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基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法
被引量：
2
1
作者
吴谈
周栋
包恒泽
《湖南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期104-112,共9页
信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的...
信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的基础上,提出了一种基于用户类别偏好的个性化排序方法.该方法首先借助词向量技术计算查询词和文档标签集之间的语义相似程度,其次,考虑到用户对不同兴趣的偏好程度不一,通过构建用户兴趣偏好模型,计算出用户对不同兴趣类别的偏好程度,对待查询文档进行个性化处理,以达到个性化排序的目的.在真实数据集上的实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法可以有效地改善用户的个性化检索效果.
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关键词
个性化排序
社会化标注
词向量
兴趣偏好模型
原文传递
WMS:面向领域的Web信息挖掘系统
2
作者
陶兰
杨睿
李四明
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第4期630-633,共4页
研究并实现了一个面向领域的 Web挖掘系统 WMS,能有效地帮助用户挖掘 Web上的信息和知识 .用户可以通过提交 Web页面、文本文档、U RL s或关键词 ,向系统表达自己希望获得的信息主题 .系统自动学习用户对特定领域的兴趣 ,并依据用户对...
研究并实现了一个面向领域的 Web挖掘系统 WMS,能有效地帮助用户挖掘 Web上的信息和知识 .用户可以通过提交 Web页面、文本文档、U RL s或关键词 ,向系统表达自己希望获得的信息主题 .系统自动学习用户对特定领域的兴趣 ,并依据用户对系统采集文档的反馈评估 ,不断自适应地调整用户兴趣模型 .WMS依据用户兴趣模型 ,利用智能 Agents,对用户感兴趣的有关信息进行搜索和过滤 ,并对主要相关 Web站点的信息更新进行监测 .利用人工神经网络和智能 Agents技术 ,WMS对所积累的文档库进行信息和知识挖掘 。
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关键词
WEB信息挖掘
智能
AGENTS
机器学习
人工神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法
被引量：
2
1
作者
吴谈
周栋
包恒泽
机构
湖南科技大学计算机科学与工程学院
出处
《湖南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期104-112,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61876062)
湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2101)
湖南省教育厅科研项目资助(16K030)。
文摘
信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的基础上,提出了一种基于用户类别偏好的个性化排序方法.该方法首先借助词向量技术计算查询词和文档标签集之间的语义相似程度,其次,考虑到用户对不同兴趣的偏好程度不一,通过构建用户兴趣偏好模型,计算出用户对不同兴趣类别的偏好程度,对待查询文档进行个性化处理,以达到个性化排序的目的.在真实数据集上的实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法可以有效地改善用户的个性化检索效果.
关键词
个性化排序
社会化标注
词向量
兴趣偏好模型
Keywords
personalized
ranking
social
annotation
word
embedding
the
preference
of
interest
model
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
WMS:面向领域的Web信息挖掘系统
2
作者
陶兰
杨睿
李四明
机构
深圳大学信息工程学院
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第4期630-633,共4页
文摘
研究并实现了一个面向领域的 Web挖掘系统 WMS,能有效地帮助用户挖掘 Web上的信息和知识 .用户可以通过提交 Web页面、文本文档、U RL s或关键词 ,向系统表达自己希望获得的信息主题 .系统自动学习用户对特定领域的兴趣 ,并依据用户对系统采集文档的反馈评估 ,不断自适应地调整用户兴趣模型 .WMS依据用户兴趣模型 ,利用智能 Agents,对用户感兴趣的有关信息进行搜索和过滤 ,并对主要相关 Web站点的信息更新进行监测 .利用人工神经网络和智能 Agents技术 ,WMS对所积累的文档库进行信息和知识挖掘 。
关键词
WEB信息挖掘
智能
AGENTS
机器学习
人工神经网络
Keywords
or
URLs
as
preference
guidance
for
collecting
information.
WMS
uses
machine
learning
algorithms
to
study
user
interest
s
in
special
domains,
and
according
to
the
user's
feedback
to
adjust
the
user
interest
model
automatically.
Using
intelligent
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法
吴谈
周栋
包恒泽
《湖南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
2
原文传递
2
WMS:面向领域的Web信息挖掘系统
陶兰
杨睿
李四明
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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