基于超网络的线上线下舆情演化模型研究 被引量：25

1

作者 迟钰雪 刘怡君 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期259-272,共14页

舆情交互存在于现实空间与虚拟空间,为具体研究两空间中舆情的演化,首先分析了舆情在不同空间中传播演化的特点及演化过程中相互间的联系.随后,结合改进的有界信任机制构建基于超网络的线上线下舆情演化模型,并针对该模型提出了包括模... 舆情交互存在于现实空间与虚拟空间,为具体研究两空间中舆情的演化,首先分析了舆情在不同空间中传播演化的特点及演化过程中相互间的联系.随后,结合改进的有界信任机制构建基于超网络的线上线下舆情演化模型,并针对该模型提出了包括模型初始化模块、信息传播与交互影响模块与双空间同步模块三部分的仿真系统框架.根据同步方向,提出"现实空间-虚拟空间"和"虚拟空间-现实空间"两种同步率,并通过对比仿真实验研究了同步率与空间速度比对舆情演化的影响. 展开更多

关键词 舆情演化 线上线下 超网络 有界信任模型

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基于E-Divisive的网络舆情演化分析 被引量：19

2

作者 陈福集 张燕 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第4期75-79,共5页

[目的/意义]现有的网络舆情周期理论的舆情阶段间界定模糊,因此提出舆情阶段划分的定量模型,划分舆情演化阶段。有利于舆情演化的规律深层次挖掘,拓展了舆情周期理论。[方法/过程]该模型通过E-Divisive算法对网络舆情事件演化阶段的划分... [目的/意义]现有的网络舆情周期理论的舆情阶段间界定模糊,因此提出舆情阶段划分的定量模型,划分舆情演化阶段。有利于舆情演化的规律深层次挖掘,拓展了舆情周期理论。[方法/过程]该模型通过E-Divisive算法对网络舆情事件演化阶段的划分,提出一种新的分析网络舆情事件演化的研究思路。[结果/结论]最后,以"北京雾霾"事件为例进行实证研究,对该事件的生命周期进行定量研究,总结舆情事件的各阶段演化规律。 展开更多

关键词 网络舆情 时间序列 阶段划分 E-Divisive 舆情演化

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突发事件舆情演化与治理研究——基于拓展多意见竞争演化模型 被引量：17

3

作者 庄文英 许英姿 +1 位作者 任俊玲 王兴芬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第12期127-134,185,共9页

[研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题... [研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题生成模型相结合,采取LDA进行主题抽取,划分意见群体,构建拓展SEI_(n)R多意见竞争演化模型,并利用Python针对大宗商品领域突发事件“中行原油宝事件”进行数据采集、模型仿真与灵敏度检验,实现舆情演化与舆情防控分析,进而分析平台管控、媒体引导与监管干预三个角度对网络舆情演化的影响。[研究结论]结合网络舆情态势的演化特征分析给出一定的对策与建议,为突发事件网络舆情应对与治理工作提供了管理思路。 展开更多

关键词 系统动力学 突发事件 多意见竞争演化模型 舆情演化 LDA主题词分析 Python仿真

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重特大自然灾害舆情演化机理:构成要素、运行逻辑与动力因素 被引量：16

4

作者 姚乐野 孟群 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2020年第5期49-57,共9页

[目的/意义]重特大自然灾害舆情是我国应急管理领域的热点议题,厘清重特大自然灾害舆情演化规律是提高灾害舆情治理能力、构建中国特色应急管理体系的必然选择。[方法/过程]基于拉斯韦尔的"5W"传播模型,按照"演化所处环... [目的/意义]重特大自然灾害舆情是我国应急管理领域的热点议题,厘清重特大自然灾害舆情演化规律是提高灾害舆情治理能力、构建中国特色应急管理体系的必然选择。[方法/过程]基于拉斯韦尔的"5W"传播模型,按照"演化所处环境—由谁引发演化—向谁演化—演化的内容是什么—通过什么渠道演化—演化效果如何"的逻辑关系搭建重特大自然灾害舆情演化的要素架构。以舆情演化生命周期为基础,挖掘各构成要素之间的复杂交互关系,刻画出重特大自然灾害舆情演化的运行轨迹。[结果/结论]通过剖析重特大自然灾害舆情演化动态过程中各要素的耦合关系,揭示影响构成要素交互作用的动力因素,从而全面掌握重特大自然灾害舆情演化的机理。 展开更多

