一种基于奇异值分解技术的模型定阶方法 被引量：22

1

作者 王树青 林裕裕 +1 位作者 孟元栋 高志强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期87-91,共5页

模态参数识别中模型阶次的确定非常重要。基于奇异值分解技术,探讨模型阶次的确定方法,提出了利用奇异值的相对变化率来确定模型的阶次。该方法利用结构的量测脉冲响应信号构造Hankel矩阵,对其进行奇异值分解后计算奇异值的相对变化率,... 模态参数识别中模型阶次的确定非常重要。基于奇异值分解技术,探讨模型阶次的确定方法,提出了利用奇异值的相对变化率来确定模型的阶次。该方法利用结构的量测脉冲响应信号构造Hankel矩阵,对其进行奇异值分解后计算奇异值的相对变化率,变化率最大的地方对应着模型的阶次。通过数值算例研究了噪声因素对模型阶次确定的影响,并利用模型实验数据验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 奇异值分解 模型阶次 模型定阶 突变点 模态识别

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从响应信号辨识斜拉桥模型的模态参数 被引量：16

2

作者 樊江玲 张志谊 华宏星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期91-95,共5页

针对斜拉桥模型在平稳随机激励下的模态参数辨识问题 ,研究了提高子空间方法参数辨识精度和可信度的有效途径。在矩阵奇异值分解的基础上 ,文中使用信号特征分量的能量指标来估计模型阶次 ,同时给出一种特征频率随拟合数据变化的稳定图... 针对斜拉桥模型在平稳随机激励下的模态参数辨识问题 ,研究了提高子空间方法参数辨识精度和可信度的有效途径。在矩阵奇异值分解的基础上 ,文中使用信号特征分量的能量指标来估计模型阶次 ,同时给出一种特征频率随拟合数据变化的稳定图。在虚假特征显示能力以及降低数值运算量等方面 ,这种形式的稳定图与能量指标的结合具有正更大的优越性。在斜拉桥模型的模态参数辨识中 ,物理模态和寄生模态得到了很好的分离 ,而且斜拉桥模型在分析频带内的物理模态被全部识别出来。辨识结果的比较说明了给出的辨识方法是有效的。 展开更多

关键词 斜拉桥 模态参数 响应 稳定 辨识方法 使用 特征频率 平稳随机激励 矩阵 分量

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确定ARMA模型MA阶数的一种方法 被引量：9

3

作者 张贤达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期80-84,共5页

本文提出一种ＡＲＭＡ模型ＭＡ定阶的新方法．其基本思想是，将阶数确定转化为一上三角阵的秩的确定．仿真例子表明，该方法在数值上是鲁棒的．

关键词 系统辨识 ARMA模型 最小二乘法

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最大熵谱估计在空空导弹仿真模型验证中的应用 被引量：4

4

作者 王建华 符文星 +1 位作者 董敏周 阎杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SD期848-850,共3页

最大熵谱估计方法和古典谱估计方法相比,具有分辨率高,特别适用于短时同序列等优点,近年来发展迅速。文中介绍了最大熵谱估计方法在空空导弹仿真模型验证中的应用,重点探讨了实际应用中的问题和采取的对策。

关键词 最大熵谱估计 模型验证 假设检验 阶次确定

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基于Lasso及Adaptive Lasso的AR(p)模型定阶及参数估计 被引量：5

5

作者 谢仪 高雪 景英川 《浙江工业大学学报》 CAS 2014年第4期463-467,共5页

Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比... Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比较了在不同样本量情况下,Lasso和Adaptive Lasso方法在定阶和参数估计两方面的优良性,最后将较优的Adaptive Lasso方法用于实际时间序列数据中,并对结果进行分析,指出了该方法的实用性. 展开更多

关键词 AR(P)模型 Lasso ADAPTIVE 模型定阶 参数估计

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基于AR-EWT和SSI的桥梁结构模态参数识别 被引量：1

6

作者 黄天立 詹晨路 +2 位作者 万熹 赵玉印 任伟新 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3168-3180,共13页

