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人脑连接组研究:脑结构网络和脑功能网络 被引量:157
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作者 梁夏 王金辉 贺永 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第16期1565-1583,共19页
人脑是自然界中最复杂的系统之一,在这个系统中,多个神经元、神经元集群或者多个脑区相互连接成庞杂的结构网络,并通过相互作用完成脑的各种功能.近年来,结合基于图论的复杂网络理论,研究者们发现利用结构和扩散磁共振成像数据构建的脑... 人脑是自然界中最复杂的系统之一,在这个系统中,多个神经元、神经元集群或者多个脑区相互连接成庞杂的结构网络,并通过相互作用完成脑的各种功能.近年来,结合基于图论的复杂网络理论,研究者们发现利用结构和扩散磁共振成像数据构建的脑结构网络以及利用脑电图/脑磁图数据和功能磁共振成像数据构建的脑功能网络具有很多重要的拓扑性质,如"小世界"属性、模块化的组织结构以及主要分布在联合皮层上的核心脑区(如楔前叶、额上回、额中回).另一方面,研究者发现许多神经精神疾病(如阿尔兹海默病和精神分裂症等)与脑结构和脑功能网络的异常的拓扑变化有关,这些研究不仅为理解神经精神疾病的病理机制提供了新视角,也可能为疾病的早期诊断和治疗评价提供脑网络影像学标记.本文以人脑结构和功能连接网络的研究为重点,介绍了人脑连接组和复杂网络理论的基本概念,并且回顾了近年来人脑结构和功能连接组的研究成果,并指出了该领域中存在的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 脑网络 脑连接 磁共振 图论 小世界
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脑电信号情绪识别研究综述 被引量:24
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作者 王忠民 赵玉鹏 +3 位作者 郑镕林 贺炎 张嘉雯 刘洋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第4期760-774,共15页
情绪识别是指通过人的面部表情、行为动作或者生理信号等信息识别人的情绪状态,其成果在医疗辅助、教育、交通安全等方面有很大的应用价值。由于脑电信号的客观真实性等特点,使用脑电信号进行情绪识别研究受到国内外学者们的广泛关注。... 情绪识别是指通过人的面部表情、行为动作或者生理信号等信息识别人的情绪状态,其成果在医疗辅助、教育、交通安全等方面有很大的应用价值。由于脑电信号的客观真实性等特点,使用脑电信号进行情绪识别研究受到国内外学者们的广泛关注。查阅了大量脑电情绪识别相关文献并进行归纳、分析和总结。首先,对情绪以及情绪识别的定义、情绪的分类模型、脑电信号的采集和预处理等理论知识进行了详细的解释和分析,给出了脑电情绪识别的一般框架。其次,从时域特征、频域特征、时频特征和非线性特征四方面综述了用于情绪识别的各类脑电特征的提取方法,介绍了脑功能网络的构建以及脑网络属性的提取方法,分析了每类特征和方法的优缺点。然后,对脑电情绪识别中常用的分类算法的特点、优缺点以及适用场景进行了分析。最后,对该领域目前的难点和未来的发展方向进行了总结和展望。可以帮助研究人员系统地了解基于脑电信号的情绪识别研究现状,为后续开展相关研究提供思路。 展开更多
关键词 情绪识别 脑电信号 特征提取 情绪分类 脑网络
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帕金森病研究进展 被引量:22
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作者 冯涛 马凌燕 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期45-48,共4页
帕金森病(PD)是常见的神经系统变性疾病,典型的PD病理表现为脑中黑质多巴胺神经元退行性变和路易小体沉积,但这些改变不能完全解释PD产生的临床症状,目前PD的发病原因及机制尚不明确,尚未建立系统的早期诊断及保护治疗方式。随着诊断及... 帕金森病(PD)是常见的神经系统变性疾病,典型的PD病理表现为脑中黑质多巴胺神经元退行性变和路易小体沉积,但这些改变不能完全解释PD产生的临床症状,目前PD的发病原因及机制尚不明确,尚未建立系统的早期诊断及保护治疗方式。随着诊断及治疗技术的提高,生物学标记物、脑网络及神经调控等有望为PD早期诊断、机制探索及个体化治疗提供基础。本文综述了PD在生物学标记物、脑网络研究及神经调控治疗领域的研究进展。 展开更多
关键词 帕金森病 生物学标记物 脑网络 神经调控
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抑郁症脑电特异性研究进展 被引量:22
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作者 刘潇雅 刘爽 +3 位作者 郭冬月 安兴伟 杨佳佳 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期351-361,共11页
