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纹理边缘引导的深度图像超分辨率重建
被引量：
5
1
作者
李宇翔
邓慧萍
+2 位作者
向森
吴谨
朱磊
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期1508-1517,共10页
目的深度图像作为一种普遍的3维场景信息表达方式在立体视觉领域有着广泛的应用。Kinect深度相机能够实时获取场景的深度图像,但由于内部硬件的限制和外界因素的干扰,获取的深度图像存在分辨率低、边缘不准确的问题,无法满足实际应用的...
目的深度图像作为一种普遍的3维场景信息表达方式在立体视觉领域有着广泛的应用。Kinect深度相机能够实时获取场景的深度图像,但由于内部硬件的限制和外界因素的干扰,获取的深度图像存在分辨率低、边缘不准确的问题,无法满足实际应用的需要。为此提出了一种基于彩色图像边缘引导的Kinect深度图像超分辨率重建算法。方法首先对深度图像进行初始化上采样,并提取初始化深度图像的边缘;进一步利用高分辨率彩色图像和深度图像的相似性,采用基于结构化学习的边缘检测方法提取深度图的正确边缘;最后找出初始化深度图的错误边缘和深度图正确边缘之间的不可靠区域,采用边缘对齐的策略对不可靠区域进行插值填充。结果在NYU2数据集上进行实验,与8种最新的深度图像超分辨率重建算法作比较,用重建之后的深度图像和3维重建的点云效果进行验证。实验结果表明本文算法在提高深度图像的分辨率的同时,能有效修正上采样后深度图像的边缘,使深度边缘与纹理边缘对齐,也能抑制上采样算法带来的边缘模糊现象; 3维点云效果显示,本文算法能准确区分场景中的前景和背景,应用于3维重建等应用能取得较其他算法更好的效果。结论本文算法普遍适用于Kinect深度图像的超分辨率重建问题,该算法结合同场景彩色图像与深度图像的相似性,利用纹理边缘引导深度图像的超分辨率重建,可以得到较好的重建结果。
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关键词
深度图像
KINECT
超分辨率重建
边缘检测
纹理边缘引导
原文传递
低信噪比地震数据图像结构引导去噪方法与应用
2
作者
郑启明
李琦
+1 位作者
都小芳
吴高奎
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第1期161-169,181,共10页
地震噪声影响着复杂断裂结构与储层的刻画,有效压制噪声并保留地震资料中的结构信息,是解释性处理的关键。基于保边光滑原理,在地震数据处理中提出并引入图像结构引导滤波方法,实现自适应地保留断层、裂缝以及储层反射等关键信息并有效...
地震噪声影响着复杂断裂结构与储层的刻画,有效压制噪声并保留地震资料中的结构信息,是解释性处理的关键。基于保边光滑原理,在地震数据处理中提出并引入图像结构引导滤波方法,实现自适应地保留断层、裂缝以及储层反射等关键信息并有效压制散射与随机噪声,提高地震数据信噪比。正演模拟数据的去噪试验结果表明,相比常规滤波方法,图像结构引导滤波方法具有更好的保边光滑特性;与构造导向滤波方法相比,该方法不需显式提取层位走向和倾角信息,具有较高的计算效率。实际三维资料的应用结果表明,该方法能有效压制不同类型噪声、提高信噪比和有效反射同相轴的连续性;处理后对应的相干属性可有效增强断裂、储层的分辨能力,更好地描述断裂系统的展布,有利于后续地震资料解释工作。
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关键词
图像结构引导滤波
保边光滑
信噪比
断层分辨能力
不同类型噪声
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职称材料
论视觉转移中的异质性导识
3
作者
黄莉娅
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第16期21-23,共3页
运用视觉心理学的原理,从视觉转移中的图形异质性导识、色彩异质性导识、肌理异质性导识三方面对具有信息引导和传达功能的视觉设计方式进行了系统化分析。分析表明,异质性视觉导识既有助于视觉设计实践中图形的具体功能的实现,又可以...
运用视觉心理学的原理,从视觉转移中的图形异质性导识、色彩异质性导识、肌理异质性导识三方面对具有信息引导和传达功能的视觉设计方式进行了系统化分析。分析表明,异质性视觉导识既有助于视觉设计实践中图形的具体功能的实现,又可以为视觉设计理论分析提供有效的视觉心理学方面的指导方法和依据。
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关键词
图形异质性导识
色彩异质性导识
肌理异质性导识
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职称材料
结构门控与纹理联合引导的生成对抗壁画修复
被引量：
2
4
作者
陈永
陶美风
赵梦雪
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期1-11,共11页
现有深度学习修复方法修复壁画时,受结构和纹理影响较大,修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题,提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先,构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成...
现有深度学习修复方法修复壁画时,受结构和纹理影响较大,修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题,提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先,构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成的生成网络,利用结构信息引导编码,并通过门控特征增强边缘轮廓信息.然后,设计纹理引导器和方向注意力模块提取分层纹理特征,引导解码器重构修复,提高壁画的纹理一致性.最后,采用跳跃连接促进结构和纹理的特征互补,并利用谱归一化马尔科夫判别模型对抗完成壁画修复.对真实敦煌壁画数字化修复实验的结果表明:所提方法主客观评价均优于比较算法,修复结果更加清晰、自然.
