目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌...目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌及选用的参考数据库。其中48家医院在各种临床研究中,采用欧洲脊柱体模(European spine phantom,ESP)进行DXA质控扫描,即ESP重复扫描10次,打印BMD结果。记录所选用参数数据库和T值,并对数据进行统计学分析。结果139台DXA,74家(53.24%)使用GE,57家(41.01%)使用Hologic,另有8家(5.76%)使用Medilink。72台DXA(51.80%)采用中国参考数据库;66台DXA(47.48%)采用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)白种人数据库;另有1台采用亚洲人数据库。同一个ESP在48台DXA行BMD重复扫描研究中,采用中国人数据库平均T值为0.2(0,0.3)SD,采用NHANES数据库平均T值为-0.6(-0.9,-0.56)SD,两者相差0.8 SD,差异有统计学意义(P<0.001)。结论本研究发现DXA骨密度采用中国人数据库和美国人数据库计算所得T值平均相差0.8 SD,这个差异会影响骨质疏松症的诊断和检出率,建议使用DXA应该遵循我国骨质疏松症诊疗指南采用中国人数据库计算T值。展开更多
目的通过对基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库在肝脏疾病领域相关研究进行文献计量学统计及可视化分析,分析近20年该领域的热点和挖掘趋势。方法基于Web of Science核心数据库合集(WoSCC)以及CiteSpace分析软件,对1998年12月至2...目的通过对基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库在肝脏疾病领域相关研究进行文献计量学统计及可视化分析,分析近20年该领域的热点和挖掘趋势。方法基于Web of Science核心数据库合集(WoSCC)以及CiteSpace分析软件,对1998年12月至2022年12月发表文献进行计量学可视化分析,分析内容为发表文章的年度分布、被引情况、关键词的共现、聚类、时间线图和国家、机构、基金等。结果通过对313篇基于NHANES数据库的肝脏疾病领域文献进行可视化分析显示,该领域的发文量呈逐年递增,美国是发文量及中心性居首,伊诺瓦卫生系统为发文量最多的机构,美国卫生部人类服务部是资助该领域最多的基金资助机构,对关键词共现、聚类、时间线图分析提示非酒精性脂肪性肝病、代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)、肝纤维化、代谢综合征方面为研究热门。结论代谢性肝病、病毒性肝炎和肝纤维化是肝病的主要研究热点。流行病学调查、危险因素评估和诊断方法是主要的分析方法。营养干预和肝病预防是未来的研究方向。机器学习在数据挖掘中具有广泛的适用性。展开更多
目的:探索睡眠时长与单次访视内血压变异性间的关系。方法:使用2015年至2018年美国国家健康和营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库的数据集。排除标准为年龄<20岁、相关睡眠和血压数据缺失及...目的:探索睡眠时长与单次访视内血压变异性间的关系。方法:使用2015年至2018年美国国家健康和营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库的数据集。排除标准为年龄<20岁、相关睡眠和血压数据缺失及妊娠期妇女。最终纳入了10006名参与者,并按照睡眠时间长短,将参与者分为短(<7h)、中(7~8小时)、长(>8h)三个睡眠时间组。采用Logistic回归模型,分析不同睡眠时长与血压变异水平的关系。结果:在进行变量调整后结果显示,收缩期变异系数(coefficient of variation,CV)(OR=1.21,95%CI:1.97~1.50,P=0.09)、收缩期标准差(standard deviation,SD)(OR=1.24,95%CI:1.00~1.53,P=0.05)、脉压差(pulse pressure,PP)(OR=1.36,95%CI:1.19~1.92,P=0.001)与短睡眠时间相关。舒张期CV(OR=1.14,95%CI:0.98~1.33,P=0.09)、舒张期白大衣效应(white coat effect,WCE)(OR=1.24,95%CI:1.02~1.50,P=0.03)、PP(OR=1.36,95%CI:1.15~1.62,P=0.001)、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)(OR=1.37,95%CI:1.15~1.62,P=0.001)、收缩期WCE(OR=1.23,95%CI:0.96~1.57,P=0.09)、收缩期最大绝对差(maximum absolute difference,MAD)(OR=1.26,95%CI:0.95~1.66,P=0.097)、收缩期AR23(OR=1.25,,95%CI:0.96~1.62,P=0.093)与长睡眠时间相关。结论:异常睡眠时长与血压变异高相关,这将为血压监测和管理提供新思路。展开更多
