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国外公共图书馆“场所”价值的公众认知研究——基于Google Maps在线评论文本分析 被引量:5
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作者 马佳滢 金武刚 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2022年第3期6-19,共14页
公共图书馆“场所”价值变化,是影响图书馆事业发展的重要因素。探寻国外公共图书馆“场所”价值的公众认知变化,可以知晓国际图书馆发展动态,为国内图书馆事业发展提供借鉴。文章以IFLA国际公共图书馆奖获奖者为研究对象,针对Google M... 公共图书馆“场所”价值变化,是影响图书馆事业发展的重要因素。探寻国外公共图书馆“场所”价值的公众认知变化,可以知晓国际图书馆发展动态,为国内图书馆事业发展提供借鉴。文章以IFLA国际公共图书馆奖获奖者为研究对象,针对Google Maps在线评论文本,开展高词频分析、主题分析、情感分析及文化差异分析,探讨国外图书馆“场所”价值的公众认知情况。结果表明,在国外,优秀公共图书馆深受公众欢迎,整体评价极为正面;空间与场所是公众对图书馆评价认知的重要内容,图书馆的阅读场所功能仍然是公众的主流认识;随着时代变迁,图书馆的休闲场所功能日益突出,文旅融合发展成为国际图书馆发展潮流;公众的地域、语言等不同,对图书馆“场所”价值的认知存在差异;公共图书馆亦可借助各类网络平台,主动开展营销活动,不断提升图书馆形象。 展开更多
关键词 图书馆“场所”价值 公众认知 文本挖掘 谷歌地图 IFLA国际公共图书馆奖
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用于内置式标签地图权重表达的等差字大策略评估 被引量:1
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作者 杨乃 庞旭静 +1 位作者 奚大平 吴国佳 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2134-2142,共9页
在标签地图应用日益增加的背景下,亟需开展标签权重表达策略的评估研究。引入眼动跟踪方法,针对常用于标签地图权重表达的一种等差字大策略进行评估。实验设定无目的自由浏览和有目的阅读分析两个应用场景,布置标签选取、识别/搜索、记... 在标签地图应用日益增加的背景下,亟需开展标签权重表达策略的评估研究。引入眼动跟踪方法,针对常用于标签地图权重表达的一种等差字大策略进行评估。实验设定无目的自由浏览和有目的阅读分析两个应用场景,布置标签选取、识别/搜索、记忆和主观评价任务,统计分析被试完成以上任务的眼动数据和其他衍生数据,结果显示:(1)不同大小的标签在信息凸显性、视觉吸引力、权重记忆以及识别/搜索时的搜索效率、阅读效率和认知负担方面并未表现出明显差异性;(2)文字大小处于上游的标签相比处于下游的标签更加容易被识别/搜索,被试的兴趣度更高,但并不意味着文字越大的标签越容易被识别/搜索,被试的兴趣度越高;(3)采用等差字大策略的标签地图总体评价良好。该研究有助于地图设计者进一步了解等差字大策略的特点。 展开更多
关键词 文本地图 眼动跟踪 地图认知 地图评价 词云 标签云
原文传递
一种概念空间自生成方法 被引量:8
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作者 傅伟鹏 吴斌 +1 位作者 何清 史忠植 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期63-65,88,共4页
文章提出一种自动生成概念空间的方法。首先通过SOM神经网络,对文本进行聚类,之后从结果中提取反映各类文本内容的概念,用于标注文本的类别,再通过模糊聚类进行概念自动抽象与归纳形成概念空间,用于文本的管理。SOM本身是无监督的学习方... 文章提出一种自动生成概念空间的方法。首先通过SOM神经网络,对文本进行聚类,之后从结果中提取反映各类文本内容的概念,用于标注文本的类别,再通过模糊聚类进行概念自动抽象与归纳形成概念空间,用于文本的管理。SOM本身是无监督的学习方式,在设定好参数后,经过训练自动生成文本空间与概念空间的映射图。相关试验和结果表明概念空间对文本有很好的分类管理功能,便于文本检索。 展开更多
关键词 概念空间 文本目录 自组织映射 自生成方法 信息处理 计算机
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基于SOM网络的随机映射文本降维方法 被引量:2
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作者 钱晓东 王正欧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期56-58,61,共4页
文中针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织特征映射神经网络的计算瓶颈问题进行分析,引入RM(随机映射)方法并进行相应的理论分析,在此基础上提出可以运用RM方法有效并且可控地解决上述计算瓶颈问题,降低了文本处理环境中Kohone... 文中针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织特征映射神经网络的计算瓶颈问题进行分析,引入RM(随机映射)方法并进行相应的理论分析,在此基础上提出可以运用RM方法有效并且可控地解决上述计算瓶颈问题,降低了文本处理环境中Kohonen神经网络的规模和时间、空间代价。文章通过实验证明了上述方法的有效性和正确性,从而达到提高自组织理论对于文本处理的实时性和实际可行性的目的,并对其进一步应用进行展望。 展开更多
关键词 文本处理 随机映射 自组织神经网络
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文本地图可视化综述 被引量:3
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作者 杨乃 吴国佳 杨春成 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第1期48-52,共5页
对文本地图相关研究进行梳理,将文本地图分为纯文字地图和标签地图两大类,并指出了两者的差异性。其中,标签地图又被分为层叠式标签地图、关联式标签地图、内置式标签地图和变体式标签地图4类。从布局算法、功能和用户体验3个方面指出... 对文本地图相关研究进行梳理,将文本地图分为纯文字地图和标签地图两大类,并指出了两者的差异性。其中,标签地图又被分为层叠式标签地图、关联式标签地图、内置式标签地图和变体式标签地图4类。从布局算法、功能和用户体验3个方面指出了文本地图的设计优化方向。其中,布局算法需进一步改进执行效率,顾及标签位置与语义关联;功能优化需改进标签地图的时序表达;用户体验需进一步加强文本地图的可用性与易用性研究。这能够为地理文本数据的可视化表达提供参考。 展开更多
关键词 地理文本 标签地图 标签云 词云 设计优化
原文传递
一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法 被引量:3
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作者 侯泽民 巨筱 《计算机与现代化》 2014年第7期24-27,共4页
提出一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法。算法引入潜在语义索引理论,改进传统的SOM算法。用潜在语义索引理论表示文本特征向量,挖掘文本中词与词之间隐藏的语义结构关系,从而消除词语之间的相关性,实现特征向量的降维。改进传统... 提出一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法。算法引入潜在语义索引理论,改进传统的SOM算法。用潜在语义索引理论表示文本特征向量,挖掘文本中词与词之间隐藏的语义结构关系,从而消除词语之间的相关性,实现特征向量的降维。改进传统的SOM算法的局限性,准确给出聚类类别数目的值。实验结果表明,本算法的聚类效果更好,聚类时间更少。 展开更多
关键词 文本聚类 潜在语义索引 自组织映射
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基于GEP和CPN网络的文本聚类算法
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作者 罗锦光 元昌安 +1 位作者 郭乙江 邹鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3873-3876,共4页
针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的... 针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。 展开更多
关键词 文本聚类 基因表达式 对传网络 神经网络 自组织映射
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