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斜坡失稳时间的协同预测模型 被引量:67
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作者 黄润秋 许强 《山地研究》 CSCD 1997年第1期7-12,共6页
斜坡岩体由小变形到大变形乃至滑坡的发生,实质上是由组成斜坡的各子系统协同作用的结果.将协同学引入斜坡的稳定性预测评价中,并提出了一种新的斜坡失稳时间预测模型──协同预测模型.经实例检验,该模型预测精度较高,可用于滑坡... 斜坡岩体由小变形到大变形乃至滑坡的发生,实质上是由组成斜坡的各子系统协同作用的结果.将协同学引入斜坡的稳定性预测评价中,并提出了一种新的斜坡失稳时间预测模型──协同预测模型.经实例检验,该模型预测精度较高,可用于滑坡的短期或临滑预报. 展开更多
关键词 斜坡失稳 预测模型 滑坡 协同预测模型
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土壤侵蚀模型研究现状与展望 被引量:47
2
作者 张光辉 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期389-396,共8页
土壤侵蚀已成为极为严峻的环境问题之一 ,对它进行准确的预报具有重要的实践意义。本文对国内外土壤侵蚀模型的研究现状进行了详细的回顾 ,并对我国土壤侵蚀模型研究中相对薄弱的环节进行了深入的分析。旨在借鉴国外研究经验 ,促进我国... 土壤侵蚀已成为极为严峻的环境问题之一 ,对它进行准确的预报具有重要的实践意义。本文对国内外土壤侵蚀模型的研究现状进行了详细的回顾 ,并对我国土壤侵蚀模型研究中相对薄弱的环节进行了深入的分析。旨在借鉴国外研究经验 ,促进我国土壤侵蚀模型研究的进展。 展开更多
关键词 现状 展望 土壤侵蚀 水土流失 预报模型
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钢筋混凝土结构碳化耐久性分析 被引量:44
3
作者 徐善华 牛荻涛 王庆霖 《建筑技术开发》 2002年第8期8-10,共3页
本文以混凝土强度为主要参数 ,结合环境和使用条件给出了大气环境下混凝土碳化深度和碳化残量的预测模型。运用可靠度的原理 ,计算了结构的耐久年限及对应的可靠指标 ,分析了影响钢筋混凝土结构耐久性的主要因素。
关键词 碳化残量 可靠指标 钢筋混凝土结构 碳化 耐久性
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基于极限学习机的参考作物蒸散量预测模型 被引量:54
4
作者 冯禹 崔宁博 +2 位作者 龚道枝 魏新平 王君勤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期153-160,共8页
为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56 Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机(extreme learning machine,E... 为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56 Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的ET0预测模型。选取川中丘陵区7个气象站点1963-2012年逐日气象资料进行模型训练与测试,并将模拟结果同Hargreaves、Priestley-Taylor、Makkink及Irmark-Allen等4种常用模型进行对比。结果表明:ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂的非线性关系,且模拟精度较高;基于最高和最低温度的ELM模型模拟精度(均方根误差和模型效率系数分别为0.504 mm/d和0.827)高于Hargreaves模型(均方根误差和模型有效系数分别为0.692 mm/d和0.741);基于最高、最低温度和辐射的ELM模型模拟精度(均方根误差和模型有效系数分别为0.291 mm/d和0.938)明显高于Priestley-Taylor(均方根误差和模型有效系数分别为0.467 mm/d和0.823)、Makkink(均方根误差和模型有效系数分别为0.540 mm/d和0.800)和Irmark-Allen模型(均方根误差和模型有效系数分别为0.880 mm/d和0.623)。因此基于最高、最低温度和辐射的ELM模型可以作为气象资料缺乏情况下川中丘陵区ET0计算的推荐模型。该研究可为川中丘陵区气象资料缺乏情境下ET0精确计算提供科学依据。 展开更多
关键词 蒸散 模型 作物 极限学习机 参考作物蒸散量 预测模型 川中丘陵区
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TBM滚刀刀圈磨损机理研究 被引量:54
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作者 王旭 赵羽 +2 位作者 张宝刚 马汉春 陈雷 《现代隧道技术》 EI 北大核心 2010年第5期15-19,共5页