关键词 重特大自然灾害 舆情演化 构成要素 运行逻辑 动力因素

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基于RF算法的突发事件网络舆情演化预测分析 被引量：14

5

作者 杨茂青 谢健民 +1 位作者 秦琴 王舒可 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第7期95-100,共6页

【目的/意义】突发事件类网络舆情演化情况的掌握对舆情监管部门而言至关重要。鉴于此,本文致力于构建能够准确预测舆情演化的模型,此预测模型的建立可拓宽舆情预测的渠道,为舆情参与主体和监管部门及时掌握舆情演化态势提供方法依据。... 【目的/意义】突发事件类网络舆情演化情况的掌握对舆情监管部门而言至关重要。鉴于此,本文致力于构建能够准确预测舆情演化的模型,此预测模型的建立可拓宽舆情预测的渠道,为舆情参与主体和监管部门及时掌握舆情演化态势提供方法依据。【方法/过程】基于随机森林(RF)算法建立突发事件网络舆情演化预测模型,以微博和第三方舆情监测平台作为变量数据来源,以R语言为操作环境,然后进行模型的训练与预测。【结果/结论】实验表明,较之其它方法,本文构建的模型有更高的拟合度和更低的误差值。从结果来看,本模型的预测输出值与真实值最为接近,较好地实现了对舆情演化的预测,将RF算法应用在舆情预测的研究中具有一定的先进性。 展开更多

关键词 随机森林算法 舆情演化 预测 R语言

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交通事件网络舆情分析方法 被引量：9

6

作者 滕靖 刘韶杰 +1 位作者 龚越 王文 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第6期139-148,共10页

交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件。在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点。基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通... 交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件。在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点。基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法。包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合。该方法文本分类评估结果F值高于80%,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP。以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对“卡斯柯”和“轻度”这2个词的关注贯穿事件始终。 展开更多

关键词 交通工程 交通事件 舆情特征 主题分类 舆情演化 情感状态

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突发社会安全事件的网络舆情演化及其管控 被引量：8

7

作者 王亚荣 熊贤培 《武汉理工大学学报（社会科学版）》 2021年第4期35-42,共8页

突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,若对网络舆情识别不清、管控不当、治理不利,易引发社会恐慌、激化社会矛盾、冲击社会稳定,甚至酿成意识形态事件。研究突发事件网络舆情演化模式及其内在规律,从完善监测预警机制、掌控正确舆情导... 突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,若对网络舆情识别不清、管控不当、治理不利,易引发社会恐慌、激化社会矛盾、冲击社会稳定,甚至酿成意识形态事件。研究突发事件网络舆情演化模式及其内在规律,从完善监测预警机制、掌控正确舆情导向、提升舆情处置时效、把握全程管控基调、建立健全法规制度等多种途径实现网络舆情管控科学化、制度化和法制化。 展开更多

关键词 突发社会安全事件 网络舆情 舆情演化 舆情管控

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有限理性转发者的社会网络舆情演化分析 被引量：9

8

作者 张倩楠 杨尊琦 史浩 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第9期129-134,共6页

基于新媒体时代下信息传播模式的现状,从网络未确认信息在理性人群体与有限理性人群体中传播的特点入手。基于演化博弈理论,针对虚拟网络及其中的理性人与有限理性人对于消息的不同行为,建立在不同行为下的收益-风险矩阵。通过博弈进化... 基于新媒体时代下信息传播模式的现状,从网络未确认信息在理性人群体与有限理性人群体中传播的特点入手。基于演化博弈理论,针对虚拟网络及其中的理性人与有限理性人对于消息的不同行为,建立在不同行为下的收益-风险矩阵。通过博弈进化计算,讨论了两方均转发得到的净收益、仅一方转发时各自的净收益对选择策略的影响。从而得到不同情形下网民群体之间的进化稳定策略。结果表明:由于有限理性转发者的参与,导致即使只有一方选择转发仍能够得到整体的最大收益;仅一方转发时,总收益受到两方是否合作的影响。最后根据演化结果对网络监管部门的控制提出相关意见。 展开更多

