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基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 被引量：175
1
作者 高程程 惠晓威 《计算机系统应用》 2010年第6期195-198,共4页
纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理分析技术一直是热门的研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。针对五种木材纹理提出了用灰度共生矩阵的方法提取纹理特征,通过MATLAB仿真实现,结果表明... 纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理分析技术一直是热门的研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。针对五种木材纹理提出了用灰度共生矩阵的方法提取纹理特征,通过MATLAB仿真实现,结果表明由灰度共生矩阵产生的四个纹理特征能有效的描述木材的纹理特征,具有较好的鉴别能力。 展开更多
关键词 纹理 纹理特征 特征提取 纹理分析 灰度共生矩阵
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图像纹理特征的提取方法 被引量：77
2
作者 王惠明 史萍 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2006年第1期49-52,共4页
纹理特征是图像分析的重要线索,纹理特征的提取方法层出不穷,本文重点介绍了几种借助纹理统计特性的提取方法,并对其算法进行了比较。这些方法包括:1、基于图像灰度直方图的特征提取;2、基于图像灰度差值直方图的特征提取;3、基于图像... 纹理特征是图像分析的重要线索,纹理特征的提取方法层出不穷,本文重点介绍了几种借助纹理统计特性的提取方法,并对其算法进行了比较。这些方法包括:1、基于图像灰度直方图的特征提取;2、基于图像灰度差值直方图的特征提取;3、基于图像灰度共生矩阵的特征提取。 展开更多
关键词 纹理 纹理特征 特征提取 灰度共生矩阵
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基于颜色及纹理特征的果蔬种类识别方法 被引量：51
3
作者 陶华伟 赵力 +2 位作者 奚吉 虞玲 王彤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期305-311,共7页
为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征... 为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征,采用匹配得分融合算法将颜色和纹理特征相融合,采用最近邻分类器实现果蔬农产品分类。通过不同光照条件下和不同数量训练样本条件下的试验得出:颜色完全局部二值模式的果蔬图像纹理表述能力明显优于和差直方图等果蔬图像纹理操作子,识别率提升最小在5%以上,更适合果蔬分类;对比其他纹理特征提取算法,采用颜色完全局部二值模式与颜色特征进行融合时,识别率最优,时间开销约为1.1 s。该方法能够应用到智能果蔬识别系统中,提升系统识别准确性。 展开更多
关键词 农产品 图像处理 特征识别 颜色特征 纹理特征 融合 果蔬
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基于Landsat 8 OLI影像纹理特征的面向对象土地利用/覆盖分类 被引量：46
4
作者 裴欢 孙天娇 王晓妍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期248-255,共8页
针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusi... 针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusita)距离可分离性分析GLCM最优纹理特征,并利用最佳指数法(optimum index factor,OIF)获取GLCM与Gist纹理特征的最佳特征组合;其次对面向对象分类的分割尺度进行研究,提出整体最优分割尺度计算方法;最后进行基于纹理特征的面向对象分类识别与精度评价,并与基于原始数据的面向对象分类结果进行对比。研究表明:Gist纹理特征使分类精度有了一定的提高,基于纹理数据的面向对象支持向量机(support vector machine,SVM)分类及面向对象K邻近法(K-nearest neighbor,KNN)分类的总体分类精度(overall accuracy,OA)分别比基于原始数据的2种方法分类精度提高3.67和3.33个百分点,基于纹理的面向对象SVM方法具有最高的精度,OA达到85.67%。不管是基于原始数据还是纹理数据,面向对象分类精度远高于最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)、马氏距离分类(mahalanobis distance classification,MDC)和SVM分类精度,且面向对象分类方法对纹理数据更为敏感。该文提出的基于纹理的面向对象分类方法有效提高了遥感影像分类精度,为区域土地利用/覆盖信息提取提供了有效的途径。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 分类 纹理特征 面向对象分类 Gist特征 监督分类