滚刀刀圈的磨损影响施工成本、设备利用率和掘进效率,刀圈的快速磨损与工程地质条件密切相关,是一项重要的工程地质问题。基于摩擦磨损学的原理,结合滚刀破岩机理,分析了在滚刀破岩过程中刀圈的磨损机理。应用滚刀的磨损机理,解释了滚... 滚刀刀圈的磨损影响施工成本、设备利用率和掘进效率,刀圈的快速磨损与工程地质条件密切相关,是一项重要的工程地质问题。基于摩擦磨损学的原理,结合滚刀破岩机理,分析了在滚刀破岩过程中刀圈的磨损机理。应用滚刀的磨损机理,解释了滚刀刀圈的三种磨损形式,分析得出影响刀圈磨损的两大因素,即机械因素和地质因素,并提出建立刀圈消耗量预测模型应该考虑这两方面的因素。 展开更多
关键词 滚刀刀圈 磨损机理 预测模型
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几种单桩竖向极限承载力预测模型的对比分析 被引量:45
6
作者 邓志勇 陆培毅 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期428-431,464,共5页
主要结合天津市钻孔灌注桩静载荷试验资料,对几种常用的单桩极限承载力预测模型进行了对比分析,提出了适于天津市区的单桩极限承载力预测模型。
关键词 极限承载力 预测模型 双曲线模型 指数曲线模型
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黑土典型区土壤有机质遥感反演 被引量:53
7
作者 刘焕军 赵春江 +2 位作者 王纪华 黄文江 张新乐 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期211-215,共5页
土壤有机质(SOM)含量时空变异规律研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义,而地貌、成土母质、土壤类型等差异、高光谱卫星影像较少等因素制约了区域尺度的SOM含量遥感反演方法研究的开展。该文以黑龙江... 土壤有机质(SOM)含量时空变异规律研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义,而地貌、成土母质、土壤类型等差异、高光谱卫星影像较少等因素制约了区域尺度的SOM含量遥感反演方法研究的开展。该文以黑龙江省黑土带典型区为例,采集区域土壤样本,获取Landsat TM遥感影像,基于有机质含量与土壤反射率的定量关系,建立区域SOM遥感预测模型。结果表明:黑土区SOM含量高,一般大于2%,决定了有机质对土壤反射光谱特性的主要作用,而且该区SOM空间变异性显著,且耕作方式、气候等因素决定了裸土时间长,因而该区适于SOM含量遥感反演;有机质与TM各波段反射率均显著相关,最大相关系数在第3波段(0.63~0.69μm),为-0.710,其次为4波段(0.76~0.90μm),与实验室基于高光谱反射率数据分析的结果一致;基于TM影像2、3、4波段的SOM指数模型最优,预测精度高、稳定性好,可以用于揭示黑土典型区SOM含量的空间分布特征。该研究将为改进土壤理化参数遥感反演、土地质量评价、土壤碳库估算等工作方法提供理论与技术支持。 展开更多
关键词 遥感 反演 土壤 有机质 LANDSAT TM 区域 预测模型
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用模糊数学方法对电厂锅炉结渣特性的研究 被引量:34
8
作者 张忠孝 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期64-66,共3页
介绍采用模糊数学方法对我国大容量机组锅炉结渣特性的研究成果。它是由煤质特性的 4个指数、局部过量空气系数、炉膛实际切圆直径、炉内燃烧平均温度 ,7个变量 (t2 、J、SiO2 /Al2 O3、G、tw、Dw、ats)组成一个集合 ,结渣情况按严重、... 介绍采用模糊数学方法对我国大容量机组锅炉结渣特性的研究成果。它是由煤质特性的 4个指数、局部过量空气系数、炉膛实际切圆直径、炉内燃烧平均温度 ,7个变量 (t2 、J、SiO2 /Al2 O3、G、tw、Dw、ats)组成一个集合 ,结渣情况按严重、中等、轻微 3个等级并组成一个评价集合 ,在此基础上建立了模糊数学预报模型。对 2 2台 2 0 0MW、 30 0MW机组锅炉结渣程度的预报准确性达到了 86 .36 % 展开更多
关键词 电厂 锅炉 结渣特性 模糊数学
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汽车散热器传热及阻力特性的预测方法 被引量:30
9
作者 马虎根 李美玲 李科群 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期33-36,共4页
针对常用型式的汽车发动机散热器,在大量实验和分析计算的基础上,建立了预测散热器传热及阻力特性的计算模型,并编制了设计计算程序。预测结果与实验数据相当吻合。
关键词 汽车 散热器 传热 阻力特性 预测方法 压力降
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隧道涌水灾害预测的随机性数学模型方法 被引量:22
10
作者 郑黎明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期273-278,共6页
根据灰色理论、数量化理论和虚拟变量多元回归方法,提出了一套以隧道水文地质条件为变量,以涌水等级、涌水量为预测指标的随机性数学模型方法。用该方法对35座隧道进行判别,准确率为75%,该方法既能定量,又简便易学,适用于A... 根据灰色理论、数量化理论和虚拟变量多元回归方法,提出了一套以隧道水文地质条件为变量,以涌水等级、涌水量为预测指标的随机性数学模型方法。用该方法对35座隧道进行判别,准确率为75%,该方法既能定量,又简便易学,适用于A级或B级涌水灾害的预测。 展开更多
