期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的航拍电网绝缘子缺陷检测
被引量：
8
1
作者
杨肖辉
绳飞
+2 位作者
薛鹏
谷峰颉
米新
《信息技术》
2020年第4期37-40,45,共5页
电网绝缘检测缺陷的准确检测是电网运行状态有效监测及故障诊断前提,基于无人机航拍电网绝缘子图像,为解决深度学习缺陷检测存在的误检测和局部信息丢失问题,提出基于改进深度学习全卷积网络的缺陷自动检测算法,算法通过改进FCN的VGG结...
电网绝缘检测缺陷的准确检测是电网运行状态有效监测及故障诊断前提,基于无人机航拍电网绝缘子图像,为解决深度学习缺陷检测存在的误检测和局部信息丢失问题,提出基于改进深度学习全卷积网络的缺陷自动检测算法,算法通过改进FCN的VGG结构、扩展滤波器尺寸、取消全连接层Dropout及模型深度,实现FCN模型在绝缘子缺陷检测方面的有效改进,实验结果表示,改进模型在较少运行时间增加基础上,有效提高了对绝缘子缺陷检测的性能和对背影的鲁棒性,取得了比已有算法更有优势的检测结果。
展开更多
关键词
深度学习
电网绝缘子
缺陷检测
全连接网络模型
下载PDF
职称材料
改进全卷积网络优化绝缘子缺陷检测
被引量：
3
2
作者
杨永娇
唐亮亮
郑勇
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第3期177-180,共4页
绝缘子各种缺陷的准确检测与定位是保障电网安全正常运行的关键,针对传统学度学习全卷积网络在进行航拍绝缘子图像缺陷识别时准确率不高问题,提出基于改进全卷积网络优化的航拍电网绝缘子缺陷自动检测算法,算法通过优化模型结构、剔除...
绝缘子各种缺陷的准确检测与定位是保障电网安全正常运行的关键,针对传统学度学习全卷积网络在进行航拍绝缘子图像缺陷识别时准确率不高问题,提出基于改进全卷积网络优化的航拍电网绝缘子缺陷自动检测算法,算法通过优化模型结构、剔除全连接层Dropout、增加多尺度池化与孔洞卷积以及采用双目标优化函数,实现FCN模型的有效改进,实验结果表明,改进全总卷只网络模型,有效提高了对绝缘子缺陷检测的性能和对背影的鲁棒性,取得了比已有算法更有优的检测结果。
展开更多
关键词
深度学习
电网绝缘子
缺陷检测
全连接网络模型
下载PDF
职称材料
面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型
被引量：
5
3
作者
翟翔宇
杨风暴
+2 位作者
吉琳娜
吕红亮
白永强
《国外电子测量技术》
2019年第12期1-6,共6页
针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连...
针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连接网络将输入数据映射到高维空间,最终映射到样本标记空间,实现意图分析,利用批量归一化算法使网络着重学习非线性,加快网络收敛速度,添加残差网络使得在原有网络接近饱和时,继续提升网络的自学习能力。实验对模型训练和测试过程中准确率变化进行了分析,结果表明该方法可以快速准确识别目标的作战意图。
展开更多
关键词
标准化全连接残差网络模型
作战意图分析
全连接网络
批量标准化
残差网络
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的航拍电网绝缘子缺陷检测
被引量：
8
1
作者
杨肖辉
绳飞
薛鹏
谷峰颉
米新
机构
国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
出处
《信息技术》
2020年第4期37-40,45,共5页
基金
国家自然科学基金(41574072)。
文摘
电网绝缘检测缺陷的准确检测是电网运行状态有效监测及故障诊断前提,基于无人机航拍电网绝缘子图像,为解决深度学习缺陷检测存在的误检测和局部信息丢失问题,提出基于改进深度学习全卷积网络的缺陷自动检测算法,算法通过改进FCN的VGG结构、扩展滤波器尺寸、取消全连接层Dropout及模型深度,实现FCN模型在绝缘子缺陷检测方面的有效改进,实验结果表示,改进模型在较少运行时间增加基础上,有效提高了对绝缘子缺陷检测的性能和对背影的鲁棒性,取得了比已有算法更有优势的检测结果。
关键词
深度学习
电网绝缘子
缺陷检测
全连接网络模型
Keywords
deep
learning
grid
insulator
defect
detection
the
fully
connected
network model
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
改进全卷积网络优化绝缘子缺陷检测
被引量：
3
2
作者
杨永娇
唐亮亮
郑勇
机构
广东电力信息科技有限公司
广州大学机械与电气工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第3期177-180,共4页
基金
国家社会科学基金项目(No.19BJY121)
。
文摘
绝缘子各种缺陷的准确检测与定位是保障电网安全正常运行的关键,针对传统学度学习全卷积网络在进行航拍绝缘子图像缺陷识别时准确率不高问题,提出基于改进全卷积网络优化的航拍电网绝缘子缺陷自动检测算法,算法通过优化模型结构、剔除全连接层Dropout、增加多尺度池化与孔洞卷积以及采用双目标优化函数,实现FCN模型的有效改进,实验结果表明,改进全总卷只网络模型,有效提高了对绝缘子缺陷检测的性能和对背影的鲁棒性,取得了比已有算法更有优的检测结果。
关键词
深度学习
电网绝缘子
缺陷检测
全连接网络模型
Keywords
Deep
Learning
Grid
Insulator
Defect
Detection
fully
connected
network model
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型
被引量：
5
3
作者
翟翔宇
杨风暴
吉琳娜
吕红亮
白永强
机构
中北大学信息与通信工程学院
出处
《国外电子测量技术》
2019年第12期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金（61702465）
中北大学研究生科技立项（20181532）项目资助
文摘
针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连接网络将输入数据映射到高维空间,最终映射到样本标记空间,实现意图分析,利用批量归一化算法使网络着重学习非线性,加快网络收敛速度,添加残差网络使得在原有网络接近饱和时,继续提升网络的自学习能力。实验对模型训练和测试过程中准确率变化进行了分析,结果表明该方法可以快速准确识别目标的作战意图。
关键词
标准化全连接残差网络模型
作战意图分析
全连接网络
批量标准化
残差网络
Keywords
standardized
fully
connected
network
and
residual
network model
the
analysis
of
combat
intention
fully
connected
network
batch
normalization
residual
network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的航拍电网绝缘子缺陷检测
杨肖辉
绳飞
薛鹏
谷峰颉
米新
《信息技术》
2020
8
下载PDF
职称材料
2
改进全卷积网络优化绝缘子缺陷检测
杨永娇
唐亮亮
郑勇
《机械设计与制造》
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
3
面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型
翟翔宇
杨风暴
吉琳娜
吕红亮
白永强
《国外电子测量技术》
2019
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