目的探讨儿童和青少年血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数的关联。方法本研究基于2013-2016年美国国家健康和营养检查调查(The Ethics Review Board of National Center for Health Statistics,NHANES)数据库,以3684名6~19岁儿童和...目的探讨儿童和青少年血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数的关联。方法本研究基于2013-2016年美国国家健康和营养检查调查(The Ethics Review Board of National Center for Health Statistics,NHANES)数据库,以3684名6~19岁儿童和青少年为研究对象,收集数据库中血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数信息。使用限制性立方样条分析血浆氟含量、每日钙摄入量与血细胞参数的非线性关系,若存在非线性关系,使用阈值/饱和效应分析法计算最佳拐点;随后利用多重线性回归模型分析三者之间的关联,并分析每日钙摄入量(二分类变量,依据每日钙摄入量的中位数分层)对血浆氟含量与血细胞参数关联的修饰作用。结果血浆氟含量与白细胞计数、血红蛋白含量和血小板计数均无非线性关系(均P_(非线性)>0.05),而与红细胞计数、红细胞比容均存在非线性关系(均P_(非线性)<0.001),调整混杂因素后,血浆氟含量对红细胞计数和红细胞比容效应的最佳拐点分别为0.54和0.31μmol/L;每日钙摄入量与各血细胞参数均无非线性关系(均P_(非线性)>0.05)。调整混杂因素后,血浆氟含量每升高1μmol/L,白细胞计数升高0.49×10^(9)个/L(P=0.009);血浆氟含量与红细胞计数和红细胞比容的关联存在饱和效应:血浆氟含量<0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.46×10^(12)个/L(P<0.001);血浆氟含量<0.31μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞比容降低6.29%(P=0.006);上述关联在血浆氟含量高于最佳拐点后,均无统计学意义(均P>0.05)。依据每日钙摄入量的中位数分层后,在低钙组(每日钙摄入量<0.87 g),血浆氟含量每升高1μmol/L,白细胞计数升高0.77×10^(9)个/L(P=0.001);血浆氟含量<0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.41×10^(12)个/L(P=0.002);血浆氟含量≥0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.47×10^(12)个/L(P<0.001展开更多
目的探索美国成年人的膳食模式和高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系。方法本研究基于美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)2007-2018年人群数据开展研究。按纳入排除标准,最终纳入2...目的探索美国成年人的膳食模式和高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系。方法本研究基于美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)2007-2018年人群数据开展研究。按纳入排除标准,最终纳入25526名美国成年居民。采用主成分分析提取调查对象的膳食模式,利用限制立方样条(restricted cubic spline,RCS)回归模型检测各膳食模式因子得分与HUA之间可能的线性或非线性依赖关系。采用3个节点的RCS进行建模分析,调整了所有混杂因素。将膳食模式因子得分四分位后,以最低四分位为参考,采用多因素logistic回归分析不同的膳食模式与HUA患病风险的关系。logistic回归模型中协变量包括年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入贫困率、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、饮酒、身体活动、膳食补充剂使用、健康饮食指数、总能量和高嘌呤食物摄入。结果利用主成分分析共提取出3种膳食模式,分别为脂肪-加工谷物-奶酪-添加糖(fat-processed-grains-cheese-added sugars,FPCS)模式、油-蔬菜-坚果-全谷物(oil-vegetables-nuts-whole grains,OVNW)模式和油-白薯-饮料-海产品(oil-white potatoes-drink-seafood,OPDS)模式。RCS分析表明,FPCS模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001),FPCS模式得分越高,HUA患病率降低。OVNW模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001),OVNW模式得分越高,HUA患病率降低。OPDS模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001)。OPDS模式得分越高,HUA患病率增加。在多因素logistic回归中,FPCS和OVNW模式与HUA患病风险呈负相关(Q4:OR=0.74,95%CI:0.62~0.87)和(Q4:OR=0.76,95%CI:0.66~0.87)。而OPDS模式与HUA患病风险呈正相关(Q4:OR=1.54,95%CI:1.41~1.70)。结论FPCS和OVNW模式与美国成人HUA患病风险的降低有关,而OPDS模式与HUA患病风险增加有关。展开更多
