词 平稳性 Pettitt分析 GAMLSS模型 长期持续效应 珠江流域

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使用ARIMA模型预测公园绿地面积 被引量：14

6

作者 闫祥祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期531-534,556,共5页

在时间序列中使用ARIMA模型是常见的分析预测方式之一。为了预测公园绿地面积,在其他预测模型优势不明显的情况下,最终选择ARIMA模型作为预测方法。文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据,在SPSS系统中,通过数据选... 在时间序列中使用ARIMA模型是常见的分析预测方式之一。为了预测公园绿地面积,在其他预测模型优势不明显的情况下,最终选择ARIMA模型作为预测方法。文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据,在SPSS系统中,通过数据选择、描述性统计分析、自相关图平稳性检验、数据平稳性处理、模型检验等步骤最终确定适合采集数据的ARIMA模型,并在该模型上对2018-2020年的公园绿地面积进行预测。可视化和模型统计量等实验结果表明,该模型的拟合及预测效果良好。 展开更多

关键词 ARIMA SPSS 时间序列模型 预测 平稳性检验

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基于业务特征的智能电能表需求预测模型研究 被引量：13

7

作者 彭楚宁 杜新纲 +1 位作者 李天阳 储鹏飞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第3期139-143,共5页

针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型。该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安... 针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型。该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安装类型电能表需求的主要影响因素,进而自适应地使用ARIMA时间序列模型或LSTM神经网络模型对电能表需求进行分析预测。实践验证表明,相较于现有方法,该模型具有更高的准确性。 展开更多

关键词 智能电能表 需求预测 业务特征 平稳性检验 ARIMA LSTM 组合模型

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基于ARIMA-GARCH模型的股票价格预测研究 被引量：12

8

作者 许舒雅 梁晓莹 《河南教育学院学报（自然科学版）》 2019年第4期20-24,共5页

利用时间序列模型对宇通客车股票的收盘价格进行预测.首先利用ACF平稳性检验来判断时间序列是否平稳,然后,选择ARMA、ARIMA、ARIMA-GARCH进行性能比较.最后,根据相关准则选择ARIMA-GARCH优化模型对宇通客车股票价格进行预测.结果表明,... 利用时间序列模型对宇通客车股票的收盘价格进行预测.首先利用ACF平稳性检验来判断时间序列是否平稳,然后,选择ARMA、ARIMA、ARIMA-GARCH进行性能比较.最后,根据相关准则选择ARIMA-GARCH优化模型对宇通客车股票价格进行预测.结果表明,构建的ARIMA-GARCH模型能更准确地预测宇通客车的股价. 展开更多

关键词 股票价格 宇通客车 平稳性检验 ARIMA模型 GARCH模型

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微动数据平稳性检验方法的适用性分析 被引量：10

9

作者 李传金 杜亚楠 +1 位作者 游志伟 凌甦群 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期823-829,共7页

微动勘查方法基于微动数据满足平稳性的理论假设.检验数据平稳性的方法较多,各种方法有各自的适用性.本文研究了图检验法、轮次检验、逆序数检验、单位根检验、Space Time-Index等方法在微动数据平稳性检验中的适用性.测试了两组微动数... 微动勘查方法基于微动数据满足平稳性的理论假设.检验数据平稳性的方法较多,各种方法有各自的适用性.本文研究了图检验法、轮次检验、逆序数检验、单位根检验、Space Time-Index等方法在微动数据平稳性检验中的适用性.测试了两组微动数据,一组没有受到干扰,另一组受到过往车辆的干扰.测试结果表明:图检验法不能保证准确性;单位根检验出现误判;轮次检验和逆序数检验计算简单,效率高,但分段数和子段长度不合理时出现误判;Space Time-Index方法准确性高,但计算时间长,效率低.因此,准确判别微动数据的平稳性不宜用图检验法和单位根检验,可以根据微动数据的数量用轮次检验、逆序数检验或Space Time-Index方法. 展开更多

关键词 微动数据 平稳性检验 轮次检验 逆序数检验 单位根检验 SPACE Time-Index

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考虑水文趋势影响的珠江流域非一致性洪水风险分析 被引量：11

