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题名冲击波超压存储测试中无线可编程技术研究
被引量：3
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作者
杨佩宗
畅丽红
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机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
山西百信信息技术有限公司
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2018年第2期88-92,共5页
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文摘
冲击波超压值和持续时间随测试半径的变化而显著变化,且测试现场的测试节点多、分散性大、难以集中管理。另外,测试时,一旦设定好测试节点的参数,现场就难以更改,即存储测试系统的可控性和灵活性较差。基于以上两点,提出一种用于冲击波超压测试的无线可编程存储测试技术。设计并实现存储测试电路及智能无线测试节点;开发基于LabVIEW平台的上位机软件;通过WLAN无线网络和上位机来灵活设置测试节点的工作参数,并对测试节点的工作状态进行实时监测,从而完成冲击波超压测试。将此无线可编程技术应用到弹药爆炸的静爆试验中,所得30m处超压值分别为60,90,120,150 m处超压值的1/10、1/19.7、1/30和1/50,超压值随测试半径变化显著,通过灵活设置放大倍数,大大提高现场测试的稳定性和灵活性。
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关键词
冲击波超压
测试节点
WLAN
存储测试系统
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Keywords
shock wave's overpressure
test nodes
WLAN
storing testing system
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分类号
TJ410.6
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于遗传粒子群混合算法的测试节点优选方法研究
被引量：6
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作者
路俊维
陈伟元
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机构
邢台职业技术学院
军械工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第5期1036-1038,1045,共4页
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文摘
随着电子技术的大规模发展,电路可靠性要求逐步提高,电路板测试诊断的重要性日益凸显;如何寻求最佳的测试节点或测试矢量集是电路的故障诊断中的重要问题,提出一种基于遗传粒子群优化算法对测试节点进行优化选择。该方法通过建立电路测试节点的"故障-测试"矩阵,用遗传算法对数学模型的进行优化,并采用粒子群算法搜索实现了快速求解;与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,已在工程实践中得到应用。
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关键词
测试节点优选
遗传算法
粒子群算法
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Keywords
test nodes optimization
genetic algorithm
particle swarm optimization
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分类号
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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