Studies concerning the association between arsenic exposure and hepatitis B virus （HBV） infection have been lacking. The present study aimed to examine the association between total urinary arsenic （TUA） and infec...Studies concerning the association between arsenic exposure and hepatitis B virus （HBV） infection have been lacking. The present study aimed to examine the association between total urinary arsenic （TUA） and infection ofHBV. A total of 5186 participants from National Health and Nutrition Examination Survey （NHANES） 2003-2014 were included in the analysis. We used logistic regression to evaluate the association. We defined two measures of TUA. TUA1 was the sum of arsenous acid, arsenicacid, monomethylarsonic acid and dimethylarsenic acid. TUA2 was defined as TUA minus arsenobetaine and arsenocholine. The results showed that the weighted overall prevalence of HBV infection was 6.08%. For NHANES 2003-2014, the medians （interquartile range） of TUA1 and TUA2 were 5.60 μg/L （3.97-8.09 μg/L） and 4.91 μg/L （2.36-9.11 μg/L）, respectively. Comparing the highest quartile to the lowest quartile after multivariable adjustment showed that the odds ratios （ORs） and 95% confidence intervals （CIs） for TUA1 and TUA2 were 2.44 （1.40-4.27） and 2.84 （1.60-5.05）, respectively. In conclusion, elevated urinary arsenic was associated with the risk of HBV infection. Further studies, especially prospective studies, are needed to confirm the causal relationship between arsenic exposure and HBV infection.展开更多
目的 探讨成年人群全血硒水平与血压水平之间的关系。方法 回顾性分析美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库2017~2018年4985例体检者的临床资料。通过四分位法将血硒水平划分为Q1~Q4...目的 探讨成年人群全血硒水平与血压水平之间的关系。方法 回顾性分析美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库2017~2018年4985例体检者的临床资料。通过四分位法将血硒水平划分为Q1~Q4组,比较组间基线资料。依次采用多变量线性回归、限制性立方样条和亚组分析来探索血硒水平与血压关联及剂量-反应关系。结果 组间收缩压、舒张压水平及高血压病史比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。调整混杂因素后的回归分析结果显示,与Q1组比较,Q4组舒张压升高了0.82mmHg(95%CI:0.57~1.07mmHg)。限制性立方样条分析显示硒与收缩压呈线性正相关,与舒张压的关系呈S形。亚组分析结果显示,硒与高血压史的交互作用显著。结论 血硒水平与血压水平呈同向递增,且与舒张压水平独立相关。展开更多
