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决策树方法在药物选择模型中的应用
1
作者
张燕
汪卫霞
《大众科技》
2013年第12期128-131,共4页
近年来,数据挖掘在IT行业备受关注。数据挖掘技术解决了目前数据贫乏的问题,它通过分析,从大量的、杂乱无章的数据中提取出有价值的信息,这些信息可用于解决如医疗诊断、风险评估等决策问题。决策树方法是数据挖掘中的一个重要内容,文...
近年来,数据挖掘在IT行业备受关注。数据挖掘技术解决了目前数据贫乏的问题,它通过分析,从大量的、杂乱无章的数据中提取出有价值的信息,这些信息可用于解决如医疗诊断、风险评估等决策问题。决策树方法是数据挖掘中的一个重要内容,文章通过决策树在药物选择中的应用来阐述决策树的构建过程。
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关键词
数据挖掘
决策树
药物选择模型
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职称材料
模型引导的药物研发在儿科人群用药研究中的应用及策略
被引量：
9
2
作者
韩鸿璨
王骏
+2 位作者
李栋
任曼茹
宋晓
《中国临床药理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第22期3193-3198,共6页
模型引导的药物研发能够帮助解决儿科人群用药研发的困难,在儿科用药研发中广泛应用。模型模拟贯穿研究始终,在不同的研究阶段能够帮助研发决策,优化试验设计,提高研究成功率,也可以支持监管决策,加速儿科人群用药的批准。模型模拟在儿...
模型引导的药物研发能够帮助解决儿科人群用药研发的困难,在儿科用药研发中广泛应用。模型模拟贯穿研究始终,在不同的研究阶段能够帮助研发决策,优化试验设计,提高研究成功率,也可以支持监管决策,加速儿科人群用药的批准。模型模拟在儿科人群药物研发中常应用于3个领域:数据外推,剂量选择,指导和优化试验设计。在应用模型模拟时应根据研究目的选择合适的模型,进行模拟预测后,需要对模型进行验证,是一个学习-预测-验证的过程。
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关键词
儿科人群用药
模型引导药物研发
研究策略
数据外推
剂量选择
原文传递
模型引导的抗肿瘤药物剂量选择
3
作者
李健
王骏
《中国临床药理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1693-1696,共4页
传统的抗肿瘤药物剂量选择策略往往比较激进,但随着分子靶向治疗、免疫治疗等的发展,新药研发中探索最佳给药剂量的需求越发明显。模型引导的药物研发(MIDD)可通过采用建模与模拟技术对生理学、药理学以及疾病过程等进行整合和定量研究...
传统的抗肿瘤药物剂量选择策略往往比较激进,但随着分子靶向治疗、免疫治疗等的发展,新药研发中探索最佳给药剂量的需求越发明显。模型引导的药物研发(MIDD)可通过采用建模与模拟技术对生理学、药理学以及疾病过程等进行整合和定量研究,较好地指导药物研究设计和剂量优化,在抗肿瘤新药研发中的应用越来越多。本文主要对MIDD在抗肿瘤药物临床研究剂量选择中的应用进行探讨,重点讨论其在早期临床研究、后期临床研究、联合治疗、特定人群剂量选择以及上市后剂量优化中的应用,并对现阶段MIDD应用的挑战进行简要讨论。
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关键词
模型引导的药物研发
肿瘤
剂量选择
暴露-效应关系
生物标志物
原文传递
题名
决策树方法在药物选择模型中的应用
1
作者
张燕
汪卫霞
机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《大众科技》
2013年第12期128-131,共4页
文摘
近年来,数据挖掘在IT行业备受关注。数据挖掘技术解决了目前数据贫乏的问题,它通过分析,从大量的、杂乱无章的数据中提取出有价值的信息,这些信息可用于解决如医疗诊断、风险评估等决策问题。决策树方法是数据挖掘中的一个重要内容,文章通过决策树在药物选择中的应用来阐述决策树的构建过程。
关键词
数据挖掘
决策树
药物选择模型
Keywords
Data
mining
decision
tree
the
model
of
drug
selection
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
下载PDF
职称材料
题名
模型引导的药物研发在儿科人群用药研究中的应用及策略
被引量：
9
2
作者
韩鸿璨
王骏
李栋
任曼茹
宋晓
机构
国家药品监督管理局药品审评中心
出处
《中国临床药理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第22期3193-3198,共6页
文摘
模型引导的药物研发能够帮助解决儿科人群用药研发的困难,在儿科用药研发中广泛应用。模型模拟贯穿研究始终,在不同的研究阶段能够帮助研发决策,优化试验设计,提高研究成功率,也可以支持监管决策,加速儿科人群用药的批准。模型模拟在儿科人群药物研发中常应用于3个领域:数据外推,剂量选择,指导和优化试验设计。在应用模型模拟时应根据研究目的选择合适的模型,进行模拟预测后,需要对模型进行验证,是一个学习-预测-验证的过程。
关键词
儿科人群用药
模型引导药物研发
研究策略
数据外推
剂量选择
Keywords
pediatric
model
-informed
drug
development
strategy
extrapolation
dose
selection
optimization
of
design
分类号
R95 [医药卫生—药学]
原文传递
题名
模型引导的抗肿瘤药物剂量选择
3
作者
李健
王骏
机构
国家药品监督管理局药品审评中心
出处
《中国临床药理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1693-1696,共4页
文摘
传统的抗肿瘤药物剂量选择策略往往比较激进,但随着分子靶向治疗、免疫治疗等的发展,新药研发中探索最佳给药剂量的需求越发明显。模型引导的药物研发(MIDD)可通过采用建模与模拟技术对生理学、药理学以及疾病过程等进行整合和定量研究,较好地指导药物研究设计和剂量优化,在抗肿瘤新药研发中的应用越来越多。本文主要对MIDD在抗肿瘤药物临床研究剂量选择中的应用进行探讨,重点讨论其在早期临床研究、后期临床研究、联合治疗、特定人群剂量选择以及上市后剂量优化中的应用,并对现阶段MIDD应用的挑战进行简要讨论。
关键词
模型引导的药物研发
肿瘤
剂量选择
暴露-效应关系
生物标志物
Keywords
model
-informed
drug
development
oncology
dose
selection
exposure-response
relationship
biomarker
分类号
R979.1 [医药卫生—药品]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
决策树方法在药物选择模型中的应用
张燕
汪卫霞
《大众科技》
2013
0
下载PDF
职称材料
2
模型引导的药物研发在儿科人群用药研究中的应用及策略
韩鸿璨
王骏
李栋
任曼茹
宋晓
《中国临床药理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
原文传递
3
模型引导的抗肿瘤药物剂量选择
李健
王骏
《中国临床药理学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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