期刊文献+
共找到72篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于词网的主观题自动评阅算法的研究
1
作者 宋燕 《电脑知识与技术(过刊)》 2014年第10X期6827-6830,共4页
通过构建有限领域概念网模型,形成一种新颖的自然语言文本处理方法。该方法首先构建领域概念网,再对目标文本进行常规处理后提取其语句框架,最后计算文本相似度。据此开发的试卷主观题评测系统表明,与目前方法相比,该系统以语义为核心,... 通过构建有限领域概念网模型,形成一种新颖的自然语言文本处理方法。该方法首先构建领域概念网,再对目标文本进行常规处理后提取其语句框架,最后计算文本相似度。据此开发的试卷主观题评测系统表明,与目前方法相比,该系统以语义为核心,使得命题所指的概念网与考生答案的语义之间有联系,从而提高评分准确率。 展开更多
关键词 概念网 语句框架 词网 句子相似度 主观题评分
下载PDF
基于句类特征的作者写作风格分类研究 被引量:19
2
作者 张运良 朱礼军 +1 位作者 乔晓东 张全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期129-131,223,共4页
不同作家的作品有自己的特点,这些特点体现在词汇、句型、修辞手法等各个方面,尝试使用句类特征进行作者写作风格分类,进一步可以用于作者的识别。利用向量空间模型,以句类作为特征,并通过混合句类分解等技术对句类向量空间降维,使用it... 不同作家的作品有自己的特点,这些特点体现在词汇、句型、修辞手法等各个方面,尝试使用句类特征进行作者写作风格分类,进一步可以用于作者的识别。利用向量空间模型,以句类作为特征,并通过混合句类分解等技术对句类向量空间降维,使用itc算法对特征项进行权重计算,KNN算法进行分类并利用集成判决技术,形成作者写作风格分类器。本分类器的性能在近现代小说的按作者写作风格的分类和鉴别方面的性能是可以接受的,并有进一步提升的可能。 展开更多
关键词 文本分类 作者写作风格 句类 向量空间模型 概念层次网络(HNC)理论 自然语言理解
下载PDF
基于HNC理论和依存句法的句子相似度计算 被引量:13
3
作者 吴佐衍 王宇 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期97-102,共6页
句子相似度计算是自然语言处理的重要研究内容。运用自然语言处理的概念层次网络(HNC)理论和依存句法理论提出一种句子相似度的计算方法。该方法认为句子的相似度是由词语的语义相似度和句法结构相似度共同决定的,利用HNC理论词汇层面... 句子相似度计算是自然语言处理的重要研究内容。运用自然语言处理的概念层次网络(HNC)理论和依存句法理论提出一种句子相似度的计算方法。该方法认为句子的相似度是由词语的语义相似度和句法结构相似度共同决定的,利用HNC理论词汇层面联想的概念表述体系来计算词语之间的相似度,利用依存句法理论来获取句子中词语的词语搭配和构成特征,与现有典型的句子相似度算法和人工判断进行了比较。实验结果表明,该方法能够较好地反应句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法。 展开更多
关键词 概念层次网络 依存句法 句子相似度 自然语言处理
下载PDF
一种混合策略的专利机器翻译系统研究 被引量:12
4
作者 晋耀红 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期29-32,共4页
针对专利文本翻译中的复杂语句,提出了一种基于混合策略的方法,融合语义分析技术和基于规则的翻译技术,来提高专利翻译的效果。利用语义分析技术,重点解决句子中心动词识别和句子中有嵌套结构存在的名称短语的分析,把语义分析结果输入... 针对专利文本翻译中的复杂语句,提出了一种基于混合策略的方法,融合语义分析技术和基于规则的翻译技术,来提高专利翻译的效果。利用语义分析技术,重点解决句子中心动词识别和句子中有嵌套结构存在的名称短语的分析,把语义分析结果输入到基于规则的翻译系统中,用以改善翻译的效果。测试结果表明,融合后的翻译系统,BLEU值提高了9.8%。该方法已经集成到了国家知识产权局的在线汉英机器翻译系统中,有效地提高了专利翻译的效果和翻译效率。 展开更多
关键词 语义分析 机器翻译 语义特征 概念层次网络 专利文献
下载PDF
基于HNC理论的词语相似度计算 被引量:10
5
作者 吴佐衍 王宇 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期37-43,50,共8页
该文运用自然语言处理的概念层次网络(Hierarchical Network of Concepts,HNC)理论提出了一种词语相似度计算方法。该方法利用HNC理论词汇层面联想的概念表述体系,根据HNC映射符号的编码规则和符号映射理论,综合概念内涵、概念外部特征... 该文运用自然语言处理的概念层次网络(Hierarchical Network of Concepts,HNC)理论提出了一种词语相似度计算方法。该方法利用HNC理论词汇层面联想的概念表述体系,根据HNC映射符号的编码规则和符号映射理论,综合概念内涵、概念外部特征、概念类别和组合符号来计算词语的相似度,并与基于知网的词语相似度算法和人工的主观判断的相似度进行了比较分析。实验结果表明,该方法能够较好地反映词语之间的语义差别,与人的直观判断基本一致,是一种有效可行的方法。 展开更多
