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战时中国文学的春节叙写:乱象指陈、政治动员与话语裂隙
1
作者
高强
《海南师范大学学报（社会科学版）》
2023年第2期10-19,共10页
春节叙写是战时中国文学的重要内容。国家受难和生存艰辛使战时春节充斥着各种乱象,受此影响,战时中国作家在作品中大量揭露、指陈春节乱象,以之抒发浓烈的民族国家伤痛情绪。抗战救国的集体诉求使得杂乱的春节成为被重点整治的对象,轰...
春节叙写是战时中国文学的重要内容。国家受难和生存艰辛使战时春节充斥着各种乱象,受此影响,战时中国作家在作品中大量揭露、指陈春节乱象,以之抒发浓烈的民族国家伤痛情绪。抗战救国的集体诉求使得杂乱的春节成为被重点整治的对象,轰轰烈烈的春节政治动员反映到战时中国文学中,呈现为对春节抗争场面、群众性集会仪式与政治意味浓厚的民俗色彩的热情描绘。各种文娱活动是政治话语利用和重塑春节的主要渠道,这些广泛开展的春节文娱活动本来携带着明确的感化和宣教意图,然而延安文学作品的春节叙写却表明“以旧剧思维装扮新剧”的现象屡禁不止,民众对春节文娱活动的沉迷更是严重阻抑了政治动员的效力。凡此种种,均是革命动员难以彻底消弭的障碍性因素。与此同时,在以柳青《在故乡》为典型代表的小说作品里,民间立场、知识分子启蒙立场和政治立场等三重话语更是在文本的春节空间中相互交织。上述情况,共同导致相关作品的春节叙写显现出富含深意的裂隙面影。
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关键词
战时中国文学
春节
乱象指陈
政治动员
节俗改造
文本裂隙
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职称材料
基于风格特征融合的文档分割方法
2
作者
刘刚
王凯
+2 位作者
刘汪洋
曹扬
李涛
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第10期200-207,共8页
风格裂缝指的是多作者共同完成的文章中作者身份发生转变的位置。提出基于多特征风格的文档分割的剽窃检测方法。使用7种文本风格特征用于风格裂缝识别。通过特征提取的结果,利用无监督的机器学习算法,基于提取的特征进行分类。利用聚...
风格裂缝指的是多作者共同完成的文章中作者身份发生转变的位置。提出基于多特征风格的文档分割的剽窃检测方法。使用7种文本风格特征用于风格裂缝识别。通过特征提取的结果,利用无监督的机器学习算法,基于提取的特征进行分类。利用聚类算法对风格特征进行聚类,从而找到文章风格裂缝的位置。采用参数权重技术进行特征权重调节和多特征融合,对不同文章出现的特征冗余问题进行合理解决。分别使用滑动窗口与段落划分对不同类型的文本进行实验,得出基于段落的实验结果比基于滑动窗口的实验评估值高出10%左右的结论。
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关键词
剽窃检测
文本风格
风格裂缝
多特征融合
机器学习
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职称材料
题名
战时中国文学的春节叙写:乱象指陈、政治动员与话语裂隙
1
作者
高强
机构
西南交通大学人文学院
出处
《海南师范大学学报（社会科学版）》
2023年第2期10-19,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“民族国家文学研究”(SWU1709103)
西南交通大学科研启动费专项项目“战时中国的节庆纪念与文学书写研究”(A1420502052201-74)。
文摘
春节叙写是战时中国文学的重要内容。国家受难和生存艰辛使战时春节充斥着各种乱象,受此影响,战时中国作家在作品中大量揭露、指陈春节乱象,以之抒发浓烈的民族国家伤痛情绪。抗战救国的集体诉求使得杂乱的春节成为被重点整治的对象,轰轰烈烈的春节政治动员反映到战时中国文学中,呈现为对春节抗争场面、群众性集会仪式与政治意味浓厚的民俗色彩的热情描绘。各种文娱活动是政治话语利用和重塑春节的主要渠道,这些广泛开展的春节文娱活动本来携带着明确的感化和宣教意图,然而延安文学作品的春节叙写却表明“以旧剧思维装扮新剧”的现象屡禁不止,民众对春节文娱活动的沉迷更是严重阻抑了政治动员的效力。凡此种种,均是革命动员难以彻底消弭的障碍性因素。与此同时,在以柳青《在故乡》为典型代表的小说作品里,民间立场、知识分子启蒙立场和政治立场等三重话语更是在文本的春节空间中相互交织。上述情况,共同导致相关作品的春节叙写显现出富含深意的裂隙面影。
关键词
战时中国文学
春节
乱象指陈
政治动员
节俗改造
文本裂隙
Keywords
wartime
Chinese
literature
the
Spring
Festival
chaos
political
mobilization
reforms
of
festival
customs
text
cracks
分类号
I206.6 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
基于风格特征融合的文档分割方法
2
作者
刘刚
王凯
刘汪洋
曹扬
李涛
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
中电科大数据研究院有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第10期200-207,共8页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJAZH053)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(3072019CF0601)。
文摘
风格裂缝指的是多作者共同完成的文章中作者身份发生转变的位置。提出基于多特征风格的文档分割的剽窃检测方法。使用7种文本风格特征用于风格裂缝识别。通过特征提取的结果,利用无监督的机器学习算法,基于提取的特征进行分类。利用聚类算法对风格特征进行聚类,从而找到文章风格裂缝的位置。采用参数权重技术进行特征权重调节和多特征融合,对不同文章出现的特征冗余问题进行合理解决。分别使用滑动窗口与段落划分对不同类型的文本进行实验,得出基于段落的实验结果比基于滑动窗口的实验评估值高出10%左右的结论。
关键词
剽窃检测
文本风格
风格裂缝
多特征融合
机器学习
Keywords
Plagiarism
detection
text
style
Style
cracks
Multi-feature
fusion
Machine
learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
战时中国文学的春节叙写:乱象指陈、政治动员与话语裂隙
高强
《海南师范大学学报（社会科学版）》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于风格特征融合的文档分割方法
刘刚
王凯
刘汪洋
曹扬
李涛
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
0
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职称材料
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