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题名融合像素与纹理特征的人群人数统计方法研究
被引量：2
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作者
徐麦平
张二虎
陈亚军
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机构
西安理工大学印刷包装与数字媒体学院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期340-346,共7页
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基金
陕西省教育厅科研计划资助项目(14JK1524)
西安市碑林区科技计划资助项目(GX1404)
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM2-6111)
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文摘
公共场景监控下的人群人数统计是公共安全管理中的一个重要内容。针对复杂场景监控的情况,本文提出一种融合像素与纹理特征的人群人数统计方法。首先,通过改进的视觉背景提取方法得到高精度的前景目标;然后,提取ROI区域前景像素统计特征与纹理特征并引入阈值判别机制;最后,对阈值上下的图像分别采用基于纹理特征的回归算法和基于像素统计特征的线性拟合算法来得到人群人数。实验结果表明,本文方法相较于传统算法,可以适应于不同密度场景下的人群人数统计,且计算简单,统计精度高。
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关键词
人群人数统计
背景建模
像素统计特征
纹理特征
SVR回归模型
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Keywords
crowd counting
background modeling
statistical features of pixels
texture fea-tures
SVR regression model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名五种人工智能技术在基层乳腺癌超声筛查中的应用比较
被引量：3
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作者
鲁京慧
张宏艳
王亚娟
张楠
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机构
北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心全科
北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心超声科
北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心妇幼保健科
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出处
《中国医药科学》
2022年第7期163-166,191,共5页
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文摘
目的利用人工智能技术辅助基层乳腺癌超声筛查,为基层医疗数字化服务提供实证依据。方法收集2019年3月至2021年3月在北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心体检及自2004年北京市两癌筛查项目实施以来本单位的两癌筛查的女性的乳腺超声图像,筛选出BI-RADS分级3级及以上的乳腺结节图像271例,查找患者随访记录,抽取60例上级医院病理诊断为乳腺癌的图像,60例由上级医院病理确诊的乳腺良性结节图像。利用Python(随机不放回抽样)随机抽取50例乳腺癌及50例良性结节组成试验组,剩余的10例乳腺癌及良性乳腺结节10例组成测试组。标记感兴趣区(ROI)。提取并筛选图像纹理特征。建立人工智能(AI)模型,其中包括支持向量机(SVM),随机森林(RF),贝叶斯(NB),神经网络(NN),选择树(XGB)5种建模方法。利用ROC曲线评价AI模型性能。比较AI模型之间的性能。结果试验组:5种模型(RF、SVM、NB、NN、XGB)性能的ROC曲线的AUC值(95%CI)分别为0.806(0.743~0.869),0.835(0.777~0.898),0.859(0.852~0.939),0.843(0.779~0.906),0.906(0.871~0.942)。NN与XGB模型差异无统计学意义(P>0.05),NN与XGB性能明显优于其他3种AI模型,差异有统计学意义(P<0.05)。测试组:5种模型(RF、SVM、NB、NN、XGB)性能的ROC曲线的AUC值(95%CI)分别为0.973(0.912~1.000),0.867(0.689~1.000),0.880(0.726~1.000),0.893(0.751~1.000),0.960(0.875~1.000)。5种AI模型性能两两相互比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论5种AI模型均可辅助乳腺癌超声筛查。其中NN及XGB性能较为突出,可辅助超声诊断乳腺癌。
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关键词
超声
人工智能
乳腺癌
纹理特征
数字医疗
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Keywords
Ultrasound
Artificial intelligence
Breast cancer
texture fea tures
Digital medical treatment
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分类号
R445.1
[医药卫生—影像医学与核医学]
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