关键词 网民-网民博弈模型 有限理性 舆情演化 干预决策

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基于传播学视角下的高校网络舆情管理机制研究 被引量：2

9

作者 刘媛媛 刘义红 《淮南师范学院学报》 2024年第2期144-148,共5页

在网络环境下,高校突发事件的與论传播,使高校在进行與情监控和與论管理的同时面临新困境。文章以传播学理论为视角,探析高校网络舆情演化的复杂性与管理策略。研究显示:高校网络舆情信息呈现非理性发展和聚集性爆发时,会演变成一种风... 在网络环境下,高校突发事件的與论传播,使高校在进行與情监控和與论管理的同时面临新困境。文章以传播学理论为视角,探析高校网络舆情演化的复杂性与管理策略。研究显示:高校网络舆情信息呈现非理性发展和聚集性爆发时,会演变成一种风险信息传播和驱动的过程;舆情监控应根据演变过程中不同阶段传播特征,建立健全舆情应对与管理机制,以便迅速有效地处置好各类舆情事件,为学校的稳定和发展创造良好的舆论环境。 展开更多

关键词 高校网络舆情 舆情传播 舆情演化 应对机制

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情绪性在线评论下舆情演化与焦点事件治理研究 被引量：6

10

作者 刘春年 肖迪 《现代情报》 CSSCI 2020年第9期133-143,155,共12页

[目的/意义]基于社交媒介用户在线评论的情感挖掘,能够解析用户情感强度与事件焦点的演化规律,从而有助于政府采取针对性措施对应急活动进行有效安排。[方法/过程]本文以“玛利亚”飓风为例,以相关Twitter内容文本为数据,在文本情感值... [目的/意义]基于社交媒介用户在线评论的情感挖掘,能够解析用户情感强度与事件焦点的演化规律,从而有助于政府采取针对性措施对应急活动进行有效安排。[方法/过程]本文以“玛利亚”飓风为例,以相关Twitter内容文本为数据,在文本情感值与强度值计算的基础上,引入时间序列分析对文本内容进行分析,进行情感极性和情感强度分析用户情感演化特征及波动规律。[结果/结论]1)信息的异化颠倒了人与信息之间的关系,存在路径依赖现象,需要致力于异化困境、减少信息恐惧,进而实现信息的积极路径依赖;2)快速救援能力仍是民众关注的重点,公益募捐是灾后的热点话题,并持续向民众带来积极的情感影响,政府负面新闻则是网民负面情绪衍生的激发器;3)灾害事件后期舆论“失焦”现象明显,政府与媒体保持“同盟关系”有助于舆情聚焦。 展开更多

关键词 在线评论 网络舆情 舆情演化 应急 情感分析 信息异化 舆情失焦

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自治线性风险作用下网络舆情演化建模与仿真研究 被引量：6

11

作者 夏一雪 张立红 +1 位作者 何巍 张双狮 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第5期92-98,共7页

[研究目的]研究风险作用下网络舆情演化规律,为防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]分析风险作用下网络舆情演化过程,以logistic模型为基础模型,构建自治线性风险作用下网络舆情演化模型,通过仿真探索自治线性风险作用下网络舆情... [研究目的]研究风险作用下网络舆情演化规律,为防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]分析风险作用下网络舆情演化过程,以logistic模型为基础模型,构建自治线性风险作用下网络舆情演化模型,通过仿真探索自治线性风险作用下网络舆情演化特征,明晰自治线性风险对于网络舆情的强化和弱化机理,及其在不同演化阶段的影响差异性。[研究结论]通过模型仿真和实证分析得出:自治线性风险作用下,网络舆情演化本质是两条S型曲线的拼接,结合点即风险作用点;自治线性风险改变舆情演化关键时间节点及其对应舆情信息量,风险作用时间点起始于舆情演化的不同阶段,对舆情演化产生不同影响。 展开更多

关键词 网络舆情 自治线性风险 舆情演化 风险作用 舆情风险

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ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析 被引量：1

12

作者 王健 杨柳 +1 位作者 李雪松 牛锐泽 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期138-145,共8页

[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[... [研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[研究方法]基于传播学视角构建了ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析。[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化。公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主。ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致。 展开更多

关键词 ChatGPT 网络舆情 舆情演化 可视化 意见领袖 情感分析

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邻避类网络舆情何以演化为现实群体性事件?——基于30个案例的定性比较分析 被引量：1

