目的对老年人自我护理能力量表(Self-care Ability Scale for the Elderly,SASE)进行汉化,并检测其信效度。方法采用分层随机抽样法对410例社区老年人和方便取样法对210例老年住院患者进行调查,运用SPSS17.0和AMOS 17.0软件对数据进行...目的对老年人自我护理能力量表(Self-care Ability Scale for the Elderly,SASE)进行汉化,并检测其信效度。方法采用分层随机抽样法对410例社区老年人和方便取样法对210例老年住院患者进行调查,运用SPSS17.0和AMOS 17.0软件对数据进行统计学分析。结果 SASE的内容效度指数为0.94,探索性因子分析得到3个公因子,累计方差贡献率为73.62%,验证性因子分析得到卡方/自由度(χ2/df)=2.61、残差均方和平方根(RMR)=0.02、渐进残差均方和平方根(RMSEA)=0.07、拟合优度指数(GFI)=0.95、调整拟合优度指数(AGFI)=0.92、非规范拟合指数(TLI)=0.93、增值拟合指数(IFI)=0.91、比较拟合指数(CFI)=0.94、简约拟合指数(PGFI)=0.62,均达到适配(拟合)标准;SASE的Cronbach'sα系数为0.82,重测信度为0.82。结论汉化版SASE信效度良好,可用于评价我国老年人自护能力的状况。展开更多
目的对2010-2016年发表的有关中国人骨质疏松症流行病学研究数据进行汇总,运用Meta分析方法汇总分析中国老年人骨质疏松症患病率情况。方法检索Pub Med、EMbase、Web of Science、Ovid、万方数据、中国知网及VIP中的英文和中文文献,提...目的对2010-2016年发表的有关中国人骨质疏松症流行病学研究数据进行汇总,运用Meta分析方法汇总分析中国老年人骨质疏松症患病率情况。方法检索Pub Med、EMbase、Web of Science、Ovid、万方数据、中国知网及VIP中的英文和中文文献,提取纳入研究的特征信息。数据分析采用R3.3.0软件,检验异质性,根据异质性结果选择相应的效应模型对提取数据进行加权定量合并。结果共纳入33项研究,样本总量30526例。33项研究存在异质性,按照随机效应模型计算中国60岁以上人群骨质疏松症总体患病率为36%,其中男性为23%,女性为49%,差异有统计学意义。结论骨质疏松症是中国老年人高发疾病,开展骨质疏松宣传防治工作意义重大。展开更多
文摘目的对老年人自我护理能力量表(Self-care Ability Scale for the Elderly,SASE)进行汉化,并检测其信效度。方法采用分层随机抽样法对410例社区老年人和方便取样法对210例老年住院患者进行调查,运用SPSS17.0和AMOS 17.0软件对数据进行统计学分析。结果 SASE的内容效度指数为0.94,探索性因子分析得到3个公因子,累计方差贡献率为73.62%,验证性因子分析得到卡方/自由度(χ2/df)=2.61、残差均方和平方根(RMR)=0.02、渐进残差均方和平方根(RMSEA)=0.07、拟合优度指数(GFI)=0.95、调整拟合优度指数(AGFI)=0.92、非规范拟合指数(TLI)=0.93、增值拟合指数(IFI)=0.91、比较拟合指数(CFI)=0.94、简约拟合指数(PGFI)=0.62,均达到适配(拟合)标准;SASE的Cronbach'sα系数为0.82,重测信度为0.82。结论汉化版SASE信效度良好,可用于评价我国老年人自护能力的状况。
文摘目的对2010-2016年发表的有关中国人骨质疏松症流行病学研究数据进行汇总,运用Meta分析方法汇总分析中国老年人骨质疏松症患病率情况。方法检索Pub Med、EMbase、Web of Science、Ovid、万方数据、中国知网及VIP中的英文和中文文献,提取纳入研究的特征信息。数据分析采用R3.3.0软件,检验异质性,根据异质性结果选择相应的效应模型对提取数据进行加权定量合并。结果共纳入33项研究,样本总量30526例。33项研究存在异质性,按照随机效应模型计算中国60岁以上人群骨质疏松症总体患病率为36%,其中男性为23%,女性为49%,差异有统计学意义。结论骨质疏松症是中国老年人高发疾病,开展骨质疏松宣传防治工作意义重大。