10

作者 顾西辉 张强 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第9期1680-1693,共14页

基于两参数对数正态分布和指数趋势模型建立了非一致性洪水频率计算模型,分析了珠江流域28个测站年最大日流量序列趋势性对洪水频率分析的影响。结果表明:1从空间分布来看,珠江流域中北部年最大日流量序列呈增加趋势,东部和南部年最大... 基于两参数对数正态分布和指数趋势模型建立了非一致性洪水频率计算模型,分析了珠江流域28个测站年最大日流量序列趋势性对洪水频率分析的影响。结果表明:1从空间分布来看,珠江流域中北部年最大日流量序列呈增加趋势,东部和南部年最大日流量序列呈减小趋势;从时间变化来看,1981-2010年年最大日流量呈显著性增加趋势的站点数较多,占总站点数的20%~25%,1966-1990年年最大日流量呈显著性减小趋势的站点数较多,占总站数的25%~30%;2珠江流域洪水放大因子(未来T年一遇设计流量与现在T年一遇设计流量比值)和重现期都受到趋势性的显著影响。西江中北部和北江洪水放大因子大于1,意味着原有的防洪工程设计标准可能无法满足未来防洪需求,存在防洪隐患;洪水放大因子较大和较小的地区集中在西江干流和东江干流;3非一致性条件下,同一场洪水过去、现在和未来重现期是不同的。非平稳性条件下,珠江流域近20年来20~50年一遇洪水发生站次相比平稳性条件下在减小。 展开更多

关键词 两参数对数正态分布 指数趋势模型 非一致性 趋势检验 洪水放大因子 珠江

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金沟河流域径流极值时间序列平稳性检验 被引量：8

11

作者 李艺珍 岳春芳 《水电能源科学》 北大核心 2019年第10期21-24,共4页

为探究金沟河流域径流极值时间序列的平稳性,采用Pettitt突变检验结合M-K趋势检验法、轮次检验法、逆序数检验法和单位根检验法分析了八家户水文站1957~2016年径流极值序列。结果表明,金沟河流域的径流极大值序列为平稳序列,而极小值序... 为探究金沟河流域径流极值时间序列的平稳性,采用Pettitt突变检验结合M-K趋势检验法、轮次检验法、逆序数检验法和单位根检验法分析了八家户水文站1957~2016年径流极值序列。结果表明,金沟河流域的径流极大值序列为平稳序列,而极小值序列为非平稳序列;轮次检验法和逆序数检验法在合理分段数情况下能得到精确的检验结果,对于径流极值序列的平稳性检验具有适用性;单位根检验法在检验径流极值序列平稳性时出现误判。 展开更多

关键词 平稳性检验 Pettitt检验 MANN-KENDALL检验 轮次检验法 逆序数检验法 单位根检验 金沟河流域

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基于改进EMD-ARIMA的光伏发电系统短期功率预测 被引量：7

12

作者 仇琦 杨兰 +3 位作者 丁旭 董志强 苏然 郑凌蔚 《电力科学与工程》 2020年第8期42-50,共9页

光伏发电功率的准确预测对于提高电网和微电网的供电质量和降低运行成本具有重要意义。针对光伏发电时间序列的非线性和非平稳特征,在传统基于经验模态分解(EMD)方法的基础上,加入白噪声检验环节,提出一种基于改进EMD和差分自回归移动平... 光伏发电功率的准确预测对于提高电网和微电网的供电质量和降低运行成本具有重要意义。针对光伏发电时间序列的非线性和非平稳特征,在传统基于经验模态分解(EMD)方法的基础上,加入白噪声检验环节,提出一种基于改进EMD和差分自回归移动平均(ARIMA)相结合的光伏发电系统短期功率预测方法。首先利用EMD将原始光伏发电系统功率序列分解为多个具有不同频率的固有模态函数(IMF)分量,并对各IMF分量进行白噪声检验,筛选出不含白噪声的IMF分量;然后,对分量进行平稳性检验,对非平稳分量进行平稳化处理;最后对平稳的分量序列分别建立ARIMA预测模型,将各分量预测值进行叠加得到最终预测值。为验证方法的有效性,利用实证系统对3种天气条件下共15天的光伏发电功率进行了预测,并与传统的ARIMA、EMD-AR和EMD-ARIMA等方法进行了对比。误差统计结果表明,在相同样本数据量的前提下,该方法预测误差普遍低于其它方法。 展开更多