关键词 隧道 涌水灾害 预测模式 随机性 数学模型
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灰色理论在商品住宅价格预测中的应用 被引量:21
11
作者 李菲 孙文彬 张军 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2004年第3期271-273,共3页
影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素。在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅... 影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素。在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势。需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因。 展开更多
关键词 灰色理论 商品住宅 销售价格 预测模型 需求拉动论 GDlP增长论 成本推动论
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水锁损害定量预测研究 被引量:26
12
作者 李淑白 樊世忠 李茂成 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2002年第5期8-9,12,共3页
通过分析确定了影响低渗特低渗砂岩储层水锁损害的主要因素为岩心渗透率、岩心孔隙度和储层孔喉半径。在室内实验数据的基础上,先采取判别分析的方法对预测样本的水锁损害程度进行分类预测,然后再利用逐步回归方法对每一类的样本进行定... 通过分析确定了影响低渗特低渗砂岩储层水锁损害的主要因素为岩心渗透率、岩心孔隙度和储层孔喉半径。在室内实验数据的基础上,先采取判别分析的方法对预测样本的水锁损害程度进行分类预测,然后再利用逐步回归方法对每一类的样本进行定量预测,建立水锁损害定量预测模型。利用判别分析方法建立的水锁损害类型预测模型,经过大庆、吐哈、江苏及二连油田28个样本的检验,其对水锁损害类型的判断准确率在85%以上。在判别分析基础上,利用回归分析方法建立的水锁损害定量预测模型,通过大庆油田7个样本的检验,预测误差均小于10%,平均误差为2.27%,预测模型达到了快速准确预测的目的。 展开更多
关键词 水锁损害 定量预测 研究 潜在地层损害 预测模型 低渗透储层 油气层
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预报微生物学在食品安全风险评估中的作用 被引量:30
13
作者 胡洁云 欧杰 李柏林 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1397-1403,共7页
随着中国食品工业的发展,食品安全问题日益凸显,建立一种准确及时的食品安全风险评估是产品市场对食品安全体系提出的挑战。预报微生物学是食品安全风险评估的核心预警技术,依据建立的预报微生物学模型,可快速地对食品中的致病菌和腐败... 随着中国食品工业的发展,食品安全问题日益凸显,建立一种准确及时的食品安全风险评估是产品市场对食品安全体系提出的挑战。预报微生物学是食品安全风险评估的核心预警技术,依据建立的预报微生物学模型,可快速地对食品中的致病菌和腐败菌生长情况进行判断,对食品中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。本文概述了预报微生物学模型的建立和研究现状,探讨预报微生物学在食品安全风险评估中的应用现状,概述了预报微生物学模型在食品安全风险评估应用中的发展前景。 展开更多
关键词 预报微生物学 预报模型 食品安全风险评估
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基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究 被引量:24
14
作者 冯伟 朱艳 +3 位作者 田永超 姚霞 郭天财 曹卫星 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1076-1084,共9页
为了确立能够准确预测小麦籽粒产量的敏感光谱参数和定量模型,于2003-2006年连续3个生长季,通过不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验,在小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮含量、重量和叶面积指数及成熟期籽粒产量... 为了确立能够准确预测小麦籽粒产量的敏感光谱参数和定量模型,于2003-2006年连续3个生长季,通过不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验,在小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮含量、重量和叶面积指数及成熟期籽粒产量,定量分析小麦籽粒产量与冠层高光谱参数的相互关系。结果显示,小麦籽粒产量随施氮水平的提高而增加,不同地力水平间存在显著差异。