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基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构 被引量:5
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作者 杜博 张乐飞 +1 位作者 章梦飞 熊维 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期201-204,共4页
提出了基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构算法,该算法依据K-L变换的原理找到用于图像压缩的投影矩阵,进而对人脸图像进行压缩.同时,也可以通过投影矩阵对人脸图像进行数据重构.通过在FERET和BioID人脸数据库的相关实验表明,与常... 提出了基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构算法,该算法依据K-L变换的原理找到用于图像压缩的投影矩阵,进而对人脸图像进行压缩.同时,也可以通过投影矩阵对人脸图像进行数据重构.通过在FERET和BioID人脸数据库的相关实验表明,与常规的主成分分析算法相比,张量主成分分析算法在同样的压缩比水平上能够实现更优的重构图像,定量分析表明张量主成分分析算法的重构误差和峰值信噪比亦优于常规的主成分分析算法. 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 图像压缩 张量 多线性投影 图像重构
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基于矩阵张量积的数据加密矩阵的构造 被引量:4
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作者 谭国律 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期64-65,共2页
通过讨论二阶矩阵的可逆性,研究了基于矩阵张量积合成加密矩阵的构造问题,并用实例进行了加密实践。
关键词 数据加密 矩阵 张量积 构造
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PMUS-HOSGD张量分解方法及其在标签推荐中的应用 被引量:3
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作者 杨林 顾军华 +2 位作者 官磊 张宇娟 彭玉青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期300-305,312,共7页
目前的标签推荐系统使用张量来存储"用户-资源-标签"三维数据,以挖掘三者之间潜在的语义关联。为更好地解决三维数据的稀疏性问题,避免张量填充造成的数据失真,提出基于标签惩罚机制的张量构建方法PM US和基于随机梯度下降的... 目前的标签推荐系统使用张量来存储"用户-资源-标签"三维数据,以挖掘三者之间潜在的语义关联。为更好地解决三维数据的稀疏性问题,避免张量填充造成的数据失真,提出基于标签惩罚机制的张量构建方法PM US和基于随机梯度下降的张量分解方法 HOSGD。利用标签惩罚机制和用户评分构建张量,使用随机梯度下降法对张量的展开矩阵进行分解。在此基础上,结合PMUS和HOSGD提出PMUS-HOSGD算法对数据进行处理,根据结果为用户进行个性化标签推荐。在数据集MovieLens上的实验结果表明,与CubeALS、HOSVD和CF算法相比,该算法能够有效提高标签推荐的准确率。 展开更多
关键词 标签推荐 数据稀疏性 张量构建 张量分解 惩罚机制 随机梯度下降
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联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略研究Ⅰ:理论 被引量:5
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作者 杨锴 熊凯 +1 位作者 王宇翔 汪小将 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期694-706,共13页
提出了一种联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略。首先在数据域搜索得到初始数据空间,可获得初始反演结果与初始成像数据体,然后基于初始成像数据体内的共偏移距成像剖面人工拾取出比较可靠的数据点位置,在这... 提出了一种联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略。首先在数据域搜索得到初始数据空间,可获得初始反演结果与初始成像数据体,然后基于初始成像数据体内的共偏移距成像剖面人工拾取出比较可靠的数据点位置,在这些位置搜索构造倾角与剩余曲率,最后利用运动学反偏移将上述成像域运动学信息反偏移到数据空间并实施校正,获得更为可靠与均匀的立体层析数据空间。无论是第一步的数据域搜索还是第二步的成像域搜索都是基于高效率、高精度的结构张量算法的实现,可认为是一种联合结构张量与运动学反偏移的两步法立体层析数据空间提取与反演策略。同时还探讨了当射线参数水平分量信息引入层析反演的数据空间后,实施反演算法的各种可能性。理论数据证实了上述策略的可靠性,为后续的实践奠定了理论基础。 展开更多
关键词 立体层析 结构张量 运动学反偏移 数据空间提取
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基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究 被引量:4
5
作者 徐小亭 林岚 吴水才 《中国医疗设备》 2014年第12期19-23,共5页
为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像(DTI),经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预... 为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像(DTI),经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁,均方根误差为2.34岁。与同类模型相比,该模型具有良好的准确性和稳定性,基于此模型,可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。 展开更多
关键词 大脑老化 脑年龄 弥散张量成像 大脑结构网络构建 图论分析
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基于人工智能的病案首页智能编码技术研究与应用 被引量:2
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作者 李强 尤心心 +4 位作者 周佳雯 杨雪 崔好胜 刘喜恩 吴及 《中国数字医学》 2022年第10期59-63,共5页
目的:设计病案首页智能辅助编码系统,实现该系统与病案管理系统的对接,提高编码效率和编码准确率。方法:构建两个阶段的编码技术框架,先通过TF-IDF、编辑距离等文本计算方法进行快速的粗编码,以获得疾病诊断的多个候选码,再通过张量图... 目的:设计病案首页智能辅助编码系统,实现该系统与病案管理系统的对接,提高编码效率和编码准确率。方法:构建两个阶段的编码技术框架,先通过TF-IDF、编辑距离等文本计算方法进行快速的粗编码,以获得疾病诊断的多个候选码,再通过张量图神经网络方法关联更加详细的信息进行精编码,最终获得最优编码推荐。结果:相比于人工编码,病案首页智能辅助编码系统能够在保证编码准确性的同时,提高病案室专业编码人员的编码效率。结论:利用人工智能技术,通过人机耦合的方式能够有效提高住院病案首页的编码效率和编码准确率,进而提高住院病案首页的填写质量。 展开更多
关键词 住院病案首页 智能编码 张量图构建 图内卷积 图间卷积
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