关键词 光伏发电系统功率预测 时间序列 经验模态分解 差分自回归移动平均 白噪声检验 平稳性检验

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光纤陀螺随机漂移的建模与滤波研究 被引量：6

13

作者 段苛苛 李邓化 伊丽娜 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第5期738-741,共4页

时间序列模型是对光纤陀螺(FOG)随机漂移进行建模的一种重要方法。传统的时间序列建模方法难以应用于实时建模,且模型精度较低。因此,提出了适用于高精度FOG随机漂移的改进自回归整合移动平均模型(ARIMA),并基于该模型建立了FOG随机漂... 时间序列模型是对光纤陀螺(FOG)随机漂移进行建模的一种重要方法。传统的时间序列建模方法难以应用于实时建模,且模型精度较低。因此,提出了适用于高精度FOG随机漂移的改进自回归整合移动平均模型(ARIMA),并基于该模型建立了FOG随机漂移的实时Kalman滤波器。实验结果表明,该改进ARIMA模型能较准确地描述FOG的随机漂移;Allan方差分析结果表明,与基于传统自回归移动平均模型(ARMA)的Kalman滤波结果相比,基于该模型的Kalman滤波对减小光纤陀螺的5项主要随机误差更有效。 展开更多

关键词 光纤陀螺 随机漂移 ALLAN方差 平稳性检验 KALMAN滤波

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Rogowski线圈电流互感器故障的早期诊断研究 被引量：2

14

作者 王中 李振华 +3 位作者 成俊杰 吴琳 李振兴 李红斌 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期162-168,共7页

Rogowski线圈电子式电流互感器(R-ECT)因其动态范围宽、绝缘性能好等方面的优势,逐渐成为智能变电站主流的电流计量设备,对其长期运行后的准确度评估也显得尤为重要。针对R-ECT早期表现出测量数据异常的故障,提出了一种基于样本自相关... Rogowski线圈电子式电流互感器(R-ECT)因其动态范围宽、绝缘性能好等方面的优势,逐渐成为智能变电站主流的电流计量设备,对其长期运行后的准确度评估也显得尤为重要。针对R-ECT早期表现出测量数据异常的故障,提出了一种基于样本自相关函数图和ADF单位根检验(augmented dickey-fuller test)的早期测量故障诊断方法。依据相位差不变原理和实测频率分布建立比对标准,通过相位差序列的平稳性检验实现R-ECT故障早期的测量误差诊断,为现场故障预警和调度决策提供参考,并通过实验验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 Rogowski线圈电子式电流互感器 故障诊断 相位差 平稳性检验

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弧形闸门流激振动脉动压力HHT分析 被引量：5

15

作者 瞿伟廉 刘少兵 +1 位作者 王锦文 刘晶 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期68-71,共4页

介绍了新近提出的Hilbert-Huang变换(HHT)方法,并且采用该方法对典型水流脉动压力时域过程进行了平稳性检验。结果表明,在一定开启工况下,作用于闸门体的水流脉动压力可视为各态历经平稳随机过程,其特征量可应用随机函数理论及其谱分析... 介绍了新近提出的Hilbert-Huang变换(HHT)方法,并且采用该方法对典型水流脉动压力时域过程进行了平稳性检验。结果表明,在一定开启工况下,作用于闸门体的水流脉动压力可视为各态历经平稳随机过程,其特征量可应用随机函数理论及其谱分析获得。 展开更多

关键词 弧形闸门 流激振动 脉动压力 平稳性检验 Hilbert-Huang变换(HHT)

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影响区域现金投放的因素分析及对策研究 被引量：5

16

作者 缪斌 孙雯 +1 位作者 张坚 安佰万 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2012年第2期101-103,119,共3页

本文从影响货币需求的因素入手,以镇江市货币流通情况为例,对区域现金投放的情况进行了分析,并通过建立模型,对较显著的因素进行了实证分析。最后通过预设定的经济目标对后期现金投放数据进行预测,并提出相关政策建议。