灌浆前期叶片氮积累量和叶面积氮指数均能够较好地反映成熟期籽粒产量状况,而叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数在拔节-成熟期的累积值与成熟期籽粒产量的回归拟合效果更好。对叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数的光谱反演,在不同品种、氮素水平和年度间可以使用统一的光谱参数。根据“特征光谱参数-叶片氮素营养-籽粒产量”这一技术路径,以叶片氮素营养为交接点将模型链接,建立了基于灌浆前期高光谱参数及拔节期-成熟期特征光谱指数累积值的小麦籽粒产量预测模型。经两年独立试验数据检验表明,利用灌浆前期关键特征光谱指数可以有效地评价小麦成熟期籽粒产量状况,拔节-成熟期特征光谱指数的累积值能够稳定预报不同条件下小麦成熟期籽粒产量的变化。因此,利用冠层特征光谱指数可以快速无损地预报小麦成熟期籽粒产量。 展开更多
关键词 小麦 氮素营养 籽粒产量 高光谱遥感 预报模型
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重庆市建设用地预测模型探讨 被引量:17
15
作者 邱道持 《经济地理》 CSSCI 北大核心 1996年第3期10-15,共6页
运用灰色系统分析方法预测城市建设用地是可行的.为满足建模要求,应以城市建设用地存量为基础,采用累加方法建立生成数列.1991—2000年重庆市建设用地预测模型为X_(t+1)=115626.4538e^(+0.094382941t)-104572.0538,平均每年城市建设用... 运用灰色系统分析方法预测城市建设用地是可行的.为满足建模要求,应以城市建设用地存量为基础,采用累加方法建立生成数列.1991—2000年重庆市建设用地预测模型为X_(t+1)=115626.4538e^(+0.094382941t)-104572.0538,平均每年城市建设用地增量为1727.88ha,预测结果符合该市土地利用总体规划控制目标. 展开更多
关键词 建设用地 预测模型 重庆市 城市土地 土地利用
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XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再入院风险的预测效果分析 被引量:24
16
作者 许源 马健勇 +3 位作者 葛艳秋 黎敏 任元凯 易应萍 《中华神经医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期813-818,共6页
目的评价XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再入院风险的预测效果,为缺血性脑卒中复发再入院高危人群的早期筛查及预防提供参考依据。方法回顾性收集南昌大学第二附属医院神经内科自2007年1月至2017年7月收治的6070例初发缺血... 目的评价XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再入院风险的预测效果,为缺血性脑卒中复发再入院高危人群的早期筛查及预防提供参考依据。方法回顾性收集南昌大学第二附属医院神经内科自2007年1月至2017年7月收治的6070例初发缺血性脑卒中患者的临床资料,采用XGboost模型及多因素Logistic回归分析模型筛选出患者出院后90d内复发再入院的影响因素,分析比较两者的受试者工作特征曲线(ROC)及计算敏感度、特异度、约登指数,以评价XGboost模型的预测效果。结果出院后90d内复发再入院的缺血性脑卒中患者共520例,发病率为8.57%。多因素Logistic回归分析显示住院天数(OR=1.016,P=0.000,95%CI:1.008-1.025)、高血压(OR=4.598,P=-0.000,95%CI:3.717-5.687)、肺部感染(OR=1.452,P=-0.025,95%CI:1.048—2.012)、中性粒细胞百分比(OR=1.013,P=-0.006,95%CI:1.004~1.022)、红细胞分布宽度(变异系数)(OR=I.161,P=-0.000,95%CI:1.090~1.237)、碱性磷酸酶(OR=1.003,P=-0.023,95%CI:1.000~1.005)是复发再入院的独立影响因素。XGboost模型显示排名前六位的复发再人院的影响因素分别为高血压(重要度评分32分)、红细胞分布宽度(变异系数)(重要度评分20分)、直接胆红素(重要度评分19分)、住院天数(重要度评分18分)、肺部感染(重要度评分15分)、碱性磷酸酶(重要度评分14分)。ROC曲线分析显示,XGboost模型预测复发再人院的ROC下面积[0.792(95%CI:0.717~0.762)较多因素Logistic回归分析模型[0.739(95%CI:0.764~0.818)]提升了约5个百分点,且模型灵敏度(89.30%)、约登指数(0.444)均明显高于多因素Logistic回归分析模型(77.3%、0.405)。结论XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再人院 展开更多
关键词 XGboost模型 多因素Logistic回归分析模型 预测模型 缺血性脑卒中 复发再入院:影响因素
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中外优秀十项全能运动员成绩结构的因子分析及回归预测模型研究 被引量:21
17
