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题名基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法
被引量：1
- 1
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作者
吴德阳
胡森
王苗苗
金海波
曲长波
唐勇
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期208-222,共15页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.62173171)。
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文摘
针对目前零水印算法对于受攻击图像和虚警图像生成的零水印区分度不足问题,提出了一种基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法。在零水印生成过程中,首先提取图像的空域特征和频域特征,将载体特征和版权水印进行冗余构造,以频域特征作为索引,将冗余水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,并将异或后的2个区域进行合并得到零水印。在版权认证过程中,从攻击后的图像中提取空域和频域特征,以频域特征作为索引,将零水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,提取冗余构造的水印图像,去冗余操作后,量化成只有3个数值的矩阵作为版权认证结果。实验结果表明,所提算法可有效解决图像零水印的虚警问题,同时在多种攻击下具有较高稳健性,特征提取算法可任意更换,具有较高可扩展性。
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关键词
图像版权保护
零水印
数字水印
区域异或
三值量化
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Keywords
image copyright protection
zero watermark
digital watermarking
region XOR
ternary quantization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于权值交互思想的卷积神经网络量化算法
被引量：1
- 2
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作者
肖国麟
杨春玲
陈宇
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《电子技术应用》
2020年第10期39-41,共3页
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文摘
传统的卷积神经网络量化算法广泛使用对称均匀量化操作对模型权值进行量化,没有考虑到相邻权值量化之间的相互关系,即上一个权值的量化操作产生的量化噪声可以通过调整之后权值的量化方向加以弥补。针对上述问题,提出了一种基于权值交互思想的三值卷积神经网络量化算法,达到了16倍的模型压缩比,以ImageNet作为数据集,量化后的AlexNet和ResNet-18网络上模型预测准确率只下降了不到3%。该方法达到了较高的模型压缩比,具有较高的精度,可以用于将卷积神经网络移植到计算资源有限的移动端平台上。
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关键词
三值量化
卷积神经网络
权值交互
模型压缩
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Keywords
ternary quantization
convolutional neural network
weight interaction
model compression
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名一种基于信息瓶颈的神经网络混合压缩方法
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作者
卓越
姜黎
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机构
湘潭大学微电子科学与工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1463-1467,共5页
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文摘
如何在计算能力和存储能力有限的移动或嵌入式设备中部署神经网络是神经网络发展过程中必须面对的一个问题。为了压缩模型大小和减轻计算压力,提出了一种基于信息瓶颈理论的神经网络混合压缩方案。以信息瓶颈理论为基础,找到相邻神经网络层之间冗余信息,并以此为基础修剪冗余的神经元,然后对剩余的神经元进行三值量化,从而进一步减少模型存储所需内存。实验结果表明,在MNIST和CIFAR-10数据集上与同类算法对比,所提方法具有更高的压缩率和更低的计算量。
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关键词
信息瓶颈
剪枝
三值量化
模型压缩
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Keywords
information bottleneck
pruning
ternary quantization
model compression
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于对比学习的无监督三元哈希方法
被引量：1
- 4
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作者
李玉强
陆子微
刘春
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机构
武汉理工大学计算机与人工智能学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第5期1434-1440,共7页
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文摘
为了解决现有无监督二元哈希方法由于存在较大量化损失而导致检索精度较低的问题,在CIBHash方法的基础上,提出了一种新的基于对比学习的无监督三元哈希方法——CUTHash,将三元哈希编码用于图像检索。具体来说,首先,使用融合了解耦对比损失的对比学习框架,在目标数据集上进行无监督的图像特征学习;接着,为了得到三元哈希编码,对学习到的图像特征使用平滑函数进行量化操作,解决离散函数量化后导致的零梯度问题;最后,应用改进后的对比损失,约束同属一张图像的增强视图的特征在哈希空间中尽可能地接近,从而使得三元哈希编码具有一定的辨识力,使其更好地应用于无监督图像检索任务。在CIFAR-10、NUS-WIDE、MSCOCO以及ImageNet100数据集上进行了大量对比实验,取得了较当前主流的无监督哈希方法更好的检索性能,从而验证了CUTHash方法的有效性。
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关键词
图像检索
无监督哈希
对比学习
三元哈希编码
哈希量化
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Keywords
image retrieval
unsupervised hash
contrastive learning
ternary hash code
hash quantization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名联合LTP和LPQ的人脸识别方法
被引量：1
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作者
丁勇
朱长水
李丛
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机构
南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机与数字工程》
2014年第12期2396-2398,2414,共4页
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文摘
提出一种联合局部三值模式(LTP)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法,该方法首先对预处理后的人脸分别采用LTP算子、LPQ算子提取各自的直方图,然后,通过特征选择将两者联合为LTP_LPQ直方图,最后通过最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法能有效地提高人脸的识别率。
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关键词
人脸识别
局部二值模式
局部三值模式
局部相位量化
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Keywords
face recognition
local binary pattern
local ternary pattern
local phase quantization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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