13

作者 陈宇 钱清逸 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期128-134,161,共8页

[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建... [研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建本土化分析框架,对30个邻避案例进行清晰集定性比较分析。[研究结果]结果表明:邻避类网络舆情演化为现实群体性事件并非受单一因素的影响,而是多种因素“累加”作用的结果;稀缺的制度化资源和丰富的网络资源是邻避舆情演化为现实群体性事件的基础条件;情绪感知和群体认同是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的关键因素;具有戏剧性、特异性和蕴含政府薄弱应急处置能力的促发因素是邻避舆情演化为现实群体性事件的重要诱因;情感累加驱动型和促发因素诱导型是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的主要路径。为有效阻断邻避舆情演化为现实群体性事件,一要优化邻避治理的资源供给,避免负面情绪的长期发酵和快速集聚;二要重塑政府形象,提升政府能力,建立政府权威;三要完善网络舆情治理,构建邻避类网络舆情的应对机制。 展开更多

关键词 邻避类网络舆情 群体性事件 舆情演化 舆情治理 定性比较分析 价值累加理论

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突发公共卫生事件网络舆论的生成演化及治理研究 被引量：4

14

作者 张筱荣 郭圳凝 《江苏海洋大学学报（人文社会科学版）》 2022年第4期23-35,共13页

突发公共卫生事件网络舆论在网络裂变效应的影响下,容易引发次生舆论灾害,给事件处置和网络意识形态安全带来挑战。在剖析网络舆论产生和发展的逻辑起点、探究其演化规律的基础上,加强舆论的引导,对于推动网络空间治理和应对突发公共卫... 突发公共卫生事件网络舆论在网络裂变效应的影响下,容易引发次生舆论灾害,给事件处置和网络意识形态安全带来挑战。在剖析网络舆论产生和发展的逻辑起点、探究其演化规律的基础上,加强舆论的引导,对于推动网络空间治理和应对突发公共卫生事件意义重大。从实践逻辑、现实逻辑和理论逻辑来看,突发公共卫生事件网络舆论的生成,受到网络议题、舆论主体和网络媒介等多种因素的影响,是网民实践作用的产物。受事件突发性、网络匿名性等多种因素影响,突发公共卫生事件网络舆论呈现波动式的发展规律,情绪化特征明显。应通过强化舆情监测、发挥意见领袖的引导作用、推进卫生健康知识宣传和网络文明建设、完善法律监管等多个环节发力,加强事前、事中、事后全过程管理,有效引导网络舆论,营造清朗健康的网络空间。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 网络舆论 生成逻辑 舆论演化 舆论治理

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高校突发事件网络舆情传播与演化研究 被引量：4

15

作者 马旭 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第12期120-125,共6页

【目的/意义】高校教育问题是全社会的焦点问题,任何涉及学生个体利益的问题往往会酿成重大舆情,引起社会关注。因此,必须高度重视高校突发事件网络舆情的传播、演化和处置,保障大学生正常的学习生活不被外界舆论打扰。【方法/过程】本... 【目的/意义】高校教育问题是全社会的焦点问题,任何涉及学生个体利益的问题往往会酿成重大舆情,引起社会关注。因此,必须高度重视高校突发事件网络舆情的传播、演化和处置,保障大学生正常的学习生活不被外界舆论打扰。【方法/过程】本文主要从高校突发事件网络舆情的传播和演化两个方面展开研究,首先分析了高校突发事件网络舆情传播的影响因素以及演化动因,在此基础上,对高校突发事件网络舆情的演化阶段及其影响因素进行了分析。【结果/结论】高校网络舆情演化的影响因素包括了主观和客观两个方面,且其共同决定了高校网络舆情的演化阶段。为了降低高校网络舆情的负面影响,高校及其管理者需要从这两个方面入手,进行进一步的引导和完善。【创新/局限】目前本文只是从理论层面对高校突发事件网络舆情进行了定性分析,在未来的研究中将对高校突发事件展开定量研究。 展开更多

关键词 高校 突发事件 网络舆情 舆情传播 舆情演化

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聚焦热度变化、主题动态与情感趋势的微博舆情演化研究

16

作者 王虎 吴浩伟 江长斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第11期144-151,128,共9页

[研究目的]系统探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的形成机制,... [研究目的]系统探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的形成机制,进而优化对网络舆情的应对和处理策略。[研究结论]根据选取的事件从新浪微博获取数据,基于TF-IDF模型和K-Means聚类算法对微博舆情事件进行了维度划分,通过组合模型CNN-BiLSTM-Attention进行情感分类,并验证其准确性。最后,根据维度划分和情感分类的结果,结合舆情生命周期理论,从舆情热度、主题和情感三个方面研究了微博舆情事件的演化情况,并从生命周期和主题情感两方面得出网络舆情应对策略。 展开更多

