设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通过设计实验,分析了在不同的码本数量、语音样本信噪比水平、语音特征类别组合的情况下,系统的识别效果。...设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通过设计实验,分析了在不同的码本数量、语音样本信噪比水平、语音特征类别组合的情况下,系统的识别效果。实验结果表明:在一定的信噪比下,码本数量 N =48时,识别准确率达到95 %以上。移植到嵌入式平台后可正常运行,说明算法能够满足工程实用性要求。展开更多
文摘设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通过设计实验,分析了在不同的码本数量、语音样本信噪比水平、语音特征类别组合的情况下,系统的识别效果。实验结果表明:在一定的信噪比下,码本数量 N =48时,识别准确率达到95 %以上。移植到嵌入式平台后可正常运行,说明算法能够满足工程实用性要求。
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(NSFC)under Grant(6127134961371147+1 种基金11433002)Shanghai Jiao Tong University joint research fund for Biomedical Engineering under(YG2012ZD04)