为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单... 为解决随机子空间识别(SSI)算法存在的系统定阶困难问题,避免各模态之间的相互影响,提出一种结合自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT)和SSI的桥梁结构模态参数识别方法。首先,采用AR-EWT将结构不同测点的振动响应信号分解成一系列仅含单一模态信息的单分量信号,并利用奇异值分解(SVD)去噪单分量信号。然后,组装所有测点中包含相同模态信息的单分量信号。最后,利用SSI分别处理各组单分量信号,识别结构的自振频率、阻尼比和振型。ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果表明:所提出的AR-EWT结合SSI的模态参数识别方法可避免直接利用SSI识别模态参数时存在的系统定阶问题,提高模态参数识别效率;ASCE Benchmark模型、简支梁模型和西宁北川河桥的模态参数识别结果与直接利用SSI的识别结果、有限元分析结果基本一致。 展开更多

关键词 桥梁结构 模态参数识别 自回归功率谱经验小波变换(AR-EWT) 随机子空间识别法(SSI) 模型定阶

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一类非正态误差下的AR模型定阶研究 被引量：1

7

作者 李晓明 许世蒙 马润波 《装甲兵工程学院学报》 2009年第1期87-90,共4页

对一类非正态误差的AR模型，在待定阶数P的情况下，给出误差项中未知实函数依概率有界的定理，可把非正态误差转化为正态情况。最后运用正态误差下AR模型的方法确定阶数和参数，并给出一个算例。

关键词 AR模型 误差 非正态 定阶 依概率有界

原文传递

用自相关确定MA模型阶数的二种新方法 被引量：1

8

作者 张贤达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第7期103-105,共3页

本文提出利用样本自相关确定一高斯ＭＡ模型阶次的二种新方法。仿真例子证明了新方法的有效性。

关键词 MA模型 阶数确定 自相关确定

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利用 AR 模型解决全相位技术数据长度限制 被引量：1

9

作者 高向宇 李杨龙 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1108-1117,共10页

针对在建筑结构领域全相位技术中对数据长度的限制问题,提出使用基于自回归(AR)模型的数据外推方法(AREX),给出适用于全相位技术的AR模型定阶算法.提出以有效频段最大能量集中为原则确定AR模型阶数的算法(ECC),与最终预测误差(FPE)、阿... 针对在建筑结构领域全相位技术中对数据长度的限制问题,提出使用基于自回归(AR)模型的数据外推方法(AREX),给出适用于全相位技术的AR模型定阶算法.提出以有效频段最大能量集中为原则确定AR模型阶数的算法(ECC),与最终预测误差(FPE)、阿凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)及奇异值差分谱准则(SVD)进行对比.结果表明,ECC算法更适合AREX方法.将原始信号及AREX方法与常见数据扩展方法的估计信号进行全相位处理,结果表明,AREX估计信号的波形和频谱的相似程度均优于其余方法.将AREX方法用于建筑结构有限元分析数据和振动台试验信号的全相位数据处理,结果表明,AREX估计信号基本上可以等效原始信号结果,表明AREX可以解决全相位数据长度的限制问题. 展开更多

关键词 全相位技术 数据扩展 自回归模型 定阶准则 频率分析

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城乡相对收入差距的发展趋势分析

10

作者 蔡武 《青岛科技大学学报（社会科学版）》 2018年第2期46-50,共5页

基于B-J非结构化方法,经平稳性检验、模型定阶、参数估计和诊断分析,对城乡相对收入差距序列建立了适合的AR(1)模型,对其变化趋势进行分析和预测。研究结果显示,我国城乡相对收入差距先后经历了"三升三降"的演变历程,从整体... 基于B-J非结构化方法,经平稳性检验、模型定阶、参数估计和诊断分析,对城乡相对收入差距序列建立了适合的AR(1)模型,对其变化趋势进行分析和预测。研究结果显示,我国城乡相对收入差距先后经历了"三升三降"的演变历程,从整体上看在波动中呈逐步扩大的趋势,而在未来几年内可能有短期小幅回落,但没有明显缩小的迹象,仍有继续扩大的可能。由于城乡收入差距受历史惯性影响,已形成一定的路径依赖和自我强化作用,所以政府必须采取有效措施才能扭转其扩大的趋势。 展开更多