目的 探讨退役人员咖啡因摄入及对夜间睡眠时长的影响。方法 目前仅美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)提供退役人员公开数据。只有2009~2014年包括尿咖啡因数据,但只有2009~2010年周期...目的 探讨退役人员咖啡因摄入及对夜间睡眠时长的影响。方法 目前仅美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)提供退役人员公开数据。只有2009~2014年包括尿咖啡因数据,但只有2009~2010年周期数据检测方法一致。因此本研究纳入806名2009~2010年NHANES被试者,根据是否服过兵役分为退役组(n=221)、未服役组(n=594)。分析美军退役人员与未服役人员尿咖啡因及其主要代谢物含量差异及与夜间睡眠时长的相关性。结果 退役人员目前夜间睡眠时长短于未服役人员且组间差异有统计学意义(P<0.05)。退役人员尿1-甲基尿酸(1-MU)和咖啡因含量高于未服役人员且组间差异有统计学意义(P<0.05)。退役人员尿1-MU含量与夜间睡眠时长呈负相关(r=-0.226;P<0.05)。多元线性回归分析表明,校正了年龄、教育水平、种族和吸烟后退役人员尿1-MU含量与夜间睡眠时长呈负相关(β=-0.226;P<0.05)。结论 美军退役人员咖啡因摄入量降低夜间睡眠时长,为我国退役军人的睡眠健康提供理论证据和借鉴。展开更多
目的评估美国人群中日常摄入不同酒类与过敏症状和过敏原致敏之间的关系。方法选取美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey, NHANES)2005~2006年对过敏、饮酒和模型协变量有完整信息的1752例数据进...目的评估美国人群中日常摄入不同酒类与过敏症状和过敏原致敏之间的关系。方法选取美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey, NHANES)2005~2006年对过敏、饮酒和模型协变量有完整信息的1752例数据进行逻辑回归分析,以确定饮酒与过敏症状和过敏原致敏之间的关联。结果在NHANES受试者中,每周至少饮用5次啤酒者过敏症状的几率是每月饮用1~3次啤酒者的1.8倍(OR=1.752,95%CI:1.014~3.027)。控制了潜在的混杂因素后,每周至少饮用5次啤酒者出现致敏的几率是每月仅饮用1~3次啤酒者的2.4倍(OR=2.414,95%CI:1.223~4.766)。而饮用白酒和葡萄酒和过敏症状和过敏原致敏之间无明显关联。结论本研究表明饮酒与过敏反应的发生和过敏原致敏之间存在联系。过多摄入啤酒增加过敏风险,而葡萄酒和白酒的摄入与过敏反应和致敏之间未见明显关联。展开更多
文摘目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌及选用的参考数据库。其中48家医院在各种临床研究中,采用欧洲脊柱体模(European spine phantom,ESP)进行DXA质控扫描,即ESP重复扫描10次,打印BMD结果。记录所选用参数数据库和T值,并对数据进行统计学分析。结果139台DXA,74家(53.24%)使用GE,57家(41.01%)使用Hologic,另有8家(5.76%)使用Medilink。72台DXA(51.80%)采用中国参考数据库;66台DXA(47.48%)采用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)白种人数据库;另有1台采用亚洲人数据库。同一个ESP在48台DXA行BMD重复扫描研究中,采用中国人数据库平均T值为0.2(0,0.3)SD,采用NHANES数据库平均T值为-0.6(-0.9,-0.56)SD,两者相差0.8 SD,差异有统计学意义(P<0.001)。结论本研究发现DXA骨密度采用中国人数据库和美国人数据库计算所得T值平均相差0.8 SD,这个差异会影响骨质疏松症的诊断和检出率,建议使用DXA应该遵循我国骨质疏松症诊疗指南采用中国人数据库计算T值。
文摘目的通过对基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库在肝脏疾病领域相关研究进行文献计量学统计及可视化分析,分析近20年该领域的热点和挖掘趋势。方法基于Web of Science核心数据库合集(WoSCC)以及CiteSpace分析软件,对1998年12月至2022年12月发表文献进行计量学可视化分析,分析内容为发表文章的年度分布、被引情况、关键词的共现、聚类、时间线图和国家、机构、基金等。结果通过对313篇基于NHANES数据库的肝脏疾病领域文献进行可视化分析显示,该领域的发文量呈逐年递增,美国是发文量及中心性居首,伊诺瓦卫生系统为发文量最多的机构,美国卫生部人类服务部是资助该领域最多的基金资助机构,对关键词共现、聚类、时间线图分析提示非酒精性脂肪性肝病、代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)、肝纤维化、代谢综合征方面为研究热门。结论代谢性肝病、病毒性肝炎和肝纤维化是肝病的主要研究热点。流行病学调查、危险因素评估和诊断方法是主要的分析方法。营养干预和肝病预防是未来的研究方向。机器学习在数据挖掘中具有广泛的适用性。
