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基于CRFs的专利文献领域术语抽取方法 被引量:11
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作者 王健 殷旭 +1 位作者 吕学强 徐丽萍 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期279-284,共6页
通过对新能源汽车领域中文专利文献中术语特点的分析,提出利用条件随机场模型,分别基于三词位、四词位和六词位的字序列标注进行术语抽取的方法。以字为切分粒度,避免在术语抽取过程中因分词原因导致术语识别错误问题,并探讨不同词位标... 通过对新能源汽车领域中文专利文献中术语特点的分析,提出利用条件随机场模型,分别基于三词位、四词位和六词位的字序列标注进行术语抽取的方法。以字为切分粒度,避免在术语抽取过程中因分词原因导致术语识别错误问题,并探讨不同词位标注集对术语抽取性能的影响。实验结果表明,基于六词位字标注的条件随机场模型术语抽取的性能最好,准确率、召回率和F值优于对比方法中基于词、词性、词长等信息作为特征的抽取方法,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 中文专利术语 术语抽取 条件随机场 序列标注 新能源汽车领域
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面向语义出版的学术文本词汇语义功能自动识别 被引量:10
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作者 程齐凯 李信 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2017年第8期24-31,共8页
为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题... 为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题和方法识别模型,该模型使用词法特征、句法特征、组块特征等27个特征。实验表明,该方法具有优于当前最佳的识别效果。 展开更多
关键词 词汇功能 语义出版 序列标注 学术文本
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一种可自定义词库的术语录入、查询与标注系统的建立
3
作者 李杰 李瑞瑞 《中国科技术语》 2024年第2期59-63,共5页
术语的统一与规范使用在科研论文和学术图书的写作、翻译、编辑、校对以及审阅等过程中具有重要意义。为了在Word本地文档中实现术语快捷录入、模糊查询和免费、批量自动标注,系统利用Excel工作簿存储自定义词库,利用表单控件和VBA代码... 术语的统一与规范使用在科研论文和学术图书的写作、翻译、编辑、校对以及审阅等过程中具有重要意义。为了在Word本地文档中实现术语快捷录入、模糊查询和免费、批量自动标注,系统利用Excel工作簿存储自定义词库,利用表单控件和VBA代码实现术语录入,利用动态数组函数FILTER实现术语查询,利用VBA代码实现Excel与Word联动并对文档批量添加批注。可以在该系统中实现词库的自主管理,在无须安装其他软件或联网的条件下实现词库便捷录入、术语即时查询和对本地文档进行批量自动标注,适合在写作、翻译、编辑、校对、审阅等多种场景下使用。得益于Excel软件的普及性,该系统具有较强通用性,能够在多种场景下提高术语统一工作的效率。同时文章也指出了系统存在的不足之处。 展开更多
关键词 自定义词库 术语录入 术语查询 术语标注 Excel VBA
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基于条件随机场的专利术语抽取 被引量:7
4
作者 刘辉 刘耀 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2014年第12期46-49,共4页
专利术语抽取是专利文献信息抽取领域的一项重要任务,有助于专利领域词表的构建,有利于中文分词、句法分析、语法分析等工作的进行。文章通过分析专利术语的特点并制定相应的语料标注规则进行人工标注,采用条件随机场(conditional r... 专利术语抽取是专利文献信息抽取领域的一项重要任务,有助于专利领域词表的构建,有利于中文分词、句法分析、语法分析等工作的进行。文章通过分析专利术语的特点并制定相应的语料标注规则进行人工标注,采用条件随机场(conditional random fields,CRFs)对标注后的数据进行训练和测试,实现了通信领域的术语抽取。标注方法采用基于字的序列标注,精确率、召回率和F值分别达到80.9%、75.6%、78.2%,优于将词和词性等信息作为特征的方法,表明所提出的专利术语抽取方法是有效的。 展开更多
关键词 条件随机场 术语抽取 序列标注
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Long-term live-cell microscopy with labeled nanobodies delivered by laser-induced photoporation