抑郁症是以显著而持久的心境低落为主要症状的一组情感性精神障碍疾病,发病率高并遍布各年龄组。随着世界经济的飞速发展、社会生活竞争的日益加剧,全球抑郁症的发病率也快速提升,且患病与自杀事件已呈低龄化趋势,对抑郁症的预防诊治工... 抑郁症是以显著而持久的心境低落为主要症状的一组情感性精神障碍疾病,发病率高并遍布各年龄组。随着世界经济的飞速发展、社会生活竞争的日益加剧,全球抑郁症的发病率也快速提升,且患病与自杀事件已呈低龄化趋势,对抑郁症的预防诊治工作亟待重视与研究。以往抑郁诊治多依赖于主观量表评估和医生经验判定,一致性差且误诊率、漏诊率高,缺乏客观有效、方便快捷的定量诊断指标与方法。脑电(EEG)作为一种非侵入式探测大脑皮层神经电活动变化的研究手段,时间分辨率高,含有丰富的中枢神经认知生理活动信息,是获取抑郁症大脑病理变化的客观有效方法,且近年来抑郁症EEG特异性研究已取得部分成果。全面综述抑郁症EEG特征节律、非线性动力学参数、事件相关电位(ERP)响应,以及脑神经网络特异性研究现状、存在问题及解决方案等进展情况,并对未来愿景进行展望,以期推进抑郁诊治方法研究,助力开发更为有效的抑郁防治技术。 展开更多
关键词 抑郁症 脑电 非线性动力学 事件相关电位 脑网络
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脑网络分析方法及其应用 被引量:15
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作者 黄嘉爽 接标 +1 位作者 丁卫平 张道强 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第4期648-663,共16页
网络结构作为一种常见的数据关系表示方法被大量运用在各类研究中。人的大脑也可通过定义节点和连接边的方式抽象成一个复杂的网络结构。这个网络通常被简称为脑网络,其结构与人类的认知功能和脑疾病存在密切联系。分析和研究脑网络可... 网络结构作为一种常见的数据关系表示方法被大量运用在各类研究中。人的大脑也可通过定义节点和连接边的方式抽象成一个复杂的网络结构。这个网络通常被简称为脑网络,其结构与人类的认知功能和脑疾病存在密切联系。分析和研究脑网络可以为人类探索大脑工作方式、研究神经性退化疾病的病理机制、改善心理疾病及大脑损伤的诊断治疗提供有力的工具。目前,脑网络分析及其应用已成为计算机与生物信息、医学等交叉学科中的研究热点。本文旨在回顾脑网络分析中的典型方法和应用,并按照脑网络构建、脑网络表示、脑网络分析3个部分加以介绍。最后,总结全文并展望未来研究方向。 展开更多
关键词 脑网络 脑网络构建 脑网络表示 脑网络分析及其应用 脑疾病
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静息态功能磁共振方法学的研究进展 被引量:18
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作者 刘慧华 郑金瓯 《医学综述》 2016年第1期136-140,共5页
磁共振成像(MRI)研究近年来发展迅猛。静息态脑功能MRI是基于静息态下血氧水平依赖检测功能相关脑区低频波动信号,研究静息态脑网络,静息态脑功能MRI(rs-f MRI)比任务相关脑功能磁共振更简单易行,一致性更高。目前,静息态功能磁共振的... 磁共振成像(MRI)研究近年来发展迅猛。静息态脑功能MRI是基于静息态下血氧水平依赖检测功能相关脑区低频波动信号,研究静息态脑网络,静息态脑功能MRI(rs-f MRI)比任务相关脑功能磁共振更简单易行,一致性更高。目前,静息态功能磁共振的研究方法较多,包括低频振幅、比率低频振幅法、局域一致性、种子点相关分析、独立成分分析、格兰杰因果分析及复杂脑网络研究等。该文对rs-f MRI的不同研究方法进行综述。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振成像 功能分化 功能整合 脑网络
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基于脑电信号的疲劳驾驶状态研究 被引量:16
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作者 陈骥驰 王宏 +2 位作者 王翘秀 化成城 刘冲 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期515-520,共6页
为准确快速检测驾驶员的疲劳状态,本文中提出了一种基于脑网络特征的疲劳检测方法。首先选取真实驾驶实验环境,实时采集驾驶员的脑电信号,对其进行小波包分解与重构,提取各个节律信号。接着通过计算各导联间的相位迟滞指数,构建连接矩阵... 为准确快速检测驾驶员的疲劳状态,本文中提出了一种基于脑网络特征的疲劳检测方法。首先选取真实驾驶实验环境,实时采集驾驶员的脑电信号,对其进行小波包分解与重构,提取各个节律信号。接着通过计算各导联间的相位迟滞指数,构建连接矩阵,并提取各个节律的脑网络特征。最后通过对驾驶员主观疲劳度与所提取特征的人工神经网络回归分析,得到二者间的复杂关系,相关性系数R为90.27%。结果验证了基于功能连接的精神疲劳评估方法的可行性,为不同精神状态下建立脑动态模型开辟了新的途径。本文中提出的方法利用较少电极可穿戴EEG设备检测疲劳简便、经济,对驾驶员疲劳检测系统的开发具有重要意义。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 脑电信号 脑网络 神经网络
