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子矩阵约束下矩阵方程组的双对称最小二乘解 被引量:3
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作者 彭卓华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第1期131-150,共20页
矩阵方程组l∑j=1在控制与系统领域中具有广泛应用.该文构造了一种算法求解这个矩阵方程组,其中X_j∈R^(n_j×n_j)(j=1,2,…,l)为带有特殊中心主子矩阵约束的双对称矩阵.在没有舍入误差的情况下,该算法经过有限步迭代得到[X_1,X_2,... 矩阵方程组l∑j=1在控制与系统领域中具有广泛应用.该文构造了一种算法求解这个矩阵方程组,其中X_j∈R^(n_j×n_j)(j=1,2,…,l)为带有特殊中心主子矩阵约束的双对称矩阵.在没有舍入误差的情况下,该算法经过有限步迭代得到[X_1,X_2,…,X_l],使得t∑i=1||l∑j=1A_(ij)X_jB_(ij)-C_i||=min.实例表明这种方法是有效的. 展开更多
关键词 矩阵方程组 中心主子矩阵 双对称解 子矩阵约束 最小二乘解
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关于一般耦合矩阵方程的迭代对称解
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作者 李东平 《数值计算与计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期290-299,共10页
本文构造了一个有效的迭代方法(CGL)去求解一般耦合矩阵方程的对称解.若一般耦合矩阵方程关于对称解相容,则对于任意给定的初始对称矩阵组,利用所构造的迭代算法,都能在有限步迭代出所求问题的一组对称解,若选用一些特殊的初值,则可获... 本文构造了一个有效的迭代方法(CGL)去求解一般耦合矩阵方程的对称解.若一般耦合矩阵方程关于对称解相容,则对于任意给定的初始对称矩阵组,利用所构造的迭代算法,都能在有限步迭代出所求问题的一组对称解,若选用一些特殊的初值,则可获得矩阵方程的极小范数对称解.最后的数值例子表明了所给算法的有效性. 展开更多
关键词 一般耦合矩阵方程 矩阵方程的相容性 极小范数对称解
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一般耦合矩阵方程组的迭代算法研究
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作者 陶金钱 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2014年第5期23-30,共8页
通过推广共轭梯度法思想给出一种迭代算法去求解一般耦合矩阵方程组的广义双对称解,并对算法性质给予介绍说明,将证明若一般耦合矩阵方程组关于广义双对称解相容,那么在不考虑误差的情况下,对于任意给定的初始广义双对称矩阵组,利用所... 通过推广共轭梯度法思想给出一种迭代算法去求解一般耦合矩阵方程组的广义双对称解,并对算法性质给予介绍说明,将证明若一般耦合矩阵方程组关于广义双对称解相容,那么在不考虑误差的情况下,对于任意给定的初始广义双对称矩阵组,利用所构造出的迭代算法,都能在有限步之内迭代得到其广义双对称解.若取定特殊的初始矩阵,则可获得其极小Frobenius范数约束解,进一步解决最佳逼近问题. 展开更多
关键词 一般耦合矩阵方程组 广义双对称解 FROBENIUS范数 最佳逼近解
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Efcient Iterative Solutions to General Coupled Matrix Equations
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作者 Masoud Hajarian 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2013年第5期481-486,共6页
Linear matrix equations are encountered in many systems and control applications.In this paper,we consider the general coupled matrix equations(including the generalized coupled Sylvester matrix equations as a specia... Linear matrix equations are encountered in many systems and control applications.In this paper,we consider the general coupled matrix equations(including the generalized coupled Sylvester matrix equations as a special case)l t=1EstYtFst = Gs,s = 1,2,···,l over the generalized reflexive matrix group(Y1,Y2,···,Yl).We derive an efcient gradient-iterative(GI) algorithm for fnding the generalized reflexive solution group of the general coupled matrix equations.Convergence analysis indicates that the algorithm always converges to the generalized reflexive solution group for any initial generalized reflexive matrix group(Y1(1),Y2(1),···,Yl(1)).Finally,numerical results are presented to test and illustrate the performance of the algorithm in terms of convergence,accuracy as well as the efciency. 展开更多
关键词 general coupled matrix equations Lyapunov matrix equation Sylvester matrix equation generalized reflexive solutiongroup iterative algorithm
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