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中国人理想景观模式与寺庙园林环境 被引量：28
5
作者 李祥妹 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2001年第1期35-39,共5页
文章探讨中国人理想景观模式的形成及结构特征 ,认为中国人理想景观模式是中国文化生态经验对隐蔽和探索结构的强化 ,景观审美感受上以神秘隐幽为主 ;中国寺庙园林是这种景观理想的物化 ,其园林环境和建筑布局都表达了中国人对理想景观... 文章探讨中国人理想景观模式的形成及结构特征 ,认为中国人理想景观模式是中国文化生态经验对隐蔽和探索结构的强化 ,景观审美感受上以神秘隐幽为主 ;中国寺庙园林是这种景观理想的物化 ,其园林环境和建筑布局都表达了中国人对理想景观模式的追求 ;作为中国人文旅游资源的重要组成部分 ,寺庙园林在旅游开发中必须突出其文化内涵 ,营造氛围 。 展开更多
关键词 景观模式 结构特征 寺庙园林 旅游开发
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自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别 被引量：41
6
作者 张洁玉 赵鸿萍 陈曙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1327-1333,共7页
针对局部二值模式(LBP)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)方法描述图像纹理特征时,阈值不能自动选取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题,该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先,将图像进行分块,采用设定的自... 针对局部二值模式(LBP)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)方法描述图像纹理特征时,阈值不能自动选取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题,该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先,将图像进行分块,采用设定的自适应阈值提取每个子块的LBP或CS-LBP纹理直方图;然后,将各子图像的信息熵作为直方图的加权依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,并将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;最后,通过快速计算图像均值加快了算法的计算速度。在人脸数据库上进行的实验证明,利用该文提出的方法提取纹理特征,并结合最近邻分类法可以得到较高的正确识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 纹理特征 局部二值模式 自适应阈值 自适应加权
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基于灰度共生矩阵的织物纹理分析 被引量：37
7
作者 高士忠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第16期4385-4388,共4页
以一种常见的织物纹理为对象,采用灰度共生矩阵的方法进行纹理分析。介绍了灰度共生矩阵的原理及其特征参数,讨论了纹理的灰度共生矩阵特征参数、像素距离以及图像灰度等级对灰度共生矩阵的影响,确定了区分此类正常织物与带疵点织物纹... 以一种常见的织物纹理为对象,采用灰度共生矩阵的方法进行纹理分析。介绍了灰度共生矩阵的原理及其特征参数,讨论了纹理的灰度共生矩阵特征参数、像素距离以及图像灰度等级对灰度共生矩阵的影响,确定了区分此类正常织物与带疵点织物纹理的灰度共生矩阵构造方法。针对该类正常织物图像进行纹理分析,特征参数值统计,确定了正常织物纹理像素方向、像素距离以及图像灰度等级。取原始织物图像尺寸为128×128,生成灰度共生矩阵的最佳像素距离为2,经直方图均衡化后,最佳灰度等级为16。实验结果表明,按照该规则生成的6个灰度共生矩阵的特征参数,能够准确的判断此类织物图像是否存在疵点。 展开更多