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Effects of Electro-acupuncture at Tongli (HT 5) and Xuanzhong (GB 39) Acupoints from Functional Magnetic Resonance Imaging Evidence 被引量:15
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作者 肖娟 张华 +5 位作者 常静玲 周莉 谭中建 钟海珍 朱丹 高颖 《Chinese Journal of Integrative Medicine》 SCIE CAS CSCD 2016年第11期846-854,共9页
Objective: To explore the specificity of Tongli(HT 5) and Xuanzhong(GB 39) paired acupionts in aspects of Deqi sensation and brain activation patterns during electroacupuncture. Methods: In this study, 15 healthy subj... Objective: To explore the specificity of Tongli(HT 5) and Xuanzhong(GB 39) paired acupionts in aspects of Deqi sensation and brain activation patterns during electroacupuncture. Methods: In this study, 15 healthy subjects were enrolled. All participants suffered two kinds of functional magnetic resonance imaging(f MRI) examinations randomly: Examination A received electro-acupuncture(EA) at the bilateral Tongli(HT5) and Xuanzhong(GB 39) acupoints(ACU), and examination B received EA at bilateral non-acupoints(NAP). The subjects reported the feeling of Deqi at each examination later respectively. A multi-voxel pattern analysis method and Statistical Program for Social Sciences were used to analyze the data. Results: The ACU group(Exam A) reported fullness, heaviness, numbness, soreness and throbbing of significantly greater intensity than the NAP group(Exam B). In addition, there was no statistical significance between two groups in aching, tingling, deep pressure, sharp pain, dull pain, warmness and cold. Meanwhile, f MRI data revealed differences between two groups in discriminating accuracy of brain somatosensory cortex and language-related cortices. Conclusion: Needling HT 5 and GB 39 may modulate language function through a complex brain network, suggesting that it may be beneficial to the recovery of language function in patients with aphasia. 展开更多
关键词 electroacupuncture Tongli(HT 5) Xuanzhong(GB 39) functional magnetic resonance imaging brain network
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基于静息态功能磁共振成像的动态功能连接分析及临床应用研究进展 被引量:15
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作者 袁悦铭 张力 张治国 《磁共振成像》 CAS CSCD 2018年第8期579-588,共10页
