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基于GTM的3D生物打印专利技术空白点识别 被引量：14
1
作者 吴菲菲 陈明 黄鲁成 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期58-64,共7页
专利技术空白点是一个技术领域中尚未开发,但具有很强的技术创新潜力的部分。利用生成式拓扑映射(GTM)方法,绘制3D生物打印技术的专利地图,寻找3D生物打印领域的技术空白点。通过生成式拓扑映射将空白点逆向映射到关键词向量空间中,找... 专利技术空白点是一个技术领域中尚未开发,但具有很强的技术创新潜力的部分。利用生成式拓扑映射(GTM)方法,绘制3D生物打印技术的专利地图,寻找3D生物打印领域的技术空白点。通过生成式拓扑映射将空白点逆向映射到关键词向量空间中,找到各个空白点所代表的技术含义,以供企业和研究人员确定研发战略,判断未来的创新重点。 展开更多
关键词 生成式拓扑映射 专利技术空白点 3D生物打印 专利地图
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基于深度学习的技术机会预测研究--以新能源汽车为例 被引量：12
2
作者 桂美增 许学国 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第19期130-141,共12页
[目的/意义]技术机会预测有利于国家和企业管理者识别技术未来的发展方向,从而调整技术发展战略,在技术竞争中占据优势地位。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术机会预测方法。首先运用AP(affinity propagation)聚类算法实现对技术... [目的/意义]技术机会预测有利于国家和企业管理者识别技术未来的发展方向,从而调整技术发展战略,在技术竞争中占据优势地位。[方法/过程]提出一种基于深度学习的技术机会预测方法。首先运用AP(affinity propagation)聚类算法实现对技术领域的主题划分。其次运用Doc2Vec算法计算出各技术领域专利文本相似度情况,进而识别出具有发展潜力的技术领域。再次采用生成式拓扑映射(generative topographic mapping,GTM)算法对发展潜力技术领域绘制专利地图,通过GTM逆向映射获得技术机会。最后,构建基于深度学习的链接预测模型,对识别出的技术机会进行链接预测,从而获得高发展概率的技术机会。[结果/结论]使用新能源汽车专利数据对方法的有效性进行验证,结果显示基于深度学习的链接预测模型的预测准确率、召回率和F1值均优于其他预测模型,并对新能源汽车的技术机会进行预测。 展开更多
关键词 技术机会预测 深度学习 链接预测 生成式拓扑映射
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一种基于时频域波形分类的储层预测方法 被引量：11
3
作者 石战战 王元君 +2 位作者 唐湘蓉 庞溯 池跃龙 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2018年第4期98-104,共7页
传统时频分析方法在储层预测中面临以下2个问题:受Heisenberg测不准原理或交叉项的影响,常难以满足分辨率要求;增加了信号的冗余度,频域采样率越高,信号冗余度越高,解释工作量就越大。为了解决这2个问题,提出基于时频域波形分类的储层... 传统时频分析方法在储层预测中面临以下2个问题:受Heisenberg测不准原理或交叉项的影响,常难以满足分辨率要求;增加了信号的冗余度,频域采样率越高,信号冗余度越高,解释工作量就越大。为了解决这2个问题,提出基于时频域波形分类的储层预测方法,该方法通过同步提取变换对地震信号进行时频谱分解,相当于将复杂信号分解为一系列(不同频率和不同时移量的)简单波形的叠加,并对分解结果利用生成拓扑映射进行分类,进而通过测井、钻井资料标定波形分类结果。该方法能够有效检测地震信号波形变化、精细刻画储层形态。 展开更多
关键词 储层预测 时频分析 同步提取变换 生成拓扑映射 波形分类
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基于生成式拓扑映射和类比设计方法的技术机会识别 被引量：3
4
作者 王金凤 陈慧源 +2 位作者 刘振锋 冯立杰 赵伟宇 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第6期127-135,共9页
[目的/意义]精准识别技术机会对提升企业的科技创新实力至关重要,但已有研究大多存在细节解释性较差等问题,因此提出一种基于生成式拓扑映射(GTM)和类比设计的技术机会识别方法。[方法/过程]首先,经由IPC代码选择类比源与类比目标,确定... [目的/意义]精准识别技术机会对提升企业的科技创新实力至关重要,但已有研究大多存在细节解释性较差等问题,因此提出一种基于生成式拓扑映射(GTM)和类比设计的技术机会识别方法。[方法/过程]首先,经由IPC代码选择类比源与类比目标,确定技术间的类比关系,并基于GTM建立二者的专利地图,确定真空与非真空区域;其次,经由相似度建立类比目标真空与类比源非真空区域之间的联系,研判可类比的技术机会;再次,根据坐标映射至类比源对应的专利以筛选出高价值专利,实现对技术机会细节的解释;最后,以海洋天然气开采为例,验证了所提方法的可行性。[结果/结论]应用结果表明,所提出的技术机会识别方法能够高效提升技术创新机会细节的可解释性,进而为企业降低盲目创新风险提供科学的决策理论支持。 展开更多
关键词 技术机会识别 专利挖掘 生成式拓扑映射 类比设计 专利地图
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考虑三维流动效应的自然层流短舱压力分布反设计 被引量：2
5
作者 刘红阳 宋超 +2 位作者 罗骁 周铸 吕广亮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期121-130,共10页