关键词 织物纹理 纹理特征 灰度共生矩阵 织物疵点 图像分析
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基于级联卷积神经网络的视频动态烟雾检测 被引量：37
8
作者 陈俊周 汪子杰 +1 位作者 陈洪瀚 左林翼 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期992-996,共5页
复杂场景中烟雾特性的提取是目前视频烟雾检测领域的主要挑战。针对该问题,提出一种静态和动态特征结合的卷积神经网络视频烟雾检测框架。在静态单帧图像特征检测的基础上,进一步分析其时空域上的动态纹理信息以期克服复杂的环境干扰。... 复杂场景中烟雾特性的提取是目前视频烟雾检测领域的主要挑战。针对该问题,提出一种静态和动态特征结合的卷积神经网络视频烟雾检测框架。在静态单帧图像特征检测的基础上,进一步分析其时空域上的动态纹理信息以期克服复杂的环境干扰。实验结果显示,该级联卷积神经网络模型可有效应用于复杂视频场景中烟雾事件的实时检测。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 纹理特征 视频烟雾检测
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基于纹理-形状特征的图像检索技术 被引量：17
9
作者 董卫军 周明全 耿国华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期9-11,共3页
图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进... 图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得纹理和形状的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明基于纹理和形状特征的图像检索具有很好的效果。 展开更多
关键词 图像检索 纹理特征 形状特征 特征提取
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应用空间灰度共生矩阵定量分析木材表面纹理特征 被引量：22
10
作者 于海鹏 刘一星 +1 位作者 张斌 李永峰 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期121-129,共9页
引入空间灰度共生矩阵对木材表面纹理进行定量分析 ,在对国内 5 0个树种径弦向纹理计算、分析的基础上得出结论 :像素点对间距d取 3,像素点对角度θ在径向纹理时取 0°,在弦向纹理时取 0°、4 5°和 135°的平均值对于... 引入空间灰度共生矩阵对木材表面纹理进行定量分析 ,在对国内 5 0个树种径弦向纹理计算、分析的基础上得出结论 :像素点对间距d取 3,像素点对角度θ在径向纹理时取 0°,在弦向纹理时取 0°、4 5°和 135°的平均值对于反映木材纹理的特点较适宜。在 11种纹理特征参数的基础上归纳出 4个纹理主成分因子 ;讨论了主成分上木材纹理的分布规律和特点 ,并具体对木材的径、弦向纹理分别进行了分析 ,得出了各自的变化特点 ;提出了纹理综合值的计算方法 ,以及通过纹理综合值判定 2种纹理间相似性的方法。 展开更多
关键词 木材表面纹理 定量分析 空间灰度共生矩阵 数字图像纹理分析
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基于高光谱图像纹理特征的牛肉嫩度分布评价 被引量：30
11
作者 赵娟 彭彦昆 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期279-286,共8页
传统牛肉品质的检测方法耗时长,效率低,破坏样品,已不能满足现代化生产的需要。为了实现对牛肉嫩度品质的快速无损检测和评价,该文利用高光谱成像系统,以西门塔尔牛多个胴体的背最长肌部位为研究对象,采集56个有效样本的高光谱立体图像... 传统牛肉品质的检测方法耗时长,效率低,破坏样品,已不能满足现代化生产的需要。为了实现对牛肉嫩度品质的快速无损检测和评价,该文利用高光谱成像系统,以西门塔尔牛多个胴体的背最长肌部位为研究对象,采集56个有效样本的高光谱立体图像,研究无损评价牛肉样品的嫩度分布。通过提取样本的反射光谱信息,并利用逐步回归算法结合遗传算法(GA,genetic algorithm)筛选出牛肉剪切力值(WBSF,warner-bratzler shear force)的特征波段。利用主成分分析(PCA,principle component analysis)提取样品的3个主成分。基于选出的特征波段图像和提取的主成分,通过计算图像灰度共生矩阵求取每幅图像8个主要纹理特征参数,分别建立了基于支持向量机(SVM,support vector machine)和线性判别(LDA,linear discriminant analysis)法的嫩度等级判别模型。经分析比较,基于主成分纹理特征优于基于特征波段图像建立的预测模型,并且,线性判别模型识别准确率相比支持向量机模型较高。基于主成分纹理特征建立的线性判别模型预测集判别精度为94.44%。研究结果证明,基于高光谱图像纹理特征分析,可以建立牛肉的嫩度判别模型,对牛肉嫩度快速无损检测技术研究提供理论参考。 展开更多