基于静息态功能磁共振成像的脑功能连接分析方法已经在临床医学研究中被普遍用于疾病的神经机制和诊疗研究。近年来,研究者发现仅考虑静态的功能连接不足以解释大脑时变动态的信息交互,而应该研究功能连接的动态性以揭示大脑网络复杂多... 基于静息态功能磁共振成像的脑功能连接分析方法已经在临床医学研究中被普遍用于疾病的神经机制和诊疗研究。近年来,研究者发现仅考虑静态的功能连接不足以解释大脑时变动态的信息交互,而应该研究功能连接的动态性以揭示大脑网络复杂多变的特性及其机制。已有许多临床研究成果表明动态功能连接分析能为临床疾病的病理探究和辅助诊断提供更好的依据,但同时也存在着问题与局限。笔者通过归纳总结常用估算方法、特征提取方法和可靠性检验及统计分析方法,综合论述了基于静息态功能磁共振成像的动态功能连接分析研究进展,并介绍了基于静息态数据的动态功能连接分析在常见临床疾病中的应用及前景。 展开更多
关键词 磁共振成像 功能性 动态功能连接 脑网络 神经影像解码
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抑郁症功能磁共振成像脑网络研究进展 被引量:14
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作者 张琪 王滨 《磁共振成像》 CAS CSCD 2018年第4期289-293,共5页
近年来,功能磁共振成像技术的发展使得研究者可以无创地研究活体脑组织结构和功能特点,结合多种脑成像技术研究大尺度的脑结构和功能网络,为研究某些疾病的发生和发展机制提供了可靠的方法。目前抑郁症患者的磁共振脑网络研究还处在初... 近年来,功能磁共振成像技术的发展使得研究者可以无创地研究活体脑组织结构和功能特点,结合多种脑成像技术研究大尺度的脑结构和功能网络,为研究某些疾病的发生和发展机制提供了可靠的方法。目前抑郁症患者的磁共振脑网络研究还处在初步探索阶段,脑网络的拓扑属性在某种程度上对抑郁症患者的早期诊断和鉴别诊断起到一定的辅助作用,同时也可以作为一个衡量抑郁症严重程度的生理指标。脑结构和功能的异常模式也可作为敏感特征用于诊断相关脑疾病,因此本文将从抑郁症层面综述几个主要的磁共振脑网络的结构和功能方面的研究成果。 展开更多
关键词 抑郁症 脑网络 磁共振成像 功能性
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卒中后抑郁脑网络的研究进展 被引量:14
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作者 李在望 党鸽 +2 位作者 韩晶 王倩 郭毅 《中国卒中杂志》 2020年第5期477-483,共7页
卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)是卒中后最常见的精神并发症,有近三分之一的卒中幸存者会罹患PSD。目前越来越多的证据支持脑网络的异常改变是导致PSD的神经生理病理基础。卒中局部病变不仅导致特定局部脑网络(情感网络、默认... 卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)是卒中后最常见的精神并发症,有近三分之一的卒中幸存者会罹患PSD。目前越来越多的证据支持脑网络的异常改变是导致PSD的神经生理病理基础。卒中局部病变不仅导致特定局部脑网络(情感网络、默认网络、突显网络、记忆控制网络等)发生重构,而且还可引发全脑脑网络拓扑结构的重塑。部分卒中患者在脑网络重塑过程中,情感相关的网络发生了特征性重构,最终导致脑功能的失常出现了临床抑郁症状,导致PSD的发生。本文就PSD的脑网络研究的最新进展进行综述,以探讨PSD的发病机制。 展开更多
关键词 卒中 卒中后抑郁 连接体 脑网络
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低频重复经颅磁刺激刺激初级运动皮层对大脑功能连接影响的研究 被引量:14
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作者 靳静娜 金芳 +2 位作者 王欣 刘志朋 殷涛 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期493-499,共7页
重复经颅磁刺激(rTMS)能对刺激脑区及与其相连接的远端脑区产生影响。本文将从大脑功能连接、脑区之间相互协调工作状态改变的角度,研究低频rTMS刺激脑初级运动皮层对大脑的影响作用。募集了10名健康受试者,采用1 Hz rTMS刺激脑初级运... 重复经颅磁刺激(rTMS)能对刺激脑区及与其相连接的远端脑区产生影响。本文将从大脑功能连接、脑区之间相互协调工作状态改变的角度,研究低频rTMS刺激脑初级运动皮层对大脑的影响作用。募集了10名健康受试者,采用1 Hz rTMS刺激脑初级运动皮层20 min,采集刺激前后1 min闭目静息状态下的脑电(EEG)数据。对EEG进行相位同步分析,建立脑功能网络,并计算脑功能网络特征参数。最后使用符号秩和检验进行统计学分析。结果表明,低频rTMS刺激使大脑alpha频段全局相位同步指数显著降低(P<0.05)。两两脑区分析表现为刺激侧的运动皮层与额叶皮层和顶叶皮层、非刺激侧顶叶皮层与双侧额叶皮层之间alpha频段相位同步显著降低。alpha频段脑功能网络的平均度、全局效率降低(P<0.05),平均最短路径长度显著增加(P<0.05)。表明低频rTMS使脑功能网络的信息传输变慢,传输效率变低。本文从大脑功能连接性的角度上证明了低频rTMS对大脑活动的抑制作用,说明低频rTMS能够对刺激脑区及与刺激脑区相连接的远端脑区产生影响。本研究有望为低频rTMS应用于临床疾病的治疗提供一定的指导。 展开更多
