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结合FCN和DenseCRF模型的无人机梯田识别方法研究 被引量：9
1
作者 杨亚男 张宏鸣 +2 位作者 李杭昊 杨江涛 全凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期222-230,共9页
梯田是坡耕地上最主要的水土保持工程,准确地提取梯田信息对水土保持监测和评价十分重要。为了解决无人机遥感梯田识别研究中梯田特征自动学习的问题,制作了一套像素级标注的梯田正射影像样本集并设计FCN-8s模型与DenseCRF模型结合的梯... 梯田是坡耕地上最主要的水土保持工程,准确地提取梯田信息对水土保持监测和评价十分重要。为了解决无人机遥感梯田识别研究中梯田特征自动学习的问题,制作了一套像素级标注的梯田正射影像样本集并设计FCN-8s模型与DenseCRF模型结合的梯田识别方法。实验结果表明,该方法在山脊区梯田、密集水平梯田和不规则梯田识别的总体精度、F1分数和Kappa系数均值分别为86.85%、87.28%、80.41%,与其他方法相比,效果较好。该方法适用于无人机遥感梯田识别领域,是一种精确有效的识别方法。 展开更多
关键词 梯田识别 无人机影像分类 深度学习 语义分割
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基于随机森林的山丘区梯田措施类型识别与评价 被引量：1
2
作者 吴傲 袁利 +4 位作者 齐斐 石娇娇 刘霞 王蕴鹏 于海鹏 《山东农业大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第4期582-594,共13页
高分辨率遥感影像可有效辨识梯田措施的分布,但难以识别梯田措施的类型与质量,为探索高效、精准的梯田措施类型与质量识别技术,本文以沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区费县为研究区域,基于GF-6遥感影像、DEM(12.5m)、70个典型点等多... 高分辨率遥感影像可有效辨识梯田措施的分布,但难以识别梯田措施的类型与质量,为探索高效、精准的梯田措施类型与质量识别技术,本文以沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区费县为研究区域,基于GF-6遥感影像、DEM(12.5m)、70个典型点等多源数据,采用遥感解译、地面调查、无人机遥感和随机森林等方法,开展梯田措施类型识别、空间预测及质量判定研究,从而为梯田精细化管理、水土流失防治等提供重要支撑。结果表明:(1)研究区梯田措施492.28km2,分布于区域南、北两侧,以耕地为主。随海拔升高、坡度增加,梯田总体上呈现田面宽度变窄、埂坎坡度变陡、埂坎高度渐低的趋势;(2)梯田措施类型分类和质量评价模型指标贡献率均以地形因子最高,分别为54.16%、57.45%,其次为人为活动因子,贡献率分别为35.45%、37.5%,梯田措施类型分类模型验证精度87.27%,质量评价模型验证精度69.23%;(3)研究区以石坎梯田为主,图斑数量8085个,占梯田措施面积的89.46%,土坎梯田图斑数量635个,占梯田措施10.54%。石坎梯田质量总体略优于土坎梯田,区域东北部和中南部的梯田质量好,西南部的梯田质量较差。 展开更多
关键词 遥感影像 梯田识别 模型预测
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