关键词 概念层次网络 语义相似度 中文信息处理
下载PDF
基于HNC理论的期刊文献知识元检索 被引量:8
6
作者 李珊珊 王宇 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期190-194,共5页
针对期刊文献知识元提出了一种基于HNC理论的六元组表示方法,以及在文献结构分析基础上依据依存分析和HNC理论进行知识元的抽取。利用HNC符号的领域信息以及最大熵模型建立的分类器,对所抽取的知识元进行分类并存储,最后通过两阶段检索... 针对期刊文献知识元提出了一种基于HNC理论的六元组表示方法,以及在文献结构分析基础上依据依存分析和HNC理论进行知识元的抽取。利用HNC符号的领域信息以及最大熵模型建立的分类器,对所抽取的知识元进行分类并存储,最后通过两阶段检索实现知识元的语义检索。 展开更多
关键词 期刊文献知识元 知识元抽取 知识元检索 HNC理论
下载PDF
基于概念层次网络的知识表示与本体建模 被引量:7
7
作者 文亮 李娟 +1 位作者 刘智颖 晋耀红 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期66-73,共8页
知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文... 知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。 展开更多
关键词 概念层次网络 语义知识表示 本体建模
下载PDF
基于概念树的文本自动分类系统的研究与实现 被引量:2
8
作者 熊亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第30期6-9,88,共5页
该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使用数字化的概念而非词汇来组成特征项,能最大限度地保留文本信息,且不需要训练语料,能灵活适应不同的分... 该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使用数字化的概念而非词汇来组成特征项,能最大限度地保留文本信息,且不需要训练语料,能灵活适应不同的分类体系。接下来详细描述了领域特征信息提取的4个步骤,以及分类体系的选取与设计。最后给出了实验的测试数据,并对影响性能的一些关键因素进行了分析,指出了进一步提高分类性能的途径。 展开更多
关键词 文本分类 概念树 概念层次网络
下载PDF
基于HNC理论的文本情感倾向性分析 被引量:6
9
作者 高歌 罗珺玫 王宇 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第8期85-91,共7页
【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【... 【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【结果】通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处。【局限】目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标注的方式。【结论】本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路。 展开更多
关键词 评论文本 情感分析 概念层次网络(HNC)
原文传递
HNC语境框架及其语境歧义消解 被引量:5
10
作者 缪建明 张全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第15期10-12,共3页
词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义,会造成一定的语境语义歧义。HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语义歧义现象,形成了不同于其他语义网络的消歧办法。该文基于HNC语境理论的整体思路,阐述了计算机在语境... 词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义,会造成一定的语境语义歧义。HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语义歧义现象,形成了不同于其他语义网络的消歧办法。该文基于HNC语境理论的整体思路,阐述了计算机在语境框架下如何进行语境歧义消解,服务于提高自然语言处理的准确率。示例说明了该方法是可行且可实现的。 展开更多
关键词 HNC理论 语境歧义 交互引擎
下载PDF
基于语义网络的中文词汇链构造方法 被引量:6
11
作者 宋培彦 杨代庆 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第22期26-29,41,共5页