关键词 低频重复经颅磁刺激 脑电 相位同步分析 功能连接 脑网络
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度中心性的静息态功能磁共振成像探讨原发性痛经患者月经期痛经的中枢机制 被引量:13
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作者 刘妮 张亚男 +7 位作者 吴俊辰 郝瑛 李文迅 夏晶 刘志丹 李莹秋 黄怡然 霍健伟 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期29-33,共5页
目的应用静息态功能磁共振度中心性(degree centrality,DC)的分析方法探讨原发性痛经(primary dysmenorrhea,PDM)患者月经期痛经的中枢机制。材料与方法招募35例患者(PDM组)及41例健康女性(healthy controls,HC组)为研究对象,进行疼痛... 目的应用静息态功能磁共振度中心性(degree centrality,DC)的分析方法探讨原发性痛经(primary dysmenorrhea,PDM)患者月经期痛经的中枢机制。材料与方法招募35例患者(PDM组)及41例健康女性(healthy controls,HC组)为研究对象,进行疼痛及焦虑视觉模拟评分、痛经的伴随症状评分,同时采集静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)数据,使用DPABI软件对数据进行预处理,分析两组间DC值的差异及差异脑区的DC值与临床资料的相关性。结果双侧额中回、左侧眶部额上回及楔前叶DC值PDM组明显高于HC组;而在左侧脑干、颞上回及颞中回PDM组DC值显著低于HC组(GRF校正,体素水平P<0.001,团块水平P<0.05,双侧);其中PDM组右侧额中回DC值与病程负相关(r=0.383,P=0.023)。结论PDM患者月经期痛经的中枢机制中,前额叶区域可能参与了月经期大脑对疼痛认知调节的代偿性活动,而楔前叶则可能参与了中枢痛觉敏化的机制;小脑与脑干可能也参与了疼痛相关处理过程。 展开更多
关键词 原发性痛经 月经期 静息态功能磁共振成像 度中心性 脑网络
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首发抑郁症患者事件相关电位P300及脑网络连接特征分析 被引量:12
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作者 南彩 王高华 +4 位作者 王晓萍 刘忠纯 王惠玲 肖玲 舒畅 《中华行为医学与脑科学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期326-328,共3页
目的 观察首发抑郁症患者事件相关电位P300的特征并分析其脑网络连接的特点.方法 对29名首发抑郁症患者与25名健康成人进行P300怪球听觉测验,然后分别对两组各导联的P300幅值和潜伏期进行对比,并对两组受试者进行格兰杰因果分析(Grange... 目的 观察首发抑郁症患者事件相关电位P300的特征并分析其脑网络连接的特点.方法 对29名首发抑郁症患者与25名健康成人进行P300怪球听觉测验,然后分别对两组各导联的P300幅值和潜伏期进行对比,并对两组受试者进行格兰杰因果分析(Granger&#39;s causality analysis),进行脑网络连接状态的检测.结果 抑郁症组的P300幅值[中央区C3:(15.77±7.35)μV、C4:(16.98±7.21)μV]、[顶叶P3:(15.65±6.92) μV、P4(16.35±6.46) μV]与正常组[中央区C3:(20.90±7.82) μV、C4:(22.11±7.50) μV]、[顶叶P3:(19.49±5.73) μV、P4:(19.72±5.18) μV]相比差异有统计学意义[P=0.009,P=0.007,P=0.017,P=0.024];抑郁症组的P300潜伏期与正常组相比差异无统计学意义(P>0.05);脑网络分析发现抑郁症组比正常组具有更多的网络连接.结论 事件相关电位P300作为一个客观有效的评估指标,可在抑郁症的临床诊断中发挥重要作用,抑郁症患者存在认知功能的损害. 展开更多
关键词 抑郁症 首发 事件相关电位 P300 脑网络
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A review of functional magnetic resonance imaging for Brainnetome 被引量:9
15
作者 Ming Song Tianzi Jiang 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2012年第4期389-398,共10页