5
作者 Jing Liu Tim Hebbrecht +10 位作者 Toon Brans Eef Parthoens Saskia Lippens Chengnan Li Herlinde De Keersmaecker Winnok H.De Vos Stefaan C.De Smedt Rabah Boukherroub Jan Gettemans Ranhua Xiong Kevin Braeckmans 《Nano Research》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期485-495,共11页
Fluorescence microscopy is the method of choice for studying intracellular dynamics.However,its success depends on the.availability of specific and stable markers.A prominent example of markers that are rapidly gainin... Fluorescence microscopy is the method of choice for studying intracellular dynamics.However,its success depends on the.availability of specific and stable markers.A prominent example of markers that are rapidly gaining interest are nanobodies(Nbs.-15 kDa),which can be functionalized with bright and photostable organic fluorophores.Due to their relatively small size and high specificity,Nbs offer great potential for high-quality long-term subcellular imaging,but suffer from the fact that they cannot spontaneously cross the plasma membrane of live cells.We have recently discovered that laser-induced photoporation is well suited to deliver extrinsic labels to living cells without compromising their viability.Being a laser-based technology,it is readily compatible with light microscopy and the typical cell recipients used for that.Spurred by these promising initial results,we demonstrate here for the first time successful long-term imaging of specific subcellular structures with labeled nanobodies in living cells.We illustrate this using Nbs that target GFP/YFP-protein constructs accessible in the cytoplasm,actin-bundling protein Fascin,and the histone H2A/H2B heterodimers.With an efficiency of more than 80%labeled cells and minimal toxicity(-2%),photoporation proved to be an excellent intracellular delivery method for Nbs.Time-lapse microscopy revealed that cell division rate and migration remained unaffected,confirming excellent cell viability and functionality.We conclude that laser-induced photoporation labeled Nbs can be easily delivered into living cells,laying the foundation for further development of a broad range of Nbs with intracellular targets as a toolbox for long-term live-cell microscopy. 展开更多