作者 魏春玲 孙晋海 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2004年第5期653-655,共3页
通过查阅大量文献资料,采用因子分析方法研究了中外优秀十项全能运动员成绩的内部结构,找出我国运动员与世界级运动员成绩的主要差距。并根据因子分析的结果建立了中外运动员成绩的多元线性回归预测模型,经检验预测精度很高。
关键词 十项全能 因子分析 回归分析 预测模型
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蚊虫密度的气象影响因素分析 被引量:24
18
作者 代培芳 赵俊英 +4 位作者 刘美德 孔祥盛 翟如芳 王海娇 程璟侠 《中国媒介生物学及控制杂志》 CAS CSCD 2011年第6期547-549,共3页
目的探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 17.0软件分析两者... 目的探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型。结果蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,8月达高峰,10月消亡。蚊虫密度与月平均温度、月平均气压等相关,与月日照、相对湿度无关。逐步回归分析得出蚊虫密度的气压回归方程,ap_(02)(当月及前2个月的平均气压)和ap_1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果,两者相比ap_1具有更好的实际操作性。结论气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压拟合模型预测蚊虫密度变化趋势。 展开更多
关键词 蚊虫密度 气象因素 拟合模型 传染病防控
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基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型 被引量:22
19
作者 李卫国 王纪华 +3 位作者 赵春江 刘良云 宋晓宇 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期506-514,共9页
蛋白质含量是小麦重要的品质指标,快速、大面积获取其变化动态信息,对于品种种植区划研究和食品品质加工非常重要。通过设置不同年份、不同区域的小麦种植试验,综合分析TM遥感影像的植被指数和小麦长势信息之间的关系,结合小麦灌浆期间... 蛋白质含量是小麦重要的品质指标,快速、大面积获取其变化动态信息,对于品种种植区划研究和食品品质加工非常重要。通过设置不同年份、不同区域的小麦种植试验,综合分析TM遥感影像的植被指数和小麦长势信息之间的关系,结合小麦灌浆期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点,建立基于NDVI和籽粒氮素积累生理生态过程的籽粒蛋白质含量预测模型。利用不同的试验数据对模型的可靠性进行了检验,模型的预测值与测量值较为一致,均方根差(RMSE)小于0.47%-0.59%。模型预测性能较好,且具有一定的解释性和机理性,可以适用于不同年度、不同区域间对小麦籽粒蛋白质含量的监测预报。基于空间遥感信息和籽粒氮素积累的生理生态过程,建立了较为简化的小麦籽粒蛋白质含量的预测模型,模型的研究不仅为实时预测不同生态条件下小麦籽粒蛋白质含量的动态变化奠定了基础,而且是对国内外现有小麦品质模型的发展和完善。 展开更多
关键词 冬小麦 TM影像 氮素积累 籽粒蛋白质含量 预测模型
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煤自燃极限参数的支持向量机预测模型 被引量:24
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作者 孟倩 王洪权 +1 位作者 王永胜 周延 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1489-1493,共5页
建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的煤自燃极限参数预测模型;经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用径向基函数作为SVM核函数;提出了一种SVM参数优化的变步长搜索方法,先在一个大区域根据训练样本均方差的值改... 建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的煤自燃极限参数预测模型;经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用径向基函数作为SVM核函数;提出了一种SVM参数优化的变步长搜索方法,先在一个大区域根据训练样本均方差的值改变参数搜索步长,找到一个性能好的小区域,在这个小区域中应用网格搜索法找到最优参数,可提高参数搜索速度.实验表明,与人工神经网络模型相比,在样本有限的情况下,基于支持向量机的煤自燃极限参数预测模型预测精度更高、速度更快,说明支持向量机技术在煤自燃极限参数预测中具有实用价值. 展开更多
关键词 煤自燃极限参数 支持向量机 人工神经网络 预测模型
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