The functional brain network using blood-oxygen-level-dependent(BOLD) functional magnetic resonance imaging(fMRI) has revealed the potentials for probing brain architecture,as well as for identifying clinical biom... The functional brain network using blood-oxygen-level-dependent(BOLD) functional magnetic resonance imaging(fMRI) has revealed the potentials for probing brain architecture,as well as for identifying clinical biomarkers for brain diseases.In the general context of Brainnetome,this review focuses on the development of approaches for modeling and analyzing functional brain networks with BOLD fMRI.The prospects for these approaches are also discussed. 展开更多
关键词 functional magnetic resonance imaging brain network functional connectivity effective connectivity brainnetome
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Brain Network Studies in Chronic Disorders of Consciousness:Advances and Perspectives 被引量:9
16
作者 Ming Song Yujin Zhang +2 位作者 Yue Cui Yi Yang Tianzi Jiang 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2018年第4期592-604,共13页
Neuroimaging has opened new opportunities to study the neural correlates of consciousness, and provided additional information concerning diagnosis, prognosis, and therapeutic interventions in patients with disorders ... Neuroimaging has opened new opportunities to study the neural correlates of consciousness, and provided additional information concerning diagnosis, prognosis, and therapeutic interventions in patients with disorders of consciousness. Here, we aim to review neuroimaging studies in chronic disorders of consciousness from the viewpoint of the brain network, focusing on positron emission tomogra- phy, functional MRI, functional near-infrared spectroscopy, electrophysiology, and diffusion MRI. To accelerate basic research on disorders of consciousness and provide a panoramic view of unconsciousness, we propose that it is urgent to integrate different techniques at various spatiotemporal scales, and to merge fragmented findings into a uniform "Brainnetome" (Brain-net-ome) research framework. 展开更多
关键词 Disorders of consciousness NEUROIMAGING brain network brainnetome
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基于时变特性的多层脑网络拓扑属性分析及脑疾病分类 被引量:4
17
作者 李涛 邱震钰 +3 位作者 李瑶 李囡 李埼钒 郭浩 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第19期8114-8123,共10页
