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题名基于行列特征和背景滤除的文本检测算法
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作者
张明鉴
王国栋
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2024年第2期1-10,共10页
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基金
青岛市自然科学基金资助项目(23-2-1-163-zyyd-jch)。
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文摘
针对文本检测任务中背景噪声严重、文本形状多样及紧密文本难以区分等问题,提出基于行列特征和背景滤除的文本检测算法。算法中双分支特征融合模块将行列信息指导的全局特征与局部特征进行融合,丰富语义信息,文本强调器采用反转背景的方式滤除非文本区域,通过文本轮廓的定位减少相邻文本间的干扰,同时设计多尺度扩张感知模块细化文本特征。在Total-Text, ICDAR2015和MSRA-TD500公共数据集上的实验结果表明,本文算法的平均精度较可微分二值化(Differentiable Binarization, DB)提高了1.1%、0.4%和1.0%,文本检测性能显著提高。
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关键词
文本检测
行列特征
文本强调器
多尺度融合
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Keywords
text detection
row-column features
text emphasizer module
multi-scale fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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