文摘目的探讨儿童和青少年血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数的关联。方法本研究基于2013-2016年美国国家健康和营养检查调查(The Ethics Review Board of National Center for Health Statistics,NHANES)数据库,以3684名6~19岁儿童和青少年为研究对象,收集数据库中血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数信息。使用限制性立方样条分析血浆氟含量、每日钙摄入量与血细胞参数的非线性关系,若存在非线性关系,使用阈值/饱和效应分析法计算最佳拐点;随后利用多重线性回归模型分析三者之间的关联,并分析每日钙摄入量(二分类变量,依据每日钙摄入量的中位数分层)对血浆氟含量与血细胞参数关联的修饰作用。结果血浆氟含量与白细胞计数、血红蛋白含量和血小板计数均无非线性关系(均P_(非线性)>0.05),而与红细胞计数、红细胞比容均存在非线性关系(均P_(非线性)<0.001),调整混杂因素后,血浆氟含量对红细胞计数和红细胞比容效应的最佳拐点分别为0.54和0.31μmol/L;每日钙摄入量与各血细胞参数均无非线性关系(均P_(非线性)>0.05)。调整混杂因素后,血浆氟含量每升高1μmol/L,白细胞计数升高0.49×10^(9)个/L(P=0.009);血浆氟含量与红细胞计数和红细胞比容的关联存在饱和效应:血浆氟含量<0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.46×10^(12)个/L(P<0.001);血浆氟含量<0.31μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞比容降低6.29%(P=0.006);上述关联在血浆氟含量高于最佳拐点后,均无统计学意义(均P>0.05)。依据每日钙摄入量的中位数分层后,在低钙组(每日钙摄入量<0.87 g),血浆氟含量每升高1μmol/L,白细胞计数升高0.77×10^(9)个/L(P=0.001);血浆氟含量<0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.41×10^(12)个/L(P=0.002);血浆氟含量≥0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.47×10^(12)个/L(P<0.001
文摘目的探索美国成年人的膳食模式和高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系。方法本研究基于美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)2007-2018年人群数据开展研究。按纳入排除标准,最终纳入25526名美国成年居民。采用主成分分析提取调查对象的膳食模式,利用限制立方样条(restricted cubic spline,RCS)回归模型检测各膳食模式因子得分与HUA之间可能的线性或非线性依赖关系。采用3个节点的RCS进行建模分析,调整了所有混杂因素。将膳食模式因子得分四分位后,以最低四分位为参考,采用多因素logistic回归分析不同的膳食模式与HUA患病风险的关系。logistic回归模型中协变量包括年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入贫困率、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、饮酒、身体活动、膳食补充剂使用、健康饮食指数、总能量和高嘌呤食物摄入。结果利用主成分分析共提取出3种膳食模式,分别为脂肪-加工谷物-奶酪-添加糖(fat-processed-grains-cheese-added sugars,FPCS)模式、油-蔬菜-坚果-全谷物(oil-vegetables-nuts-whole grains,OVNW)模式和油-白薯-饮料-海产品(oil-white potatoes-drink-seafood,OPDS)模式。RCS分析表明,FPCS模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001),FPCS模式得分越高,HUA患病率降低。OVNW模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001),OVNW模式得分越高,HUA患病率降低。OPDS模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001)。OPDS模式得分越高,HUA患病率增加。在多因素logistic回归中,FPCS和OVNW模式与HUA患病风险呈负相关(Q4:OR=0.74,95%CI:0.62~0.87)和(Q4:OR=0.76,95%CI:0.66~0.87)。而OPDS模式与HUA患病风险呈正相关(Q4:OR=1.54,95%CI:1.41~1.70)。结论FPCS和OVNW模式与美国成人HUA患病风险的降低有关,而OPDS模式与HUA患病风险增加有关。
基金This work was supported by the 2017-2018 Key Special Program of Health and Family Planning Commission of Hubei Province （No. W J2017Z018） and the National Natural Science Foundation of China （No. 81773549）.