关键词 肉 模型 图像处理 高光谱图像 牛肉嫩度 特征波段 主成分分析 纹理特征
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面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法 被引量：24
12
作者 王文杰 赵忠明 朱海青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3149-3151,共3页
针对高分辨率遥感图像变化检测的难点和传统像元级变化检测方法的局限性,提出了基于面向对象的思想,利用分割后图像对象的光谱特征、纹理特征、形状特征分别进行变化检测,然后将不同对象特征检测结果进行融合得到最终结果。实验表明了... 针对高分辨率遥感图像变化检测的难点和传统像元级变化检测方法的局限性,提出了基于面向对象的思想,利用分割后图像对象的光谱特征、纹理特征、形状特征分别进行变化检测,然后将不同对象特征检测结果进行融合得到最终结果。实验表明了本方法比传统的像素级方法对高分辨率遥感图像变化检测有较强的优势。 展开更多
关键词 面向对象 图像分割 尺度 光谱特征 纹理特征 形状特征
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基于高光谱图像和光谱信息融合的马铃薯多指标检测方法 被引量：25
13
作者 金瑞 李小昱 +4 位作者 颜伊芸 徐梦玲 库静 徐森淼 胡雪雪 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第16期258-263,共6页
针对随机放置的马铃薯缺陷多项指标难以同时检测的问题,提出了一种基于高光谱信息融合的流形学习降维算法与极限学习机（extreme learning machine,ELM）相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯的多项缺陷指标。分别采集发芽、绿皮、黑心... 针对随机放置的马铃薯缺陷多项指标难以同时检测的问题,提出了一种基于高光谱信息融合的流形学习降维算法与极限学习机（extreme learning machine,ELM）相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯的多项缺陷指标。分别采集发芽、绿皮、黑心和合格马铃薯的反射高光谱数据（390~1 040 nm）,在光谱维,提取马铃薯样本感兴趣区域（region of interest,ROI）的平均光谱,分别采用扩散映射（diffusion maps,DM）、局部线性嵌入（locally linear embedding,LLE）和海森局部线性嵌入（hessian locally linear embedding,HLLE）3种流形学习降维算法对光谱数据进行降维;在图像维,对马铃薯伪彩色图像进行形态学处理,获取基于灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix,GLCM）的图像纹理信息,采用连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）优选图像纹理特征;融合光谱维信息和图像维信息,分别建立基于极限学习机（ELM）与支持向量机（support vector machine,SVM）的马铃薯多分类识别模型。结果表明,扩散映射结合极限学习机（DM-ELM）模型的预测结果较优,该模型对发芽、绿皮、黑心和合格马铃薯样本的单一识别率分别为97.30%、93.55%、94.44%和100%,混合识别率达到96.58%,时间为0.11 s,可知高光谱信息融合技术结合流形学习降维算法可同时识别随机放置马铃薯的多种缺陷指标。 展开更多
关键词 信息融合 无损检测 算法 高光谱成像 流形学习 极限学习机 图像纹理特征 马铃薯
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基于共生矩阵的图像纹理特征提取及应用 被引量：16
14
作者 李丙春 《喀什师范学院学报》 2006年第6期35-37,共3页
纹理分析是计算机视觉的一个重要研究方向.讨论了基于灰度共生矩阵(Co-occurrence M atrices)纹理特征提取方法,并简要介绍了基于图像纹理特征的图像工程应用.