关键词 laser-induced photoporation vapor nanobubble long-term microscopy imaging NANOBODY intracellular delivery living cell labeling
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长期不同施肥对稻田土壤有机碳矿化及激发效应的影响 被引量:25
6
作者 马欣 魏亮 +4 位作者 唐美玲 徐福利 祝贞科 葛体达 吴金水 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期5680-5686,共7页
通过室内模拟培养实验,结合14C同位素标记技术,研究了不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、秸秆还田+化肥(ST)这3种施肥处理下稻田耕层土壤有机碳矿化特征及其对添加外源葡萄糖的响应特征.结果表明,56 d培养实验结束时,CK处理土壤累积矿化率(土... 通过室内模拟培养实验,结合14C同位素标记技术,研究了不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、秸秆还田+化肥(ST)这3种施肥处理下稻田耕层土壤有机碳矿化特征及其对添加外源葡萄糖的响应特征.结果表明,56 d培养实验结束时,CK处理土壤累积矿化率(土壤原有有机碳累积矿化量/土壤总有机碳含量)达到1. 64%,而NPK和ST处理较CK处理显著降低了0. 34%和0. 39%(P <0. 05),表明长期施肥对土壤碳有一定的固持作用.长期不同施肥处理土壤对添加外源葡萄糖的响应有所不同,表现出了不同程度的激发效应.随着培养时间的推移,3种处理土壤碳矿化的激发效应由负激发效应逐渐转为正激发效应. 56 d时,ST和NPK处理土壤的负累积激发效应比CK分别显著提高了22. 07和9. 05倍(P <0. 05).结构方程模型分析表明,土壤NH+4-N和DOC含量主要通过影响土壤MBC和MBN含量间接影响土壤累积激发效应,且NH+4-N对土壤累积激发效应有直接的显著负影响.综上所述,长期施肥降低了稻田土壤原有有机碳累积矿化率,有利于增强稻田土壤碳的固持和积累,秸秆还田加化肥效果更加明显. 展开更多
关键词 水稻土 长期施肥 同位素标记 有机碳矿化 激发效应
原文传递
施入^(15)N标记氮肥在长期不同培肥土壤的残留及其利用 被引量:11
7
作者 赵伟 梁斌 周建斌 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期587-596,共10页
采用盆栽试验和短期矿化培养相结合的方法,研究了施入15N标记氮肥(+N)及其与秸秆配施(+1/2N+1/2S)在3种长期(19年)不同培肥土壤(即:No-F,长期不施肥土壤;NPK,长期施用NPK化肥土壤;MNPK,长期有机无机肥配施土壤)中的残留及其矿化和作物... 采用盆栽试验和短期矿化培养相结合的方法,研究了施入15N标记氮肥(+N)及其与秸秆配施(+1/2N+1/2S)在3种长期(19年)不同培肥土壤(即:No-F,长期不施肥土壤;NPK,长期施用NPK化肥土壤;MNPK,长期有机无机肥配施土壤)中的残留及其矿化和作物吸收特性。结果表明,第一季小麦收获后,+1/2N+1/2S处理下三供试土壤和+N处理下的NPK和MNPK土壤残留肥料氮(残留15N)中有82.6%~95.1%以有机态存,而+N处理下No-F土壤残留15N有47.7%以矿质态存在。经过28 d矿化培养后,与NPK土壤相比,MNPK土壤氮素净矿化量显著增加,增幅为39%~49%;NPK和MNPK土壤残留肥料氮(残留15N)矿化量为1.23~1.90 mg kg-1,占总残留15N的2.78%~5.53%,均显著高于No-F土壤。与+N处理相比,+1/2N+1/2S处理显著提高了3供试土壤氮素净矿化量,但两施肥处理对NPK和MNPK土壤残留15N矿化量无显著影响。+N处理下No-F土壤残留15N的利用率为20%,显著高于NPK(9%)和MNPK(12%)土壤。两种施肥处理下,MNPK土壤残留15N的利用率均显著高于NPK土壤。短期培养期间土壤氮素矿化量和第二季小麦生育期作物吸氮量呈显著性正相关,而残留15N矿化量和第二季小麦吸收残留15N量间无显著性相关关系。长期有机无机配施可以提高土壤残留肥料氮的矿化量及有效性。 展开更多
关键词 长期培肥土壤 15N标记 残留15N 氮素矿化
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基于BiLSTM模型的定义抽取方法 被引量:9
8
作者 阳萍 谢志鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期40-45,共6页
定义抽取是从非结构化文本中自动识别定义句的任务,定义抽取问题可建模为句子中术语及相应定义的序列标注问题,并利用标注结果完成抽取任务。针对传统的定义抽取方法在抽取定义特征过程中费时且容易造成错误传播的不足,提出一个基于双... 定义抽取是从非结构化文本中自动识别定义句的任务,定义抽取问题可建模为句子中术语及相应定义的序列标注问题,并利用标注结果完成抽取任务。针对传统的定义抽取方法在抽取定义特征过程中费时且容易造成错误传播的不足,提出一个基于双向长短时记忆(BiLSTM)的序列标注神经网络模型,对输入文本进行自动化定义抽取。通过将原始数据输入到BiLSTM神经网络中,完成输入句的特征表示,并采用基于LSTM的解码器进行解码得到标注结果。在Wikipedia英文数据集上的实验结果表明,该方法的精确率、召回率和F1值分别为94.21%、90.10%和92.11%,有效提升了基准模型效果。 展开更多