多层脑功能网络已经广泛应用于疾病的诊断。现有研究大多利用动态功能连接的改变诊断疾病,极少探索多层网络拓扑属性对疾病分类的影响。目前主要通过计算所有单层网络拓扑属性的均值或标准差来表征多层网络拓扑属性,但这忽略了有代表性... 多层脑功能网络已经广泛应用于疾病的诊断。现有研究大多利用动态功能连接的改变诊断疾病,极少探索多层网络拓扑属性对疾病分类的影响。目前主要通过计算所有单层网络拓扑属性的均值或标准差来表征多层网络拓扑属性,但这忽略了有代表性的特定属性值及拓扑属性整体分布情况的影响。因此,提出基于统计指标的多视角多层脑网络拓扑属性计算方法,综合表示网络的拓扑结构。具体来说,在现有方法的基础上,引入极差、相对极差、离散系数计算多层网络拓扑属性,并用于疾病的分类。结果显示,无论是自闭症还是阿尔兹海默症的诊断,基于相对极差、离散系数视角的分类准确率均显著高于传统方法。这表明,本研究所提出的方法有效提高了疾病的分类效果且具有较好的可扩展性。同时,多视角融合特征获得最好的分类结果。因此,从多个角度表征多层脑网络的拓扑特征,有利于更好地识别精神疾病,从而在临床诊断中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 脑网络 多层脑功能网络 多层网络拓扑属性 分类
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大尺度脑网络交互支持内外部指向认知的研究进展 被引量:8
18
作者 辛斐 谢超 +1 位作者 王丽君 雷旭 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期736-746,共11页
大量神经成像研究表明,人脑的高级认知功能不是由单个脑区负责的,而是通过多个与认知活动相关的脑区构成的特异性脑网络的协同活动实现。其中,额顶控制网络动态调控默认网络和背侧注意网络之间的信息交互,在高级认知加工中发挥重要作用... 大量神经成像研究表明,人脑的高级认知功能不是由单个脑区负责的,而是通过多个与认知活动相关的脑区构成的特异性脑网络的协同活动实现。其中,额顶控制网络动态调控默认网络和背侧注意网络之间的信息交互,在高级认知加工中发挥重要作用。从几个方面综述这一领域的研究进展,包括默认网络、背侧注意网络和额顶控制网络的神经解剖,以及各个脑网络和网络间交互在内外部注意指向任务中的功能角色。未来研究需要对3个脑网络进行更精确的功能定义,进一步探索网络内部各个亚网络的功能角色,同时借助效应连接的手段,考察网络内部和网络间信息传递的方向性和动态性,从而更深入理解默认网络、背侧注意网络和额顶控制网络在内外部注意指向的认知活动中信息交互的神经机制。 展开更多
关键词 脑网络 额顶控制网络 默认网络 背侧注意网络
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脑白质病变患者脑结构网络小世界属性与认知功能障碍关系的弥散张量成像研究 被引量:9
19
作者 王金芳 石庆丽 +4 位作者 陈红燕 王诗男 姚静璠 冯丽 张玉梅 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2021年第7期780-784,共5页
目的明确脑白质病变(WMLs)患者脑结构网络小世界网络属性与认知功能障碍的关系。方法收集北京天坛医院2016年1月至2017年12月门诊WMLs患者46例(患者组)和年龄、性别、受教育程度相匹配的志愿者36例(对照组)。根据认知功能评定量表结果... 目的明确脑白质病变(WMLs)患者脑结构网络小世界网络属性与认知功能障碍的关系。方法收集北京天坛医院2016年1月至2017年12月门诊WMLs患者46例(患者组)和年龄、性别、受教育程度相匹配的志愿者36例(对照组)。根据认知功能评定量表结果将患者分为血管性认知功能障碍非痴呆(VCIND)组和血管性痴呆(VaD)组。所有被试接受弥散张量成像(DTI),构建脑结构网络,计算脑结构网络全脑小世界拓扑属性,探讨脑结构网络异常与认知障碍严重程度的相关性。结果所有被试全脑结构网络均具有小世界属性。与对照组相比,患者组脑网络全局效率、局部效率、最短路径长度、聚集效率均发生改变(F>3.252,P<0.05),小世界属性值λ、γ和σ有高度显著性差异(F>7.378,P<0.01)。小世界属性值与蒙特利尔认知评定量表评分呈正相关(|r|>0.402,P<0.05)。结论WMLs患者脑结构网络具有小世界属性,网络的小世界属性降低与认知功能减低相关。 展开更多
关键词 脑白质病变 认知 弥散张量成像 脑网络 小世界网络
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脑网络组学构建分析及应用研究 被引量:9
20
作者 陈俊杰 李海芳 +1 位作者 相洁 郭浩 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期329-333,343,共6页
大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临... 大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临床应用研究中,也已证明很多脑疾病,在网络层面中均体现了不同程度的拓扑结构差异。这些成果为在系统水平上揭示脑疾病的病理机制提供了新的思路。笔者将以脑网络研究为重点,介绍脑网络的构建方法,包括不同影像类型下节点及边的定义方法;关联矩阵的阈值选择及稀疏度的划分方法;网络度量指标的计算,包括度、小世界属性、模块化等;脑网络的比较方法及其在抑郁症的临床应用及未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 脑网络 复杂网络 神经影像 小世界 磁共振
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