关键词 纹理特征 图像 灰度共生矩阵
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基于近红外高光谱成像技术的干制红枣品种鉴别 被引量：23
15
作者 樊阳阳 裘正军 +2 位作者 陈俭 吴翔 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期836-840,共5页
为实现干制红枣的快速鉴别,提出了一种基于近红外高光谱成像技术的鉴别方法。采集四个品种共240个样本干制红枣的近红外高光谱图像(1 000~1 600 nm)。通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)、载荷系数法(x-Loading Weight... 为实现干制红枣的快速鉴别,提出了一种基于近红外高光谱成像技术的鉴别方法。采集四个品种共240个样本干制红枣的近红外高光谱图像(1 000~1 600 nm)。通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)、载荷系数法(x-Loading Weights,x-LW)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)分别提取7个、8个和10个特征波长;基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取第一主成分图像的纹理特征。分别以光谱特征、纹理特征、光谱和纹理融合特征作为输入,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)模型。结果显示,基于融合特征的模型鉴别率高于分别基于光谱特征或纹理特征的模型鉴别率;基于融合特征的BPNN模型的结果最优,对预测集样本鉴别正确率为100%。说明近红外高光谱成像技术可用于干制红枣品种的快速鉴别。 展开更多
关键词 近红外高光谱成像 干制红枣 鉴别 纹理特征 特征融合
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结合GLWT和LBP提取纹理特征的图像分割 被引量：23
16
作者 詹曙 胡德凤 蒋建国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第2期198-202,共5页
提出一种提取图像纹理特征的新方法:结合广义局部沃尔什变换(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先说明广义局部沃尔什变换的定义,然后计算并分析广义局部沃尔什变换系数,并选取识别性能较好的2阶矩作为纹理特征。结合LBP空间纹理特征和灰度... 提出一种提取图像纹理特征的新方法:结合广义局部沃尔什变换(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先说明广义局部沃尔什变换的定义,然后计算并分析广义局部沃尔什变换系数,并选取识别性能较好的2阶矩作为纹理特征。结合LBP空间纹理特征和灰度特征,然后根据纹理特征采用模糊C均值算法对像素进行聚类。实验结果表明,结合广义局部沃尔什变换和LBP的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。 展开更多
关键词 广义局部沃尔什变换 LBP空间特征 纹理特征 图像处理 GENERALIZED LOCAL WALSH transform(GLWT)
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基于纹理和颜色特征的甜瓜缺陷识别 被引量：22
17
作者 王书志 张建华 冯全 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期175-179,共5页
为了提高硬皮甜瓜缺陷分类的正确率,提取基于纹理和颜色的综合特征,采用支持向量机分类器构造了甜瓜缺陷的自动检测系统。对甜瓜图像可疑区进行了纹理分析,提取灰度共生矩阵的4个特征参数,经过比较实验得出,对比度和角二阶矩2个参数对... 为了提高硬皮甜瓜缺陷分类的正确率,提取基于纹理和颜色的综合特征,采用支持向量机分类器构造了甜瓜缺陷的自动检测系统。对甜瓜图像可疑区进行了纹理分析,提取灰度共生矩阵的4个特征参数,经过比较实验得出,对比度和角二阶矩2个参数对甜瓜瓜蒂、花萼、擦伤和霉变有明显的可区分性。在可疑区域上提取了由R、G、B分量及其算术运算组成的12种颜色特征,通过实验筛选出4种具有较好区分性的颜色特征。实验结果表明,由这些优选出的纹理与颜色特征组成的综合特征及支持向量机分类器对甜瓜缺陷的识别正确率达到92.2%。 展开更多
关键词 甜瓜 缺陷检测 纹理特征 颜色特征 支持向量机
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集箱管接头内焊缝表面缺陷识别方法研究 被引量：21