关键词 定义抽取 双向长短时记忆模型 序列标注 LSTM模型 深度神经网络
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施肥对麦田土壤可溶性有机氮的影响 被引量:6
9
作者 梁斌 李俊良 +1 位作者 杨学云 周建斌 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第14期4430-4437,共8页
利用长期定位试验,研究施肥和小麦生长对土壤可溶性有机氮(EON)的影响。长期不同施肥土壤包括不施肥(No-F)、施用化肥(NPK)和有机肥与化肥配施(MNPK)3种。EON含量范围为7.5—29.3 kg/hm^2,No-F、NPK和MNPK土壤中EON分别占可溶性总氮的40... 利用长期定位试验,研究施肥和小麦生长对土壤可溶性有机氮(EON)的影响。长期不同施肥土壤包括不施肥(No-F)、施用化肥(NPK)和有机肥与化肥配施(MNPK)3种。EON含量范围为7.5—29.3 kg/hm^2,No-F、NPK和MNPK土壤中EON分别占可溶性总氮的40%、56%和56%。长期有机肥与化肥配施显著提高0—15 cm土层EON含量,但对30 cm以下土层EON含量无影响。在小麦开花期,可溶性有机氮的含量及其相对含量显著高于拔节期和收获期。虽然施用氮肥对当季EON含量无显著影响,但同位素示踪微区试验表明,土壤耕层(0—15 cm)中仍有0.4%—2.8%的可溶性有机氮来源于当季施入的肥料氮。可见,化学氮肥向可溶性有机氮的转化缓慢,但农田土壤中可溶性有机氮含量与矿质态氮含量相当,发生淋溶损失的风险大。 展开更多
关键词 长期定位施肥试验 小麦生长期 淋溶 ^15N标记
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基于XLNET模型的开阳磷矿成矿条件相关地质实体识别与应用
10
作者 彭彬 田宜平 +2 位作者 曾斌 吴雪超 吴文明 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期224-234,共11页
随着磷矿找矿难度越来越大,地质勘探成果报告也愈来愈多,通过人工识别海量文档中与磷矿成矿相关地质信息耗时低效,无法满足知识共享传播和地质报告智能管理的需求。为快速获得磷矿地质文档报告中隐藏的成矿地质知识,基于XLNET模型建立... 随着磷矿找矿难度越来越大,地质勘探成果报告也愈来愈多,通过人工识别海量文档中与磷矿成矿相关地质信息耗时低效,无法满足知识共享传播和地质报告智能管理的需求。为快速获得磷矿地质文档报告中隐藏的成矿地质知识,基于XLNET模型建立了磷矿成矿地质实体自动识别的方法。首先对实体进行BIO标注建立地质实体字典,利用XLNET作为底层预处理模型学习句子双向语义;然后使用BILSTM-Attention-CRF模型实现文本多标签的智能分类;最后通过定位磷矿实体在报告中的分布位置大致推测该处磷矿成矿条件和成矿模式。将该模型与其余3种模型比较得出结果,该模型识别的准确率(P)、召回率(R)及F1值都接近了90%,较前3种模型分别调高了2%,5%,6%。该研究为开阳磷矿地质研究人员提供了更加高效的地质实体自动识别的方法。 展开更多
关键词 地质实体识别 XLNET-BILSTM-Attention-CRF 磷矿成矿模式 预训练模型 序列标注
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基于改进深度注意神经网络的语义角色标注 被引量:4
11
作者 梁志剑 郝淼 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第8期2327-2331,共5页
针对目前语义角色标注方法存在的由于神经网络层数增加导致梯度爆炸、梯度消失而带来的深层网络训练困难和训练不稳定问题,先后通过在层与层之间加入Layer Normalization进行归一化处理,引入Highway Networks优化的深层双向长短期记忆... 针对目前语义角色标注方法存在的由于神经网络层数增加导致梯度爆炸、梯度消失而带来的深层网络训练困难和训练不稳定问题,先后通过在层与层之间加入Layer Normalization进行归一化处理,引入Highway Networks优化的深层双向长短期记忆神经网络来优化模型中的递归子层等方法,加速模型收敛速度,增强网络稳定性及模型表达能力。实验结果表明,该方法能够有效解决随神经网络层数的加深,梯度信息回流受阻造成的网络模型训练困难及不稳定问题。 展开更多
关键词 注意神经网络 注意力机制 深层双向 长短期记忆 语义角色标注
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动脉自旋标记灌注对足月缺氧缺血性脑病新生儿预后的预测价值 被引量:4
12