针对三维流动效应下非轴对称自然层流(NLF)短舱设计困难的问题,发展了一种基于机器学习技术的压力分布反设计方法。短舱参数化建模使用自由曲面变形技术(FFD),通过求解RANS方程和基于SST(Shear Stress Transport)湍流模型的■转捩模型... 针对三维流动效应下非轴对称自然层流(NLF)短舱设计困难的问题,发展了一种基于机器学习技术的压力分布反设计方法。短舱参数化建模使用自由曲面变形技术(FFD),通过求解RANS方程和基于SST(Shear Stress Transport)湍流模型的■转捩模型实现自然转捩预测,利用生成拓扑映射(GTM)模型建立短舱外形及其压力分布数据集与低维隐空间变量的映射关系,全局优化算法在隐空间高效寻优,获得与目标压力分布匹配的短舱气动外形,实现自然层流短舱的反设计。GTM模型建立了数据集在高低维度间的高精度映射关系,优化设计过程中无需反复调用CFD求解器,设计效率大幅提升。利用该方法对通气短舱进行三维优化设计,设计所得非轴对称短舱外表面的自然层流区最大长度达当地弦长的40.5%,比优化前延长了12.2%,验证了该方法在考虑三维流动效应下NLF短舱的优化设计能力。 展开更多
关键词 生成拓扑映射 反设计 压力分布 自然层流 短舱
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基于GTM逆向映射和SD建模的潜在技术机会识别与评价 被引量：1
6
作者 周钟 班燚 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第10期107-114,95,共9页
[目的/意义]精准有效识别技术机会并提前布局,对企业建立技术层面的核心竞争优势至关重要。针对现有研究侧重技术机会发现而欠缺评价的问题,建立一种基于生成式拓扑映射(GTM)和价值主张视角下系统动力学(SD)建模的潜在技术机会识别与评... [目的/意义]精准有效识别技术机会并提前布局,对企业建立技术层面的核心竞争优势至关重要。针对现有研究侧重技术机会发现而欠缺评价的问题,建立一种基于生成式拓扑映射(GTM)和价值主张视角下系统动力学(SD)建模的潜在技术机会识别与评价研究框架。[方法/过程]首先,引入k3n-error确定最优GTM模型参数;其次,通过GTM模型绘制技术地图识别技术空白,经由逆向映射识别出潜在技术机会;最后,基于价值主张的视角,借助SD建模评价潜在技术机会的价值,并以绝缘栅极双极晶体管为示例,验证了构建框架的可行性。[结果/结论]构建的框架能够提升技术机会识别的精确性,以技术的价值导向为企业优化布局技术方向提供理论与实践支持。 展开更多
关键词 技术机会识别 技术地图 生成式拓扑映射 价值主张 系统动力学
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基于生成拓扑映射的气动外形反设计方法研究
7
作者 宋超 刘红阳 +2 位作者 周铸 罗骁 李伟斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期837-844,共8页
气动外形反设计方法存在难以给定合理目标压力分布,强烈依赖设计经验等问题,难以适应现代工程设计需求。针对反设计方法的不足,结合机器学习与全局优化方法,发展了一种高效鲁棒的气动外形反设计方法。该方法利用生成拓扑映射(generative... 气动外形反设计方法存在难以给定合理目标压力分布,强烈依赖设计经验等问题,难以适应现代工程设计需求。针对反设计方法的不足,结合机器学习与全局优化方法,发展了一种高效鲁棒的气动外形反设计方法。该方法利用生成拓扑映射(generative topographic mapping,GTM)模型建立气动外形及其压力分布组合数据和低维隐空间变量的映射关系,并利用遗传算法在隐空间寻优,同时得到最优压力分布与对应气动外形。GTM能够建立高精度的映射关系,设计过程不需要流场解算参与迭代,极大提高了设计效率。所提方法充分利用了遗传算法与GTM方法的特点,不要求目标压力分布具有实际物理意义,减小了对设计经验的依赖程度。分别针对低速翼型、跨声速翼型、三维层流短舱开展了反设计研究,设计算例表明,该方法设计鲁棒性好,能够高效率收敛到目标压力分布,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 反设计 生成拓扑映射 机器学习 遗传算法 压力分布
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一种自适应的控制棒驱动机构滚轮丝杠副剩余寿命预测方法研究 被引量：1
8
作者 李琳 张黎明 +2 位作者 焦猛 张帅 王本猛 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期196-201,共6页
针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝... 针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝杠副的健康状态指标,利用K均值聚类算法对NLLP指标进行状态划分。利用历史数据和在线监测数据构建基于Markov模型和最小均方算法(LMS)的自适应预测模型,根据设定的阈值预测得出剩余寿命。通过实验验证,结果表明本文选取的健康状态指标能够有效地反映设备状态,所给出的自适应预测模型比一般的预测模型的预测精度高,为合理构建RUL预测模型提供了依据。 展开更多
关键词 控制棒驱动机构(CRDM) 剩余使用寿命(RUL) 生成拓扑映射算法(GTM) K均值聚类算法 自适应预测模型
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GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
9
作者 廖广兰 陈勇辉 史铁林 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期64-66,共3页
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨... 研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 。 展开更多
关键词 冷轧带钢 颤振监测 颤振识别 GTM模型 轧制过程 GTM算法 非线性隐含变量模型
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