词汇链是文本中一系列词汇关联而成的语义链,构造词汇链有助于提高文本的连贯性,把握文本主题。借鉴概念层次网络(HNC)理论对词汇语义进行形式化描述的原理,研究基于语义网络节点遍历计算的词汇链构造方法。首先对汉语文本进行分词处理... 词汇链是文本中一系列词汇关联而成的语义链,构造词汇链有助于提高文本的连贯性,把握文本主题。借鉴概念层次网络(HNC)理论对词汇语义进行形式化描述的原理,研究基于语义网络节点遍历计算的词汇链构造方法。首先对汉语文本进行分词处理,从知识库中获得词语的HNC符号,然后对语义符号进行解析,获得词语的语义关联性并构造词汇链;最后,对词汇链进行优选处理,设定阈值获得优选词汇链。实验结果表明,该方法构造的词汇链可接受度较高,对主题标引、自动文摘、文本分类等有重要价值。 展开更多
关键词 词汇链 语义计算 概念层次网络 主题标引
原文传递
产品设计过程中质量知识的匹配方法 被引量:5
12
作者 茅健 曹乃亮 +1 位作者 曹衍龙 杨将新 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期197-201,共5页
提出了一种产品设计过程中基于语义距离的设计质量知识的表示及匹配方法,将产品设计过程划分为5个阶段,构建产品设计质量信息模型。依照设计质量信息模型,对设计任务、设计人员和设计质量信息进行分析,以任务元、对象元、信息元来构建... 提出了一种产品设计过程中基于语义距离的设计质量知识的表示及匹配方法,将产品设计过程划分为5个阶段,构建产品设计质量信息模型。依照设计质量信息模型,对设计任务、设计人员和设计质量信息进行分析,以任务元、对象元、信息元来构建三者的形式化描述体系,并建立其数据结构。利用HNC(概念层次网络)知识库,基于语境框架文本相似度计算,并结合语义距离计算,实现了文本间相似度的精确量化和比较。以注塑机方案设计过程为例,实现了设计质量信息匹配,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 产品设计 质量控制 知识匹配 文本相似度 概念层次网络 语义距离
下载PDF
基于机器翻译的原型句蜕及其包装研究 被引量:3
13
作者 李颖 池毓焕 《装甲兵工程学院学报》 2003年第3期7-13,共7页
首先简要介绍了HNC理论及其机器翻译观,结合机器翻译的难点与原型句蜕存在的普遍性,说明了解决原型句蜕变换的意义;接着对原型句蜕构成现象进行了描述,从汉英语义块构成对比分析中导出了汉英变换规则;从现有的机器翻译系统所暴露的问题... 首先简要介绍了HNC理论及其机器翻译观,结合机器翻译的难点与原型句蜕存在的普遍性,说明了解决原型句蜕变换的意义;接着对原型句蜕构成现象进行了描述,从汉英语义块构成对比分析中导出了汉英变换规则;从现有的机器翻译系统所暴露的问题中,说明原型句蜕变换对提高机器翻译质量的必要性和可行性;最后是对本文的结论和说明. 展开更多
关键词 机器翻译 HNC 句类 原型句蜕 语义块构成变换
原文传递
汉语句群领域的自动抽取研究 被引量:4
14
作者 韦向峰 缪建明 张全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期11-15,共5页
句群是介于句子和段落之间的一个处理单位。在语言概念空间句群有三个要素:领域、情景和背景,领域是最根本的。获取了句群领域,就能够确定情景框架,这对信息抽取和文本分类都是非常重要的。一些词语的概念符号中蕴含了领域信息,通过分... 句群是介于句子和段落之间的一个处理单位。在语言概念空间句群有三个要素:领域、情景和背景,领域是最根本的。获取了句群领域,就能够确定情景框架,这对信息抽取和文本分类都是非常重要的。一些词语的概念符号中蕴含了领域信息,通过分析词语在句子中的语义角色以及词语位置、频次等可以得到句子的领域。根据领域关系可以合并领域相同或相似的句子,得到句群及其领域。实验表明,常见的四种领域关系能够很好地被处理,但在动态词处理、复合领域的识别等方面还需要改进。 展开更多
关键词 句群 领域 概念层次网络理论 信息抽取 文本分类
下载PDF
面向机器翻译的句类依存树库构建及应用 被引量:4
15
作者 王慧兰 张克亮 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期75-81,共7页
该文以汉英机器翻译为应用目标,以概念层次网络理论的语义网络和句类分析方法为理论基础,探讨了句类依存树库构建的理论和标注实践等问题,描述了构建树库所需的概念类别标注集和句类关系标注集。并通过与已有汉语树库进行对比,以汉语显... 该文以汉英机器翻译为应用目标,以概念层次网络理论的语义网络和句类分析方法为理论基础,探讨了句类依存树库构建的理论和标注实践等问题,描述了构建树库所需的概念类别标注集和句类关系标注集。并通过与已有汉语树库进行对比,以汉语显性轻动词句的标注为例,分析了汉语句类依存树库的特点。该文在应用层面定义了面向汉英机器翻译的融句法语义信息于一体的"句类依存子树到串"双语转换模板,尝试基于汉语句类依存树库提取汉英转换模板。 展开更多
关键词 机器翻译 概念层次网络理论 句类依存树库
下载PDF
机器翻译中语义块汉英变换处理 被引量:2
16
作者 李颖 丁华东 罗九林 《装甲兵工程学院学报》 2002年第3期5-9,共5页
首先解释了要素句蜕的内涵,同时介绍了HNC理论的句蜕观,并依据HNC句类理论提出了汉英机器翻译中,要素句蜕处理的具体规则,还结合真实语料进行了验证.