作者 李玉泽 刘娜 +3 位作者 佟晶 金蓉 陈梅 卑贵光 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期812-816,共5页
目的探讨三维动脉自旋标记灌注(3D ASL)是否与足月缺氧缺血性脑病(HIE)新生儿的预后相关,并比较ASL与扩散加权成像(DWI)对HIE患儿预后的预测价值。方法选择2016年5月至2018年5月我院临床诊断为HIE的足月新生儿30例,其中,中度27例,重度3... 目的探讨三维动脉自旋标记灌注(3D ASL)是否与足月缺氧缺血性脑病(HIE)新生儿的预后相关,并比较ASL与扩散加权成像(DWI)对HIE患儿预后的预测价值。方法选择2016年5月至2018年5月我院临床诊断为HIE的足月新生儿30例,其中,中度27例,重度3例,均行常规MR(T1WI、T2WI、T2FLAIR)及ASL、DWI检查。将所有患儿根据预后评估结果分为预后不良组和预后良好组。感兴趣区(ROI)选择双侧基底节、丘脑,测量2组脑血流量(rCBF)值和表观扩散系数(ADC)值,分析组间各ROI的rCBF值和ADC值的差异以及2组rCBF值和ADC值的相关性。结果预后不良组和预后良好组基底节及丘脑灌注平均值分别为(47.73±3.56)mL 100 g-1 min-1和(39.60±1.60)mL 100 g-1 min-1,差异有统计学意义(P<0.01)。rCBF值的受试者工作曲线下面积(AUC)为0.984,敏感度和特异度分别为100%和76.24%。预后不良组和预后良好组ADC平均值分别为(1.10±0.04)×10-3 mm-2 s-1和(1.16±0.36)×10-3 mm-2 s-1,差异具有统计学意义(P<0.01)。ADC值的AUC为0.873。Pearson相关分析表明2组平均rCBF值和ADC值具有相关性(r=-0.54,P<0.01)。结论HIE患儿脑高灌注与不良预后相关,ASL对足月HIE患儿预后的预测价值高于DWI。 展开更多
关键词 缺氧缺血性脑病 足月新生儿 动脉自旋标记灌注成像 预后 磁共振扩散加权成像
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长期不同施肥对光合碳在甘薯-土壤系统中分配的影响
13
作者 魏猛 赵鹏 +4 位作者 贾志航 蒋薇 张佳 唐忠厚 张爱君 《中国农学通报》 2023年第15期85-91,共7页
依托40年长期定位试验研究平台,采用^(13)CO_(2)脉冲标记方法对4种不同施肥方式下光合碳在甘薯-土壤系统中的分配进行了定量研究。结果表明:施肥能显著增加甘薯植株各器官的生物量与干物质量,以有机无机配施处理增加幅度最为显著。甘薯... 依托40年长期定位试验研究平台,采用^(13)CO_(2)脉冲标记方法对4种不同施肥方式下光合碳在甘薯-土壤系统中的分配进行了定量研究。结果表明:施肥能显著增加甘薯植株各器官的生物量与干物质量,以有机无机配施处理增加幅度最为显著。甘薯-土壤系统光合固定碳转移较快,且分配差异较大,其^(13)C丰度在脉冲标记1 d后表现为:叶片、叶柄>藤蔓、块根>土体,且不施肥处理地上部^(13)C丰度显著高于施肥处理。脉冲标记30 d后,甘薯植株各器官^(13)C丰度降低,其中在地上部分配比例为19.38%~31.44%,块根中为60.19%~71.86%,而土体^(13)C丰度却略有升高,分配比例为8.05%~11.11%;与不施肥处理相比,施肥处理显著增加块根中^(13)C含量,且MNPK处理块根中^(13)C含量显著高于NPK和M处理,表明在甘薯膨大期施肥处理有利于光合碳在块根中累积,其中以有机无机配施累积效果更为显著。 展开更多
关键词 长期施肥 甘薯 ^(13)C标记 光合碳 分配
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基于BILSTM-CRF的高校政策语义角色标注研究 被引量:4
14
作者 徐建国 刘泳慧 刘梦凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期207-211,共5页
采用融合自注意力机制的双向长短期记忆模型(SelfAtt-BILSTM)和条件随机场模型(CRF),构建一种Self-Att-BILSTM-CRF模型,对政策文本进行语义角色标注,以提取政策主要内容。采用某高校政策文件为实验数据集,利用BILSTM模型自动学习序列化... 采用融合自注意力机制的双向长短期记忆模型(SelfAtt-BILSTM)和条件随机场模型(CRF),构建一种Self-Att-BILSTM-CRF模型,对政策文本进行语义角色标注,以提取政策主要内容。采用某高校政策文件为实验数据集,利用BILSTM模型自动学习序列化语句上下文特征,融合自注意力机制增加重要特征元素的权重,通过CRF层利用特征进行序列标注,提取语义角色,以实现政策文件的主要内容挖掘。经过对比验证,该模型能够有效地提取政策文本内容,在标注数据集上F1值达到78.99%。实验结果同时表明,自注意力机制能够有效提高神经网络模型的语义角色标注效果。 展开更多
关键词 双向长短期记忆网络 条件随机场 自注意力机制 语义角色标注 深度学习
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基于置信度的Active-BiLSTM-CRF中文层级地址分词方法 被引量:3
15