18
作者 焦敬品 李思源 +2 位作者 常予 吴斌 何存富 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3044-3052,共9页
针对集箱管接头内焊缝表面缺陷自动检测需要,进行了基于计算机视觉的集箱管接头内焊缝表面缺陷自动识别方法研究。分析了不同焊缝图像的纹理特征,从焊缝图像的灰度共生矩阵中提取出15种可用于焊缝表面缺陷状态表征的特征参数。在此基础... 针对集箱管接头内焊缝表面缺陷自动检测需要,进行了基于计算机视觉的集箱管接头内焊缝表面缺陷自动识别方法研究。分析了不同焊缝图像的纹理特征,从焊缝图像的灰度共生矩阵中提取出15种可用于焊缝表面缺陷状态表征的特征参数。在此基础上,研究将BP神经网络应用于焊缝表面缺陷自动识别中。分析了灰度共生矩阵的步长、灰度级、神经网络的结构参数及输入特征参数的数量和种类对焊缝图像识别效果的影响,优化出最佳的识别参数。在以上研究基础上,利用优化后的神经网络对内窥镜获得的不同焊接质量的焊缝图像进行了训练和识别。结果表明,提出的基于图像纹理的神经网络识别系统可以很好实现集箱管接头内焊缝焊接状态的自动评价,整体识别率达91%。研究工作为集箱管接头内焊缝焊接质量自动检测做了有益的探索。 展开更多
关键词 焊缝 表面缺陷 纹理特征 灰度共生矩阵 BP神经网络
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植被信息的Landsat8卫星影像提取方法 被引量：20
19
作者 翟天林 金贵 +2 位作者 邓祥征 李兆华 王元 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期126-131,158,共7页
传统植被信息提取的信息源多以TM/ETM+等影像为主,在如何应用Landsat8影像提取高精度的植被信息方面研究较匮乏。针对上述问题,该文应用大理市Landsat8影像开展了植被信息提取方法研究。研究过程中通过对原始波段组合法、主成分分量组... 传统植被信息提取的信息源多以TM/ETM+等影像为主,在如何应用Landsat8影像提取高精度的植被信息方面研究较匮乏。针对上述问题,该文应用大理市Landsat8影像开展了植被信息提取方法研究。研究过程中通过对原始波段组合法、主成分分量组合法、衍生波段组合法、直接解译法提取结果进行对比分析,确定最佳波段组合;之后将纹理信息作为最佳波段组合影像新的波段,与光谱信息一同分类,并对结果进行分析。研究结果表明,添加纹理能够在一定程度上提高植被信息提取的精度。 展开更多
关键词 植被信息提取 Landsat8影像 波段组合 纹理特征
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基于优先权改进和块划分的图像修复 被引量：19
20
作者 曾接贤 王璨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1183-1193,共11页
目的针对基于样本块的Criminisi图像修复算法易发生置信项迅速下降趋于零,使优先权计算公式失效,导致修复顺序错乱造成的修复效果失真问题,以及在搜索匹配块时存在的搜索范围过大,效率过低,易出现匹配到不符合视觉效果的纹理块问题,提... 目的针对基于样本块的Criminisi图像修复算法易发生置信项迅速下降趋于零,使优先权计算公式失效,导致修复顺序错乱造成的修复效果失真问题,以及在搜索匹配块时存在的搜索范围过大,效率过低,易出现匹配到不符合视觉效果的纹理块问题,提出一种基于优先权改进和块划分的图像修复算法。方法首先重新定义优先权中的置信项,用样本块中的棋盘距离替代原计算公式,保证优先权一直发挥作用,从而减少因修复顺序不合理造成的错误匹配;其次根据图像纹理信息将其自适应划分为不同大小的图像块,使待修复样本块只在具有相似特征的图像块区域内搜索匹配。结果实验结果表明,新定义的优先权,保证了修复算法的正常进行,改善了修复图像的视觉效果;由图像自适应块划分引导匹配过程,可使匹配在更少的候选块中进行,提高了算法速度。将本文方法与3种全局搜索匹配方法和1种局部搜索匹配方法进行修复结果对比分析,本文方法的修复结果视觉完整性较好,而且修复时间小于其中3种算法。结论通过改进Criminisi算法优先权中的置信项,避免因其趋于零导致的修复顺序错乱造成的错误累积情况的发生;同时通过改进待修复匹配块的搜索范围,对整幅图像进行自适应块划分,使搜索只在相似块中进行,不仅减少了时间,而且提高了匹配的准确性。本文方法对于自然图像中大面积目标物体移除方面有较好的应用,可获得较满意的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 置信项 优先权 块划分 纹理特征
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