关键词 机器翻译 HNC 句类 句蜕 语义块转换
原文传递
基于概念基元的词语相似度计算研究 被引量:4
17
作者 池哲洁 张全 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期150-158,共9页
词语相似度的计算在机器翻译、信息检索等多个领域有重要作用。该文以概念层次网络理论的概念基元符号系统为语义资源,在共性与差异性对比思想下,提出一个涵盖层次性、网络性、对比对偶特性、挂靠特性及五元组信息的多维度词语相似度计... 词语相似度的计算在机器翻译、信息检索等多个领域有重要作用。该文以概念层次网络理论的概念基元符号系统为语义资源,在共性与差异性对比思想下,提出一个涵盖层次性、网络性、对比对偶特性、挂靠特性及五元组信息的多维度词语相似度计算方法;在节点深度和节点距离度量上,引入权重以增加不同层次间的区分程度。在人工打分的测试集上进行实验,结果表明该方法计算的相似度与人工判断的符合程度较好,兼容度、相关系数和序对符合度分别达到0.812,0.786和0.775;同时,相关性检验的结果也显示该方法的计算值与人工打分显著相关。 展开更多
关键词 词语相似度 语义距离 概念层次网络 概念基元
下载PDF
汉英新闻领域词典构建及文本分类
18
作者 张彦彦 《信息工程大学学报》 2023年第6期669-674,共6页
针对新闻文本内容领域交叉、语义特征稀疏等问题,提出了结合概念层次网络词语知识库的领域词典附加特征向量的细粒度新闻文本分类方法,满足新闻文本多层级领域文本分类的需求。实验结果表明,附加领域词典特征向量的多层文本分类器在父... 针对新闻文本内容领域交叉、语义特征稀疏等问题,提出了结合概念层次网络词语知识库的领域词典附加特征向量的细粒度新闻文本分类方法,满足新闻文本多层级领域文本分类的需求。实验结果表明,附加领域词典特征向量的多层文本分类器在父领域及子领域的文本分类实现上均具有较好的性能。从总体分类实现的结果来看,第1层文本分类的效果要好于第2层文本分类的效果,第2层分类效果受到上层分类的影响,领域分类效果较好的父领域在进行子领域分类过程中表现出更好的分类实现性能。 展开更多
关键词 新闻文本 概念层次网络 文本分类 领域词典
下载PDF
汉语句类依存树库的构建研究 被引量:3
19
作者 王慧兰 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期25-30,共6页
以机器翻译领域为应用目标,以概念层次网络理论的语义网络和句类分析方法为理论基础,探讨句类依存树库构建的理论和标注实践等问题。详细描述了构建树库所需的概念类别标注集和句类关系标注集,并给出了句类依存树样例。
关键词 汉语树库 概念层次网络理论 句类依存树库
下载PDF
利用概念知识的文本分类 被引量:3
20
作者 丁泽亚 张全 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期197-203,共7页
针对统计方法不能从语义理解的角度进行文本分类的问题,提出了利用概念层次网络概念知识进行文本分类的方法,包括两部分:依据概念进行特征选取以及根据类别关联度分类.在特征选取时,通过计算概念与类别的区分度挖掘出类别核心概念,并采... 针对统计方法不能从语义理解的角度进行文本分类的问题,提出了利用概念层次网络概念知识进行文本分类的方法,包括两部分:依据概念进行特征选取以及根据类别关联度分类.在特征选取时,通过计算概念与类别的区分度挖掘出类别核心概念,并采用类别核心概念对特征项进行精选.依据类别核心概念相关的类别语义信息,提出了文档与类别关联度的计算方法,并根据类别关联度来判断文本类别.实验表明,该方法可有效降低特征空问维数,在提高分类效率的同时保证了分类效果,F_1值略有提高.与SVM、KNN和Bayes分类器对比,当特征项数目较少时,该方法的F_1值明显高于其他3种方法,综合分类效果与SVM相当,优于KNN和Bayes. 展开更多
关键词 文本分类 概念层次网络 概念 概念区分度 类别关联度
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部