目的分析高血压患者生命质量(quality of life,QOL)的影响因素。方法应用SF-36量表(中文版)调查213例原发性高血压患者的QOL情况,以单因素方差分析、多元逐步线性回归对12种因素进行分析,寻找主要影响因素。结果年龄、居住地区、婚姻状...目的分析高血压患者生命质量(quality of life,QOL)的影响因素。方法应用SF-36量表(中文版)调查213例原发性高血压患者的QOL情况,以单因素方差分析、多元逐步线性回归对12种因素进行分析,寻找主要影响因素。结果年龄、居住地区、婚姻状况、在岗情况、血压控制情况、心功能、心血管系统合并症及家庭人均月收入对患者QOL总得分有显著影响。多元逐步线性回归分析显示,年龄、血压控制情况、心功能、心血管系统合并症及家庭人均月收入是主要影响因素,偏回归系数分别为-4.266、86.237、-48.048、-45.071和36.011。结论关注老龄及低收入高血压患者,积极控制血压、改善心功能、治疗心血管系统合并症对提高患者QOL有重要意义。展开更多
目的:分析癌症患者生命质量测定量表体系(Quality of Life Instruments for Cancer Patients, QLICP)中,已研制的用于测定肺癌、乳腺癌、头颈癌、胃癌、结直肠癌和宫颈癌等6种癌症患者的量表构成及信度、效度和反应度。方法:采用量表开...目的:分析癌症患者生命质量测定量表体系(Quality of Life Instruments for Cancer Patients, QLICP)中,已研制的用于测定肺癌、乳腺癌、头颈癌、胃癌、结直肠癌和宫颈癌等6种癌症患者的量表构成及信度、效度和反应度。方法:采用量表开发的程序化方法研制各量表,然后对692例恶性肿瘤(包括85例肺癌、186例乳腺癌、133例头颈癌、86例胃癌、110例结直肠癌和92例宫颈癌)患者进行生命质量测定,通过计算总量表及各领域的克朗巴赫系数α和重测相关系数,应用探索性因子以及采用配对t检验等分析方法,考评研制量表的信度和效度。结果:6种癌症患者的生命质量测定量表均有较好的结构和符合要求的测量学特性,即有较好的信度、效度和一定的反应度。结论:肺癌、乳腺癌、头颈癌、胃癌、结直肠癌和宫颈癌等6种癌症的特异模块与QLICP体系中的共性模块结合后,可用于临床上相应癌症患者生命质量的测定。展开更多
文摘目的分析高血压患者生命质量(quality of life,QOL)的影响因素。方法应用SF-36量表(中文版)调查213例原发性高血压患者的QOL情况,以单因素方差分析、多元逐步线性回归对12种因素进行分析,寻找主要影响因素。结果年龄、居住地区、婚姻状况、在岗情况、血压控制情况、心功能、心血管系统合并症及家庭人均月收入对患者QOL总得分有显著影响。多元逐步线性回归分析显示,年龄、血压控制情况、心功能、心血管系统合并症及家庭人均月收入是主要影响因素,偏回归系数分别为-4.266、86.237、-48.048、-45.071和36.011。结论关注老龄及低收入高血压患者,积极控制血压、改善心功能、治疗心血管系统合并症对提高患者QOL有重要意义。
文摘目的:分析癌症患者生命质量测定量表体系(Quality of Life Instruments for Cancer Patients, QLICP)中,已研制的用于测定肺癌、乳腺癌、头颈癌、胃癌、结直肠癌和宫颈癌等6种癌症患者的量表构成及信度、效度和反应度。方法:采用量表开发的程序化方法研制各量表,然后对692例恶性肿瘤(包括85例肺癌、186例乳腺癌、133例头颈癌、86例胃癌、110例结直肠癌和92例宫颈癌)患者进行生命质量测定,通过计算总量表及各领域的克朗巴赫系数α和重测相关系数,应用探索性因子以及采用配对t检验等分析方法,考评研制量表的信度和效度。结果:6种癌症患者的生命质量测定量表均有较好的结构和符合要求的测量学特性,即有较好的信度、效度和一定的反应度。结论:肺癌、乳腺癌、头颈癌、胃癌、结直肠癌和宫颈癌等6种癌症的特异模块与QLICP体系中的共性模块结合后,可用于临床上相应癌症患者生命质量的测定。