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关键词
图像处理
壁画修复
结构纹理引导
方向注意力
门控融合
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职称材料
题名
纹理边缘引导的深度图像超分辨率重建
被引量：
5
1
作者
李宇翔
邓慧萍
向森
吴谨
朱磊
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期1508-1517,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61502357
61702384
+3 种基金
61502358)
湖北省自然科学基金项目(2017CFB348)
湖北省教育委员会研究基金项目(Q20171106)
武汉科技大学青年学者研究基金项目(2017xz008)~~
文摘
目的深度图像作为一种普遍的3维场景信息表达方式在立体视觉领域有着广泛的应用。Kinect深度相机能够实时获取场景的深度图像,但由于内部硬件的限制和外界因素的干扰,获取的深度图像存在分辨率低、边缘不准确的问题,无法满足实际应用的需要。为此提出了一种基于彩色图像边缘引导的Kinect深度图像超分辨率重建算法。方法首先对深度图像进行初始化上采样,并提取初始化深度图像的边缘;进一步利用高分辨率彩色图像和深度图像的相似性,采用基于结构化学习的边缘检测方法提取深度图的正确边缘;最后找出初始化深度图的错误边缘和深度图正确边缘之间的不可靠区域,采用边缘对齐的策略对不可靠区域进行插值填充。结果在NYU2数据集上进行实验,与8种最新的深度图像超分辨率重建算法作比较,用重建之后的深度图像和3维重建的点云效果进行验证。实验结果表明本文算法在提高深度图像的分辨率的同时,能有效修正上采样后深度图像的边缘,使深度边缘与纹理边缘对齐,也能抑制上采样算法带来的边缘模糊现象; 3维点云效果显示,本文算法能准确区分场景中的前景和背景,应用于3维重建等应用能取得较其他算法更好的效果。结论本文算法普遍适用于Kinect深度图像的超分辨率重建问题,该算法结合同场景彩色图像与深度图像的相似性,利用纹理边缘引导深度图像的超分辨率重建,可以得到较好的重建结果。
关键词
深度图像
KINECT
超分辨率重建
边缘检测
纹理边缘引导
Keywords
depth map
Kinect
super-resolution reconstruction
edge detection
texture
-
guided
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
低信噪比地震数据图像结构引导去噪方法与应用
2
作者
郑启明
李琦
都小芳
吴高奎
机构
北京派特杰奥科技有限公司
中国地质大学(北京)海洋学院
中石油东方地球物理公司研究院
中石化石油勘探开发研究院
出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第1期161-169,181,共10页
基金
国家科技重大专项(2016ZX05033)
中国石化科技部项目(P21043-3)
中国石化基础前瞻项目(P22214-2)共同资助。
文摘
地震噪声影响着复杂断裂结构与储层的刻画,有效压制噪声并保留地震资料中的结构信息,是解释性处理的关键。基于保边光滑原理,在地震数据处理中提出并引入图像结构引导滤波方法,实现自适应地保留断层、裂缝以及储层反射等关键信息并有效压制散射与随机噪声,提高地震数据信噪比。正演模拟数据的去噪试验结果表明,相比常规滤波方法,图像结构引导滤波方法具有更好的保边光滑特性;与构造导向滤波方法相比,该方法不需显式提取层位走向和倾角信息,具有较高的计算效率。实际三维资料的应用结果表明,该方法能有效压制不同类型噪声、提高信噪比和有效反射同相轴的连续性;处理后对应的相干属性可有效增强断裂、储层的分辨能力,更好地描述断裂系统的展布,有利于后续地震资料解释工作。
关键词
图像结构引导滤波
保边光滑
信噪比
断层分辨能力
不同类型噪声
Keywords
image
texture
guided
filtering
edge-preserved smoothing
signal-to-noise ratio
fault resolution
different types of noises
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
论视觉转移中的异质性导识
3
作者
黄莉娅
机构
四川理工学院
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第16期21-23,共3页
文摘
运用视觉心理学的原理,从视觉转移中的图形异质性导识、色彩异质性导识、肌理异质性导识三方面对具有信息引导和传达功能的视觉设计方式进行了系统化分析。分析表明,异质性视觉导识既有助于视觉设计实践中图形的具体功能的实现,又可以为视觉设计理论分析提供有效的视觉心理学方面的指导方法和依据。
关键词
图形异质性导识
色彩异质性导识
肌理异质性导识
Keywords
image heterogeneity
guid
ing
color heterogeneity
guid
ing
texture
heterogeneity
guid
ing
分类号
J524 [艺术—艺术设计]
下载PDF
职称材料
题名
结构门控与纹理联合引导的生成对抗壁画修复
被引量：
2
4
作者
陈永
陶美风
赵梦雪
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期1-11,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61963023)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJC760012)
兰州交通大学天佑创新团队(TY202003)。
文摘
现有深度学习修复方法修复壁画时,受结构和纹理影响较大,修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题,提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先,构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成的生成网络,利用结构信息引导编码,并通过门控特征增强边缘轮廓信息.然后,设计纹理引导器和方向注意力模块提取分层纹理特征,引导解码器重构修复,提高壁画的纹理一致性.最后,采用跳跃连接促进结构和纹理的特征互补,并利用谱归一化马尔科夫判别模型对抗完成壁画修复.对真实敦煌壁画数字化修复实验的结果表明:所提方法主客观评价均优于比较算法,修复结果更加清晰、自然.
关键词
图像处理
壁画修复
结构纹理引导
方向注意力
门控融合
Keywords
image processing
mural restoration
structural
texture
guid
e
orientation attention
gated fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纹理边缘引导的深度图像超分辨率重建
李宇翔
邓慧萍
向森
吴谨
朱磊
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018
5
原文传递
2
低信噪比地震数据图像结构引导去噪方法与应用
郑启明
李琦
都小芳
吴高奎
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
论视觉转移中的异质性导识
黄莉娅
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
4
结构门控与纹理联合引导的生成对抗壁画修复
陈永
陶美风
赵梦雪
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
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