关键词 城乡相对收入差距 B-J方法 ADF检验 模型定阶 预测

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基于船舶运动数据的AR(p)模型参数估计和适用性验证

11

作者 黄彦文 褚德英 谢颖 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2022年第S01期500-504,共5页

提出一种基于船体运动的短时预报方法用以提高工程船舶作业的适用性和安全性。采用时间序列分析法中的自回归过程模型AR(p),运用已测船舶运动数据,对船舶未来时刻的运动进行极短时间预报。针对AR(p)时间序列分析中模型参数估计和适用性... 提出一种基于船体运动的短时预报方法用以提高工程船舶作业的适用性和安全性。采用时间序列分析法中的自回归过程模型AR(p),运用已测船舶运动数据,对船舶未来时刻的运动进行极短时间预报。针对AR(p)时间序列分析中模型参数估计和适用性测试等问题进行研究,通过垂荡、横荡和纵荡3个方向的试验结果和预测数据分析来证明所提出方法的有效性。研究结果可为工程船舶运动预报与升沉补偿控制、海上施工作业和灾难的防治提供理论基础。 展开更多

关键词 AR(P)模型 参数估计 最小二乘法 适用性测试 定阶

原文传递

一种基于气温因素的短期电力负荷预测模型 被引量：14

12

作者 高超 沈艳霞 +1 位作者 杨雄飞 潘庭龙 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第3期346-352,共7页

气温波动是影响短期电力负荷预测准确率的主要因素之一,为了提高预测精度,将气温因素引入一种新型的非线性自回归模型中,构建一种基于气温因素的非线性自回归短期电力负荷预测模型,并提出该模型的实验定阶方法。以气温作为模型的外部输... 气温波动是影响短期电力负荷预测准确率的主要因素之一,为了提高预测精度,将气温因素引入一种新型的非线性自回归模型中,构建一种基于气温因素的非线性自回归短期电力负荷预测模型,并提出该模型的实验定阶方法。以气温作为模型的外部输入量,基于Weierstrass定理推导了该模型的表达式,采用最小二乘法估计该模型的参数,根据所提出的实验定阶方法对模型进行定阶。对实际电力负荷样本进行预测,结果验证了模型实验定阶方法的可行性,表明该负荷预测模型预测精度较高,可应用于负荷短期预测之中。 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 气温因素 非线性自回归模型 最小二乘法 实验定阶

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基于多维AR模型的桥梁随机风场模拟 被引量：13

13

作者 张田 夏禾 郭薇薇 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1114-1121,共8页

基于自然风特性,通过考虑结构节点间风速时程的空间相关性,采用多维AR模型模拟主梁和桥墩节点随机脉动风速时程,利用FPE准则和AIC准则确定模型阶数,并对模拟过程中的自回归顺序、功率谱密度等问题进行研究。对兰新二线铁路白杨河大桥采... 基于自然风特性,通过考虑结构节点间风速时程的空间相关性,采用多维AR模型模拟主梁和桥墩节点随机脉动风速时程,利用FPE准则和AIC准则确定模型阶数,并对模拟过程中的自回归顺序、功率谱密度等问题进行研究。对兰新二线铁路白杨河大桥采用多维AR模型模拟各节点的脉动风速时程,结果表明:当AR模型阶数为4时,模拟功率谱与目标功率谱吻合较好;当自回归顺序颠倒时,模拟功率谱明显偏离目标功率谱。 展开更多