作者 侯位昭 张欣海 +2 位作者 宋凯磊 韩志卓 张世立 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第7期639-644,660,共7页
中文层级地址分词是中文地址标准化的基础工作和地理编码的重要手段,同时也是中文分词和地理研究领域中关注的重点。高质量中文地址层级提取方法通常依赖于大量人工标注数据,而获取带标注的数据集耗时长,成本昂贵,不易实现。为解决上述... 中文层级地址分词是中文地址标准化的基础工作和地理编码的重要手段,同时也是中文分词和地理研究领域中关注的重点。高质量中文地址层级提取方法通常依赖于大量人工标注数据,而获取带标注的数据集耗时长,成本昂贵,不易实现。为解决上述问题,文中提出基于置信度的双向长短时记忆和条件随机场主动学习混合模型(Active-BiLSTM-CRF)来构建地址词库,创新性的基于CRF模型在样本上的置信度高效筛出需要标注的关键地址样本,利用BiLSTM记忆地址的上下文信息,通过CRF的转移概率矩阵控制地址标注输出的能力,循环标注并训练模型。最后基于某区县户籍地址数据验证了该方法在有限标注成本下的准确率及召回率,实验显示当标记数据占比在20%时,Active-BiLSTM-CRF模型准确率能达到97.71%,召回率能达到97.34%。 展开更多
关键词 主动学习 置信度 地址分词 双向长短时记忆网络 条件随机场 地址分词标注
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一种面向旅游评论的情感特征识别方法 被引量:1
16
作者 陈耀东 彭蝶飞 《计算机技术与发展》 2018年第11期107-110,114,共5页
情感分析的一大难点是如何获取主题相关的情感特征信息。首先给出了"有效"情感特征的定义,然后提出了一种基于语义角色标注的有效情感特征抽取方法。该方法先依据评论库的主题元数据得到候选主题特征项,并标注主题句,然后执... 情感分析的一大难点是如何获取主题相关的情感特征信息。首先给出了"有效"情感特征的定义,然后提出了一种基于语义角色标注的有效情感特征抽取方法。该方法先依据评论库的主题元数据得到候选主题特征项,并标注主题句,然后执行主题句的语义角色标注,基于情感特征所在的角色类型判断该特征语义是否指向主题项。该方法的特点在于过滤与指定主题无关的噪声特征。实验面向旅游景区游客评论在不同规模的标注集环境下对比了三种特征抽取方法,即基于词袋的方法、基于主题的方法和文中基于有效情感特征的方法,结果显示文中方法对于短文本的情感分类较词袋方法有3%的性能提升,而对于长文本的情感分类其性能较前面两种方法优势突显,总体达到了84.81%的准确率。 展开更多
关键词 情感分析 情感特征 主题项 语义角色标注 语义指向 游客评论
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基于历史信息的目标属性抽取网络模型
17
作者 彭军 韦照川 《桂林电子科技大学学报》 2020年第3期183-188,共6页
针对当前神经网络模型未充分考虑标注词语之间的语义关联和预测标签之间的约束关系的问题,提出了一种基于历史信息的目标属性抽取模型。该模型使用注意力机制融合历史的语义信息和预测标签的约束关系,增强特征信息的抽取能力,并利用目... 针对当前神经网络模型未充分考虑标注词语之间的语义关联和预测标签之间的约束关系的问题,提出了一种基于历史信息的目标属性抽取模型。该模型使用注意力机制融合历史的语义信息和预测标签的约束关系,增强特征信息的抽取能力,并利用目标属性和观点项的共现现象进一步提高标注的准确率。实验结果表明,该模型在一定程度上能够提高目标属性抽取网络的性能。 展开更多
关键词 目标属性抽取 历史信息 序列标注 长短时记忆网络
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窥视孔连接的循环网络在中文分词上的研究 被引量:1
18
作者 孙宝山 李玮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期160-165,共6页
长短期记忆网络(LSTM)可以捕捉潜在的长距离依赖关系,已被广泛应用于中文分词模型。为进一步提高其分词效果,针对记忆单元因结构问题在处理序列时错误遗忘关键信息的情况,引入了窥视孔连接(peepholes)重新构建分词模型。为优化长距离依... 长短期记忆网络(LSTM)可以捕捉潜在的长距离依赖关系,已被广泛应用于中文分词模型。为进一步提高其分词效果,针对记忆单元因结构问题在处理序列时错误遗忘关键信息的情况,引入了窥视孔连接(peepholes)重新构建分词模型。为优化长距离依赖,使用了梯度截断、引导信息流正则化等手段。通过构建多种网络结构的分词模型在当下流行数据集上的分词实验,以此构建的双向循环网络结果表明:窥视孔连接的记忆单元比原记忆单元更有效的获取了待分类字符的上下文特征,有效地改善了LSTM部分信息缺失的情况,增强了网络的记忆能力,提高了模型分词性能。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 序列标注 窥视孔连接 长距离依赖 梯度截断 中文分词
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