文摘Studies concerning the association between arsenic exposure and hepatitis B virus （HBV） infection have been lacking. The present study aimed to examine the association between total urinary arsenic （TUA） and infection ofHBV. A total of 5186 participants from National Health and Nutrition Examination Survey （NHANES） 2003-2014 were included in the analysis. We used logistic regression to evaluate the association. We defined two measures of TUA. TUA1 was the sum of arsenous acid, arsenicacid, monomethylarsonic acid and dimethylarsenic acid. TUA2 was defined as TUA minus arsenobetaine and arsenocholine. The results showed that the weighted overall prevalence of HBV infection was 6.08%. For NHANES 2003-2014, the medians （interquartile range） of TUA1 and TUA2 were 5.60 μg/L （3.97-8.09 μg/L） and 4.91 μg/L （2.36-9.11 μg/L）, respectively. Comparing the highest quartile to the lowest quartile after multivariable adjustment showed that the odds ratios （ORs） and 95% confidence intervals （CIs） for TUA1 and TUA2 were 2.44 （1.40-4.27） and 2.84 （1.60-5.05）, respectively. In conclusion, elevated urinary arsenic was associated with the risk of HBV infection. Further studies, especially prospective studies, are needed to confirm the causal relationship between arsenic exposure and HBV infection.
文摘目的 探讨成年人群全血硒水平与血压水平之间的关系。方法 回顾性分析美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库2017~2018年4985例体检者的临床资料。通过四分位法将血硒水平划分为Q1~Q4组,比较组间基线资料。依次采用多变量线性回归、限制性立方样条和亚组分析来探索血硒水平与血压关联及剂量-反应关系。结果 组间收缩压、舒张压水平及高血压病史比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。调整混杂因素后的回归分析结果显示,与Q1组比较,Q4组舒张压升高了0.82mmHg(95%CI:0.57~1.07mmHg)。限制性立方样条分析显示硒与收缩压呈线性正相关,与舒张压的关系呈S形。亚组分析结果显示,硒与高血压史的交互作用显著。结论 血硒水平与血压水平呈同向递增,且与舒张压水平独立相关。
文摘目的 探讨退役人员咖啡因摄入及对夜间睡眠时长的影响。方法 目前仅美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)提供退役人员公开数据。只有2009~2014年包括尿咖啡因数据,但只有2009~2010年周期数据检测方法一致。因此本研究纳入806名2009~2010年NHANES被试者,根据是否服过兵役分为退役组(n=221)、未服役组(n=594)。分析美军退役人员与未服役人员尿咖啡因及其主要代谢物含量差异及与夜间睡眠时长的相关性。结果 退役人员目前夜间睡眠时长短于未服役人员且组间差异有统计学意义(P<0.05)。退役人员尿1-甲基尿酸(1-MU)和咖啡因含量高于未服役人员且组间差异有统计学意义(P<0.05)。退役人员尿1-MU含量与夜间睡眠时长呈负相关(r=-0.226;P<0.05)。多元线性回归分析表明,校正了年龄、教育水平、种族和吸烟后退役人员尿1-MU含量与夜间睡眠时长呈负相关(β=-0.226;P<0.05)。结论 美军退役人员咖啡因摄入量降低夜间睡眠时长,为我国退役军人的睡眠健康提供理论证据和借鉴。
文摘目的评估美国人群中日常摄入不同酒类与过敏症状和过敏原致敏之间的关系。方法选取美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey, NHANES)2005~2006年对过敏、饮酒和模型协变量有完整信息的1752例数据进行逻辑回归分析,以确定饮酒与过敏症状和过敏原致敏之间的关联。结果在NHANES受试者中,每周至少饮用5次啤酒者过敏症状的几率是每月饮用1~3次啤酒者的1.8倍(OR=1.752,95%CI:1.014~3.027)。控制了潜在的混杂因素后,每周至少饮用5次啤酒者出现致敏的几率是每月仅饮用1~3次啤酒者的2.4倍(OR=2.414,95%CI:1.223~4.766)。而饮用白酒和葡萄酒和过敏症状和过敏原致敏之间无明显关联。结论本研究表明饮酒与过敏反应的发生和过敏原致敏之间存在联系。过多摄入啤酒增加过敏风险,而葡萄酒和白酒的摄入与过敏反应和致敏之间未见明显关联。