关键词 网络舆情 舆情演化 情感分析 神经网络 聚类算法 文本分析 微博

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不同主体视角下极端暴雨灾害事件网络舆情演化研究 被引量：3

17

作者 黄晶 吴星妍 李梦晗 《水利经济》 2023年第4期94-101,106,共9页

为准确把握极端暴雨灾害事件舆情演化的一般规律,挖掘极端暴雨灾害事件中政府、媒体、意见领袖和网民4类主体的舆情演化特点,构建了基于共词网络的主题演化模型和基于情感词典的情感分析模型,以2019年“4·11”深圳暴雨事件为例,分... 为准确把握极端暴雨灾害事件舆情演化的一般规律,挖掘极端暴雨灾害事件中政府、媒体、意见领袖和网民4类主体的舆情演化特点,构建了基于共词网络的主题演化模型和基于情感词典的情感分析模型,以2019年“4·11”深圳暴雨事件为例,分析了不同主体关注内容、情感态度等变化过程及差异,提出了应对极端暴雨灾害事件网络舆情的管控策略。研究发现:4类主体的关注内容不同,情感态度差异显著;随着极端暴雨灾害事件的发展,各主体的关注内容、情感态度不断变化,除政府外,其他3类主体的关注点均滞后于事件本身的发展,负面情感主要集中在预警期和突发期,随后逐渐趋于中性;4类主体相互影响,政府在舆情演化中起主导作用,媒体是政府的跟随者,意见领袖对网民关注的话题更加敏锐。最后从舆情监测、舆情引导、信息公开、回应疏导等方面提出了极端暴雨灾害事件不同阶段的网络舆情管控策略。 展开更多

关键词 极端暴雨 社交媒体 舆情演化 舆情主体 共词网络 “4·11”深圳暴雨

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考虑用户感知和媒体干预的舆情演化模型

18

作者 袁健 孙煜 +2 位作者 陈佳钦 潘杰忠 赵逢禹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1800-1807,共8页

公共群体事件会因其较强的社会性和影响力引起公众的广泛关注和讨论,因此构建准确的公共群体事件舆情演化模型对有关部门进行决策有重大参考价值.针对社交网络中舆情传播受到用户亲密度、信息强化效应以及媒体干预强度等影响的情况,本... 公共群体事件会因其较强的社会性和影响力引起公众的广泛关注和讨论,因此构建准确的公共群体事件舆情演化模型对有关部门进行决策有重大参考价值.针对社交网络中舆情传播受到用户亲密度、信息强化效应以及媒体干预强度等影响的情况,本文基于经典的传染病SIR模型,引入相邻节点亲密度概率函数,考虑多次相同信息刺激下的信息强化效应并将媒体干预作用抽象为不同干预系数,建立了三组用户状态转移的非一致性函数,提出了考虑用户感知和媒体干预的舆情演化模型.对该模型进行仿真实验,研究三种因素对舆情传播的影响,并与其他传播动力学模型对比,研究结果表明在用户亲密度和信息强化效应的作用下,舆情规模更大.最后本文以两起舆情事件为例,将本文提出的POEUPMI模型与其他模型相比,预测值与真实数据相比误差更小,准确性和精确度都有了明显提高. 展开更多

关键词 舆情演化 信息强化效应 媒体干预 好友亲密度

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融合立场检测和主题挖掘的突发公共事件网络舆情演化研究 被引量：3

19

作者 刘高勇 黄靖钊 艾丹祥 《广东工业大学学报》 CAS 2022年第3期32-40,48,共10页

基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周... 基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律。以“杭州女子失踪案”的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点。该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角。 展开更多

关键词 立场检测 主题挖掘 突发公共事件 舆情演化

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突发公共事件背景下网络舆情感知与演化 被引量：1

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作者 申晨 程冬玲 张倩 《无线互联科技》 2020年第21期20-21,共2页

突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪... 突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪极性词典进行舆情感知,得到情绪极性和程度的分布情况;并进一步利用元胞自动机对舆情演化进行分析和建模;最终得到突发公共事件背景下网络舆情演化的一般规律和特点,为突发公共事件中网络舆情的分析研判奠定了基础。 展开更多

关键词 公共事件 舆情感知 舆情演化 元胞自动机

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