关键词 桥梁 脉动风 随机风场模拟 AR模型 定阶

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基于改进PSO算法对ARMA模型定阶新方法 被引量：4

14

作者 孙汝儒 肖迪 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期140-143,共4页

在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入... 在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上,提出用改进的粒子群算法对ARMA(r,m)模型定阶的新方法。基本思想是,由于粒子群算法容易早熟,易陷入局部最优,从而导致过早收敛,得不到最优解,因此提出利用母群划分子群的搜索方法避免算法陷入局部最优的问题。子群各自进行搜索得出最优解,由最优解作为新一代粒子种群,继续搜索自动生成最优解,对ARMA模型进行准确定阶,克服了AIC定阶准则的计算法繁琐、定阶不精确的缺点。通过MATLAB进行实例仿真验证,证明了该方法简单可行。 展开更多

关键词 改进的粒子群算法 ARMA(r m)模型定阶 模型定阶

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相关系数准则对水文相依模型的适用性及验证 被引量：3

15

作者 霍竞群 谢平 +3 位作者 桑燕芳 王纲胜 李雅晴 牛静怡 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期25-38,共14页

相依变异是水文过程变异的一种重要表征形式,可以用自回归、滑动平均和自回归滑动平均模型进行描述,但如何有效地确定模型阶数是前提和关键。相关系数准则是针对自回归模型提出的定阶准则,该准则基于相依成分与原序列间的相关系数指标,... 相依变异是水文过程变异的一种重要表征形式,可以用自回归、滑动平均和自回归滑动平均模型进行描述,但如何有效地确定模型阶数是前提和关键。相关系数准则是针对自回归模型提出的定阶准则,该准则基于相依成分与原序列间的相关系数指标,计算其均方误差以反映模型的拟合优劣,并构造信息熵函数以衡量模型不确定性及复杂程度。本文基于相关系数定阶准则,尝试探讨该准则对于滑动平均和自回归滑动平均模型的适用性。以三阶以内的滑动平均模型和自回归滑动平均模型为例,统计试验表明:相关系数准则所判定阶数相较于其它两种常用的准则更为准确。最后选取实测水文序列对其进行验证,结果表明该定阶准则同样适用于滑动平均和自回归滑动平均模型。 展开更多

关键词 水文序列 相依 相关系数准则 滑动平均模型 自回归滑动平均模型 定阶

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基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法 被引量：1

16

作者 谭力宁 韩海涛 马红光 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第9期2509-2512,共4页

针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应的求解算法。仿真... 针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应的求解算法。仿真实验的结果表明了该方法的有效性,且在稳定性上优于传统的信息量准则法。 展开更多

关键词 带外部输入的自回归模型 自回归滑动平均模型 非负绞杀 定阶

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基于离散正则模型的时变信道盲辨识算法

17

作者 王彬 葛临东 刘媛涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2533-2537,共5页

以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,使其适应离散正则模型两级盲辨识,并引入了精确的时延阶数估计,克服了现有算法需要预先知道信道时延实际... 以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,使其适应离散正则模型两级盲辨识,并引入了精确的时延阶数估计,克服了现有算法需要预先知道信道时延实际阶数的局限,使其在仅知道信道阶数上界的条件下完成盲辨识。仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 CDMA时变信道 离散正则模型 信道盲辨识 矩阵外积分解 阶数估计

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非线性时间序列在卫星通信网络数据预测中的研究 被引量：2

18

作者 单伟 王玉田 《空间电子技术》 2009年第2期115-119,共5页

卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用,是系统建模的主要研究内容之一。由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知因素的影响,决定了应采用非线性时间序列建模方法来分析、预测。在分析通信网络数据的基础上,建立卫星... 卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用,是系统建模的主要研究内容之一。由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知因素的影响,决定了应采用非线性时间序列建模方法来分析、预测。在分析通信网络数据的基础上,建立卫星通信网络数据的AR IMA模型,在确定预测模型的阶和进行参数估计后,给出不同预测步数条件下的通信网络数据流量的预测,并进行了仿真对比实验。仿真结果表明,该模型在预测步数较小的情况下,预测误差在4%左右,具有良好的预测精度,为卫星通信网络数据流量的预测、异常检测和网络负载预测的应用奠定了坚实的基础。 展开更多

关键词 非线性 时间序列 模型定阶 参数估计 预测

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