关键词 现金投放 平稳性检验 协整检验

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基于多元回归分析模型的房地产价格影响因素研究 被引量：5

17

作者 顾沈靖 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2018年第5期22-26,共5页

房地产作为一个热门话题,与人们生活紧密相连.许多专家学者针对房地产指标从不同角度对其进行了研究.以时间序列多元回归分析为主要分析手段,包括多重共线性检验、平稳性检验、误差修正模型等一系列模型方法,对房地产指标进行综合处理,... 房地产作为一个热门话题,与人们生活紧密相连.许多专家学者针对房地产指标从不同角度对其进行了研究.以时间序列多元回归分析为主要分析手段,包括多重共线性检验、平稳性检验、误差修正模型等一系列模型方法,对房地产指标进行综合处理,从而可以得到响应变量与解释变量指标之间的整体关系. 展开更多

关键词 房地产 回归分析 多重共线性检验 平稳性检验

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基于多尺度递归图理论的桥梁微弱信号非线性非平稳检验 被引量：5

18

作者 张二华 单德山 李乔 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期123-128,共6页

针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递... 针对恶劣测试环境下桥梁结构微弱动力测试信号易被噪声淹没、非线性非平稳检验困难的问题,将改进的经验模态分解方法与递归图理论相结合,提出一种多尺度非线性非平稳检验分析方法。对微弱信号进行自适应分解,得到各阶信号分量。采用递归图及递归量化方法,分析了不同信号分量的非线性非平稳特征信息。分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:多尺度的非线性非平稳检验分析方法能有效提取强噪声背景下桥梁微弱信号的非线性非平稳特征信息,可用于实际桥梁测试信号的非线性非平稳检测。 展开更多

关键词 桥梁 非平稳 非线性 检测 递归图 递归量化分析

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基于时间序列的小批量物料生产安排预测模型

19

作者 乔亚琴 刘文娟 《西安交通工程学院学术研究》 2023年第2期1-4,共4页

本文主要针对电子厂对小批量物料生产的安排计划,由于小批量物料生产周期短、需求量少、无规律性等问题,本文根据已有的历史数据,对数据进行分析处理后,选择了6种重要物料建立了基于时间序列的预测模型,有助于企业合理安排生产以获得更... 本文主要针对电子厂对小批量物料生产的安排计划,由于小批量物料生产周期短、需求量少、无规律性等问题,本文根据已有的历史数据,对数据进行分析处理后,选择了6种重要物料建立了基于时间序列的预测模型,有助于企业合理安排生产以获得更高效益。 展开更多

关键词 评分函数 时间序列预测 平稳性检验

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基于季节性差分整合移动平均自回归模型的城市公交短期客流预测 被引量：3

20

作者 李炜聪 潘福全 +3 位作者 胡盼 张丽霞 杨晓霞 杨金顺 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期308-314,共7页

为了解决公交车辆过载及空车浪费资源并存问题,提高城市公交服务质量水平,基于公交客流季节性波动及周期性变化特征,构建季节性差分整合移动平均自回归模型,并对城市公交短期客流进行预测;以山东省青岛市K1路公交线路刷卡数据为模型样本... 为了解决公交车辆过载及空车浪费资源并存问题,提高城市公交服务质量水平,基于公交客流季节性波动及周期性变化特征,构建季节性差分整合移动平均自回归模型,并对城市公交短期客流进行预测;以山东省青岛市K1路公交线路刷卡数据为模型样本,对非平稳的客流时间序列进行1阶7步差分处理,对差分后的数据进行平稳性检验;通过相对信息量计算,确定预测模型中未知参数,对差分处理后的时间序列进行标准化残差检验,检验结果为白噪声序列,得到周期为7的季节性差分整合移动平均自回归预测模型;利用预测模型对2019年7—12月公交客流量进行预测与误差分析。结果表明,模型预测的平均相对误差为4.02%,最大相对误差为8.36%,模型预测精度较高,适用于青岛市公交短期客流量预测。 展开更多

关键词 交通预测 短期客流预测 季节性差分整合移动平均自回归模型 城市公交 平稳性检验

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